AzureMachineLearningIndexChatExtensionConfiguration interface
Representación específica de opciones configurables para el índice vectorial de Azure Machine Learning cuando se usa como una extensión de chat de Azure OpenAI.
Propiedades
authentication | Método de autenticación que se va a usar al acceder al origen de datos definido. Cada tipo de origen de datos admite un conjunto específico de métodos de autenticación disponibles; Consulte la documentación del origen de datos para conocer los mecanismos admitidos. Si no se proporciona de otro modo, En los datos intentará usar la autenticación de identidad administrada del sistema (credenciales predeterminadas). |
filter | Filtro de búsqueda. Solo se admite si el índice vectorial de Azure Machine Learning es de tipo AzureSearch. |
in |
Si las consultas deben restringirse al uso de datos indexados. |
name | Nombre del índice vectorial de Azure Machine Learning. |
project |
Identificador de recurso del proyecto de Azure Machine Learning. |
role |
Proporcione instrucciones al modelo sobre cómo debe comportarse y cualquier contexto al que debe hacer referencia al generar una respuesta. Puede describir la personalidad del asistente y indicarle cómo dar formato a las respuestas. Hay un límite de 100 tokens para él y cuenta con el límite total de tokens. |
strictness | La estricta configuración del filtrado de relevancia de búsqueda. Cuanto mayor sea la estricta, mayor será la precisión, pero menor recuperación de la respuesta. |
top |
Número superior configurado de documentos que se van a características para la consulta configurada. |
type | Etiqueta de tipo que se va a usar al configurar extensiones de chat de Azure OpenAI. Normalmente, esto no debe cambiarse a partir de su valor predeterminado para el índice vectorial de Azure Machine Learning. |
version | Versión del índice vectorial de Azure Machine Learning. |
Detalles de las propiedades
authentication
Método de autenticación que se va a usar al acceder al origen de datos definido. Cada tipo de origen de datos admite un conjunto específico de métodos de autenticación disponibles; Consulte la documentación del origen de datos para conocer los mecanismos admitidos. Si no se proporciona de otro modo, En los datos intentará usar la autenticación de identidad administrada del sistema (credenciales predeterminadas).
authentication?: OnYourDataAuthenticationOptionsUnion
Valor de propiedad
filter
Filtro de búsqueda. Solo se admite si el índice vectorial de Azure Machine Learning es de tipo AzureSearch.
filter?: string
Valor de propiedad
string
inScope
Si las consultas deben restringirse al uso de datos indexados.
inScope?: boolean
Valor de propiedad
boolean
name
Nombre del índice vectorial de Azure Machine Learning.
name: string
Valor de propiedad
string
projectResourceId
Identificador de recurso del proyecto de Azure Machine Learning.
projectResourceId: string
Valor de propiedad
string
roleInformation
Proporcione instrucciones al modelo sobre cómo debe comportarse y cualquier contexto al que debe hacer referencia al generar una respuesta. Puede describir la personalidad del asistente y indicarle cómo dar formato a las respuestas. Hay un límite de 100 tokens para él y cuenta con el límite total de tokens.
roleInformation?: string
Valor de propiedad
string
strictness
La estricta configuración del filtrado de relevancia de búsqueda. Cuanto mayor sea la estricta, mayor será la precisión, pero menor recuperación de la respuesta.
strictness?: number
Valor de propiedad
number
topNDocuments
Número superior configurado de documentos que se van a características para la consulta configurada.
topNDocuments?: number
Valor de propiedad
number
type
Etiqueta de tipo que se va a usar al configurar extensiones de chat de Azure OpenAI. Normalmente, esto no debe cambiarse a partir de su valor predeterminado para el índice vectorial de Azure Machine Learning.
type: "azure_ml_index"
Valor de propiedad
"azure_ml_index"
version
Versión del índice vectorial de Azure Machine Learning.
version: string
Valor de propiedad
string
Azure SDK for JavaScript