BaseVectorSearchCompression interface

Paquete:

@azure/search-documents

Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión utilizado durante la indexación o consulta.

Propiedades

compressionName	Nombre que se va a asociar a esta configuración concreta.
kind	Discriminador polimórfico, que especifica los distintos tipos que puede ser este objeto.
rescoringOptions	Contiene las opciones de recorción.
truncationDimension	Número de dimensiones en las que se truncan los vectores. Truncar los vectores reduce el tamaño de los vectores y la cantidad de datos que se deben transferir durante la búsqueda. Esto puede ahorrar costos de almacenamiento y mejorar el rendimiento de la búsqueda a costa de la recuperación. Solo se debe usar para incrustaciones entrenadas con Matryoshka Representation Learning (MRL), como OpenAI text-embeding-3-large (small). El valor predeterminado es NULL, lo que significa que no hay truncamiento.

Detalles de las propiedades

compressionName

Nombre que se va a asociar a esta configuración concreta.

compressionName: string

Valor de propiedad

string

kind

Discriminador polimórfico, que especifica los distintos tipos que puede ser este objeto.

kind: "scalarQuantization" | "binaryQuantization"

Valor de propiedad

"scalarQuantization" | "binaryQuantization"

rescoringOptions

Contiene las opciones de recorción.

rescoringOptions?: RescoringOptions

Valor de propiedad

RescoringOptions

truncationDimension

Número de dimensiones en las que se truncan los vectores. Truncar los vectores reduce el tamaño de los vectores y la cantidad de datos que se deben transferir durante la búsqueda. Esto puede ahorrar costos de almacenamiento y mejorar el rendimiento de la búsqueda a costa de la recuperación. Solo se debe usar para incrustaciones entrenadas con Matryoshka Representation Learning (MRL), como OpenAI text-embeding-3-large (small). El valor predeterminado es NULL, lo que significa que no hay truncamiento.

truncationDimension?: number

Valor de propiedad

number