LoraConfig interface

Paquete:

@azure/ai-projects

Metadatos específicos del adaptador para modelos LoRA. Unidades que sirven a la configuración del motor en el momento del despliegue.

Propiedades

alpha	Factor de escalado de LoRA (α). Entero positivo; normalmente 2× el rango.
dropout	Tasa de abandono utilizada durante el entrenamiento. Informativo — no se usa durante el tiempo de cumplimiento.
rank	Rango LoRA (r). Entero positivo. Valores comunes: 8, 16, 32, 64.
targetModules	Capas de modelo modificadas por el adaptador (por ejemplo, q_proj, v_proj). Se detecta automáticamente de adapter_config.json si se omite.

Detalles de las propiedades

alpha

Factor de escalado de LoRA (α). Entero positivo; normalmente 2× el rango.

alpha?: number

Valor de propiedad

number

dropout

Tasa de abandono utilizada durante el entrenamiento. Informativo — no se usa durante el tiempo de cumplimiento.

dropout?: number

Valor de propiedad

number

rank

Rango LoRA (r). Entero positivo. Valores comunes: 8, 16, 32, 64.

rank?: number

Valor de propiedad

number

targetModules

Capas de modelo modificadas por el adaptador (por ejemplo, q_proj, v_proj). Se detecta automáticamente de adapter_config.json si se omite.

targetModules?: string[]

Valor de propiedad

string[]