KnownVMCategory enum

Paquete:

@azure/arm-computefleet

VMCategories definidas para máquinas virtuales de Azure. Consulte: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes/overview?tabs=breakdownseries%2Cgeneralsizelist%2Ccomputesizelist%2Cmemorysizelist%2Cstoragesizelist%2Cgpusizelist%2Cfpgasizelist%2Chpcsizelist#general-purpose

Campos

ComputeOptimized	Los tamaños de máquina virtual optimizados para proceso tienen una relación elevada de CPU a memoria. Estos tamaños son adecuados para servidores web de tráfico medio, dispositivos de red, procesos por lotes y servidores de aplicaciones.
FpgaAccelerated	Los tamaños de máquina virtual optimizados para FPGA son máquinas virtuales especializadas disponibles con FPGA única o múltiple. Estos tamaños están diseñados para cargas de trabajo de proceso intensivo. En este artículo se proporciona información sobre el número y el tipo de FPGA, vCPU, discos de datos y NIC. El rendimiento del almacenamiento y el ancho de banda de red también se incluyen para cada tamaño de esta agrupación.
GeneralPurpose	Los tamaños de máquina virtual de uso general proporcionan una relación equilibrada de CPU a memoria. Ideal para pruebas y desarrollo, bases de datos pequeñas a medianas y servidores web de tráfico bajo a medio.
GpuAccelerated	Los tamaños de máquina virtual optimizados para GPU son máquinas virtuales especializadas disponibles con GPU únicas, múltiples o fraccionarios. Estos tamaños están diseñados para cargas de trabajo de visualización, de uso intensivo de gráficos y proceso intensivo.
HighPerformanceCompute	Las máquinas virtuales de proceso de alto rendimiento de Azure están optimizadas para diversas cargas de trabajo de HPC, como dinámica de fluidos computacionales, análisis de elementos finitos, front-end y EDA de back-end, representación, dinámica molecular, ciencia geográfica computacional, simulación meteorológica y análisis de riesgos financieros.
MemoryOptimized	Los tamaños de máquina virtual optimizados para memoria ofrecen una relación elevada de memoria a CPU que es excelente para los servidores de bases de datos relacionales, memorias caché medianas a grandes y análisis en memoria.
StorageOptimized	Los tamaños de máquina virtual optimizada para almacenamiento ofrecen un alto rendimiento de disco y E/S, y son ideales para macrodatos, SQL, bases de datos NoSQL, almacenamiento de datos y bases de datos transaccionales grandes. Algunos ejemplos son Cassandra, MongoDB, Cloudera y Redis.