BlockedTransformers type
Define valores para BlockedTransformers.
knownBlockedTransformers se puede usar indistintamente con BlockedTransformers, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio.
Valores conocidos admitidos por el servicio
textTargetEncoder: codificación de destino para los datos de texto.
OneHotEncoder: la codificación activa de Ohe crea una transformación de características binarias.
CatTargetEncoder: codificación de destino para datos categóricos.
tfIdf: Tf-Idf significa frecuencia de términos tiempos inversas de frecuencia de documento. Se trata de un esquema de ponderación de términos común para identificar información de documentos.
WoETargetEncoder: Weight of Evidence encoding es una técnica que se usa para codificar variables de categorías. Usa el registro natural de P(1)/P(0) para crear pesos.
LabelEncoder: el codificador de etiquetas convierte etiquetas o variables categóricas en forma numérica.
wordEmbedding: la inserción de Word ayuda a representar palabras o frases como vector o una serie de números.
NaiveBayes: Naive Bayes es un clasificado que se usa para la clasificación de características discretas distribuidas por categorías.
CountVectorizer: Count Vectorizer convierte una colección de documentos de texto en una matriz de recuentos de tokens.
HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder puede convertir variables categóricas en un número limitado de características nuevas. A menudo se usa para las características categóricas de alta cardinalidad.
type BlockedTransformers = string