ImageClassificationMultilabel interface

Paquete:

@azure/arm-machinelearning

Clasificación de imágenes Multilabel. La clasificación de imágenes de varias etiquetas se usa cuando una imagen podría tener una o varias etiquetas de un conjunto de etiquetas; por ejemplo, una imagen podría etiquetarse con "cat" y "dog".

Extends

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

Propiedades

primaryMetric	Métrica principal para optimizar esta tarea.
taskType	Discriminador polimórfico, que especifica los distintos tipos que puede ser este objeto.

Propiedades heredadas

limitSettings	[Obligatorio] Limite la configuración del trabajo de AutoML.
logVerbosity	Detalle del registro del trabajo.
modelSettings	Configuración que se usa para entrenar el modelo.
searchSpace	Espacio de búsqueda para muestrear diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros.
sweepSettings	Configuración relacionada con barrido de hiperparámetros y barrido de modelos.
targetColumnName	Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También conocido como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.
trainingData	[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.
validationData	Entradas de datos de validación.
validationDataSize	La fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

Detalles de las propiedades

primaryMetric

Métrica principal para optimizar esta tarea.

primaryMetric?: string

Valor de propiedad

string

taskType

Discriminador polimórfico, que especifica los distintos tipos que puede ser este objeto.

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Valor de propiedad

"ImageClassificationMultilabel"

Detalles de las propiedades heredadas

limitSettings

[Obligatorio] Limite la configuración del trabajo de AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valor de propiedad

ImageLimitSettings

se hereda deimageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Detalle del registro del trabajo.

logVerbosity?: string

Valor de propiedad

string

se hereda de AutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Configuración que se usa para entrenar el modelo.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Valor de propiedad

ImageModelSettingsClassification

heredado deImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Espacio de búsqueda para muestrear diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Valor de propiedad

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

heredado deImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Configuración relacionada con barrido de hiperparámetros y barrido de modelos.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valor de propiedad

ImageSweepSettings

heredado deImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También conocido como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.

targetColumnName?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.

trainingData: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

heredado deautoMLVertical.trainingData

validationData

Entradas de datos de validación.

validationData?: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

heredado deimageClassificationBase.validationData

validationDataSize

La fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

validationDataSize?: number

Valor de propiedad

number

heredado deImageClassificationBase.validationDataSize