TableVertical interface

Paquete:

@azure/arm-machinelearning

Clase abstracta para las tareas de AutoML que usan el conjunto de datos de tabla como entrada, como clasificación, regresión y previsión.

Propiedades

cvSplitColumnNames	Columnas que se van a usar para datos CVSplit.
featurizationSettings	Entradas de caracterización necesarias para el trabajo de AutoML.
limitSettings	Restricciones de ejecución para AutoMLJob.
nCrossValidations	Número de plegamientos de validación cruzada que se aplicarán en el conjunto de datos de entrenamiento cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.
testData	Prueba de la entrada de datos.
testDataSize	Fracción del conjunto de datos de prueba que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.
validationData	Entradas de datos de validación.
validationDataSize	La fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.
weightColumnName	Nombre de la columna de peso de ejemplo. Ml automatizado admite una columna ponderada como entrada, lo que hace que las filas de los datos se ponderan o bajen.

Detalles de las propiedades

cvSplitColumnNames

Columnas que se van a usar para datos CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Valor de propiedad

string[]

featurizationSettings

Entradas de caracterización necesarias para el trabajo de AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Valor de propiedad

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

Restricciones de ejecución para AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Valor de propiedad

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

Número de plegamientos de validación cruzada que se aplicarán en el conjunto de datos de entrenamiento cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Valor de propiedad

NCrossValidationsUnion

testData

Prueba de la entrada de datos.

testData?: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

testDataSize

Fracción del conjunto de datos de prueba que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

testDataSize?: number

Valor de propiedad

number

validationData

Entradas de datos de validación.

validationData?: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

validationDataSize

La fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

validationDataSize?: number

Valor de propiedad

number

weightColumnName

Nombre de la columna de peso de ejemplo. Ml automatizado admite una columna ponderada como entrada, lo que hace que las filas de los datos se ponderan o bajen.

weightColumnName?: string

Valor de propiedad

string