BaseVectorQuery interface

Paquete:

@azure/search-documents

Los parámetros de consulta para las consultas de búsqueda híbrida y vectorial.

Propiedades

exhaustive	Cuando es true, desencadena una búsqueda de vecino k-más cercana exhaustiva en todos los vectores del índice de vectores. Resulta útil para escenarios en los que las coincidencias exactas son críticas, como determinar los valores de verdad del suelo.
fields	Campos vectoriales de tipo Collection(Edm.Single) que se van a incluir en el vector buscado.
kind	Valores conocidos admitidos por el servicio vector: consulta vector donde se proporciona un valor de vector sin formato. texto: consulta vectorial donde se proporciona un valor de texto que debe vectorizarse.
kNearestNeighborsCount	Número de vecinos más cercanos para devolver como top hits.
oversampling	Factor de sobremuestreo. El valor mínimo es 1. Reemplaza el parámetro "defaultOversampling" configurado en la definición de índice. Solo se puede establecer cuando "rerankWithOriginalVectors" es true. Este parámetro solo se permite cuando se usa un método de compresión en el campo vectorial subyacente.
weight	Peso relativo de la consulta vectorial en comparación con otra consulta vectorial o la consulta de texto dentro de la misma solicitud de búsqueda. Este valor se usa al combinar los resultados de varias listas de clasificación generadas por las diferentes consultas vectoriales o los resultados recuperados a través de la consulta de texto. Cuanto mayor sea el peso, más alto serán los documentos que coincidan con esa consulta en la clasificación final. El valor predeterminado es 1,0 y el valor debe ser un número positivo mayor que cero.

Detalles de las propiedades

exhaustive

Cuando es true, desencadena una búsqueda de vecino k-más cercana exhaustiva en todos los vectores del índice de vectores. Resulta útil para escenarios en los que las coincidencias exactas son críticas, como determinar los valores de verdad del suelo.

exhaustive?: boolean

Valor de propiedad

boolean

fields

Campos vectoriales de tipo Collection(Edm.Single) que se van a incluir en el vector buscado.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Valor de propiedad

SearchFieldArray<TModel>

kind

Valores conocidos admitidos por el servicio

vector: consulta vector donde se proporciona un valor de vector sin formato. texto: consulta vectorial donde se proporciona un valor de texto que debe vectorizarse.

kind: "vector" | "text"

Valor de propiedad

"vector" | "text"

kNearestNeighborsCount

Número de vecinos más cercanos para devolver como top hits.

kNearestNeighborsCount?: number

Valor de propiedad

number

oversampling

Factor de sobremuestreo. El valor mínimo es 1. Reemplaza el parámetro "defaultOversampling" configurado en la definición de índice. Solo se puede establecer cuando "rerankWithOriginalVectors" es true. Este parámetro solo se permite cuando se usa un método de compresión en el campo vectorial subyacente.

oversampling?: number

Valor de propiedad

number

weight

Peso relativo de la consulta vectorial en comparación con otra consulta vectorial o la consulta de texto dentro de la misma solicitud de búsqueda. Este valor se usa al combinar los resultados de varias listas de clasificación generadas por las diferentes consultas vectoriales o los resultados recuperados a través de la consulta de texto. Cuanto mayor sea el peso, más alto serán los documentos que coincidan con esa consulta en la clasificación final. El valor predeterminado es 1,0 y el valor debe ser un número positivo mayor que cero.

weight?: number

Valor de propiedad

number