BaseVectorQuery interface

Paquete:

@azure/search-documents

Los parámetros de consulta para las consultas de búsqueda híbrida y vectorial.

Propiedades

exhaustive	Cuando es true, desencadena una búsqueda de vecino k-más cercana exhaustiva en todos los vectores del índice de vectores. Resulta útil para escenarios en los que las coincidencias exactas son críticas, como determinar los valores de verdad del suelo.
fields	Campos vectoriales de tipo Collection(Edm.Single) que se van a incluir en el vector buscado.
filterOverride	Expresión de filtro de OData que se va a aplicar a esta consulta vectorial específica. Si no se define ninguna expresión de filtro en el nivel de vector, la expresión definida en el parámetro de filtro de nivel superior se usa en su lugar.
kind	Valores conocidos admitidos por el servicio vector: consulta vector donde se proporciona un valor de vector sin formato. texto: consulta vectorial donde se proporciona un valor de texto que debe vectorizarse. imageUrl: consulta vectorial en la que se proporciona una dirección URL que representa un valor de imagen que debe vectorizarse. imageBinary: consulta vectorial en la que se proporciona un binario codificado en base 64 de una imagen que debe vectorizarse.
kNearestNeighborsCount	Número de vecinos más cercanos para devolver como top hits.
perDocumentVectorLimit	Controla cuántos vectores se pueden hacer coincidir de cada documento en una consulta de búsqueda de vectores. Establecerlo en 1 asegura que se coincida como máximo un vector por documento, lo que garantiza que los resultados provengan de documentos distintos. Establecerlo en 0 (ilimitado) permite que se coincidan varios vectores relevantes del mismo documento. El valor predeterminado es 0.
threshold	Umbral usado para las consultas vectoriales. Tenga en cuenta que esto solo se puede establecer si todos los campos usan la misma métrica de similitud.
weight	Peso relativo de la consulta vectorial en comparación con otra consulta vectorial o la consulta de texto dentro de la misma solicitud de búsqueda. Este valor se usa al combinar los resultados de varias listas de clasificación generadas por las diferentes consultas vectoriales o los resultados recuperados a través de la consulta de texto. Cuanto mayor sea el peso, más alto serán los documentos que coincidan con esa consulta en la clasificación final. El valor predeterminado es 1,0 y el valor debe ser un número positivo mayor que cero.

Detalles de las propiedades

exhaustive

Cuando es true, desencadena una búsqueda de vecino k-más cercana exhaustiva en todos los vectores del índice de vectores. Resulta útil para escenarios en los que las coincidencias exactas son críticas, como determinar los valores de verdad del suelo.

exhaustive?: boolean

Valor de propiedad

boolean

fields

Campos vectoriales de tipo Collection(Edm.Single) que se van a incluir en el vector buscado.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Valor de propiedad

SearchFieldArray<TModel>

filterOverride

Expresión de filtro de OData que se va a aplicar a esta consulta vectorial específica. Si no se define ninguna expresión de filtro en el nivel de vector, la expresión definida en el parámetro de filtro de nivel superior se usa en su lugar.

filterOverride?: string

Valor de propiedad

string

kind

Valores conocidos admitidos por el servicio

vector: consulta vector donde se proporciona un valor de vector sin formato. texto: consulta vectorial donde se proporciona un valor de texto que debe vectorizarse. imageUrl: consulta vectorial en la que se proporciona una dirección URL que representa un valor de imagen que debe vectorizarse. imageBinary: consulta vectorial en la que se proporciona un binario codificado en base 64 de una imagen que debe vectorizarse.

kind: "text" | "vector" | "imageUrl" | "imageBinary"

Valor de propiedad

"text" | "vector" | "imageUrl" | "imageBinary"

kNearestNeighborsCount

Número de vecinos más cercanos para devolver como top hits.

kNearestNeighborsCount?: number

Valor de propiedad

number

perDocumentVectorLimit

Controla cuántos vectores se pueden hacer coincidir de cada documento en una consulta de búsqueda de vectores. Establecerlo en 1 asegura que se coincida como máximo un vector por documento, lo que garantiza que los resultados provengan de documentos distintos. Establecerlo en 0 (ilimitado) permite que se coincidan varios vectores relevantes del mismo documento. El valor predeterminado es 0.

perDocumentVectorLimit?: number

Valor de propiedad

number

threshold

Umbral usado para las consultas vectoriales. Tenga en cuenta que esto solo se puede establecer si todos los campos usan la misma métrica de similitud.

threshold?: VectorThreshold

Valor de propiedad

VectorThreshold

weight

Peso relativo de la consulta vectorial en comparación con otra consulta vectorial o la consulta de texto dentro de la misma solicitud de búsqueda. Este valor se usa al combinar los resultados de varias listas de clasificación generadas por las diferentes consultas vectoriales o los resultados recuperados a través de la consulta de texto. Cuanto mayor sea el peso, más alto serán los documentos que coincidan con esa consulta en la clasificación final. El valor predeterminado es 1,0 y el valor debe ser un número positivo mayor que cero.

weight?: number

Valor de propiedad

number