TokenFilterName type
Define valores para TokenFilterName.
<xref:KnownTokenFilterName> se puede usar indistintamente con TokenFilterName, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio.
Valores conocidos admitidos por el servicio
arabic_normalization: filtro de token que aplica el normalizador árabe para normalizar la ortografía. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
apóstrofo: tira todos los caracteres después de un apóstrofo (incluido el apóstrofo en sí). Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
asciifolding: convierte caracteres unicode alfabéticos, numéricos y simbólicos que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Básico latino") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram: forma bigrams de términos de CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width: normaliza las diferencias de ancho de CJK. Plega las variantes ASCII de fullwidth en el latino básico equivalente y las variantes katakana de ancho medio en el kana equivalente. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
clásico: quita los posesivos en inglés y los puntos de los acrónimos. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams: construya bigrams para términos que se producen con frecuencia durante la indexación. Los términos únicos todavía se indexan también, con bigrams superpuestos. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2: genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision: quita los elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el plano) se convertirá en "avion" (plano). Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization: normaliza los caracteres alemanes según la heurística del algoritmo de bola de nieve alemán2. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization: normaliza el texto en hindi para eliminar algunas diferencias en las variaciones ortográficas. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization: normaliza la representación Unicode del texto en idiomas indios. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat: emite cada token entrante dos veces, una como palabra clave y una como no palabra clave. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem: un filtro kstem de alto rendimiento para inglés. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
longitud: quita las palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
límite: limita el número de tokens durante la indexación. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
minúsculas: normaliza el texto del token en minúsculas. Consulte https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2: genera n-gramas de los tamaños especificados. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization: aplica la normalización para persas. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
fonética: crear tokens para coincidencias fonéticas. Consulte https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem: usa el algoritmo de lematización porter para transformar la secuencia de tokens. Consulte http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
inverso: invierte la cadena del token. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_normalization: normaliza el uso de los caracteres escandinavos intercambiables. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
scandinavian_folding: dobla caracteres escandinavos åÅäæÄÆ->a y öÖøØ->o. También discrimina el uso de vocales dobles aa, ae, ao, oe y oo, dejando solo el primero. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
de shingle: crea combinaciones de tokens como un solo token. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
bola de nieve: un filtro que deriva las palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization: normaliza la representación Unicode del texto Sorani. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
lematizador: filtro de lematización específico del idioma. Consulte https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
palabras irrelevantes: quita las palabras irrelevantes de una secuencia de tokens. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
recorte: recorta el espacio en blanco inicial y final de los tokens. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncar: trunca los términos a una longitud específica. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
único: filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
mayúsculas: normaliza el texto del token en mayúsculas. Consulte https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter: divide palabras en subpalabras y realiza transformaciones opcionales en los grupos de subwords.
type TokenFilterName = string