Seguridad del contenido de Azure AI biblioteca cliente REST para JavaScript: versión 1.0.0

Artículo
12/13/2023

/TypeScript

Seguridad del contenido de Azure AI detecta contenido generado por el usuario y generado por ia perjudiciales en aplicaciones y servicios. Content Safety incluye varias API de texto e imagen que permiten detectar todo aquel material que sea perjudicial.

Text Analysis API: examina el texto de contenido sexual, violencia, odio y auto-daño con niveles de gravedad múltiple.
Image Analysis API: examina imágenes de contenido sexual, violencia, odio y auto-daño con niveles de gravedad múltiple.
TEXT Blocklist Management API: los clasificadores de IA predeterminados son suficientes para la mayoría de las necesidades de seguridad de contenido; Sin embargo, es posible que tenga que pantallar los términos específicos de su caso de uso. Puede crear listas de bloqueados de términos para usarlas con Text API.

Confíe en gran medida en nuestros documentos de cliente REST para usar esta biblioteca.

Vínculos principales:

Introducción

Entornos admitidos actualmente

Versiones de LTS de Node.js

Requisitos previos

Necesita una suscripción de Azure para usar este paquete.
Un recurso de Seguridad del contenido de Azure AI, si no existe, podría crear uno nuevo.

Instalar el paquete `@azure-rest/ai-content-safety`

Instale la biblioteca cliente REST de Seguridad del contenido de Azure AI rest para JavaScript con npm:

npm install @azure-rest/ai-content-safety

Crear y autenticar una `ContentSafetyClient`

Obtención del punto de conexión

Puede encontrar el punto de conexión del recurso de servicio de Seguridad del contenido de Azure AI mediante Azure Portal o la CLI de Azure:

# Get the endpoint for the Azure AI Content Safety service resource
az cognitiveservices account show --name "resource-name" --resource-group "resource-group-name" --query "properties.endpoint"

Creación de una instancia de ContentSafetyClient con AzureKeyCredential

Paso 1: Obtención de la clave de API

La clave de API se puede encontrar en Azure Portal o mediante la ejecución del siguiente comando de la CLI de Azure :

az cognitiveservices account keys list --name "<resource-name>" --resource-group "<resource-group-name>"

Paso 2: Creación de una instancia de ContentSafetyClient con AzureKeyCredential

Para usar una clave de API como credential parámetro, pase la clave como una cadena a una instancia de AzureKeyCredential.

import ContentSafetyClient from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = process.env["CONTENT_SAFETY_ENDPOINT"] || "<endpoint>";
const key = process.env["CONTENT_SAFETY_API_KEY"] || "<key>";
const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

Creación de una credencial de token de ContentSafetyClient con Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory (AAD))

Paso 1: Habilite el identificador de Microsoft Entra para el recurso. Consulte este documento de autenticación de Cognitive Services Autenticación con Microsoft Entra id. para los pasos para habilitar AAD para el recurso.

Los pasos principales son:
- Cree un recurso con un subdominio personalizado.
- Cree una entidad de servicio y asígnele el rol de usuario de Cognitive Services.
Paso 2: Establecer los valores del identificador de cliente, el identificador de inquilino y el secreto de cliente de la aplicación de AAD como variables de entorno: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET

Para autenticarse con AAD, primero npm debe instalar @azure/identity. Después de la instalación, puede elegir qué tipo de credencial@azure/identity usar. Por ejemplo, Se puede usar DefaultAzureCredential para autenticar al cliente.

import ContentSafetyClient from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";

const endpoint = process.env["CONTENT_SAFETY_ENDPOINT"] || "<endpoint>";
const client = ContentSafetyClient(endpoint, new DefaultAzureCredential());

Conceptos clave

Características disponibles

Este servicio dispone de diferentes tipos de análisis. En la tabla siguiente se describen las API que están disponibles en la actualidad.

Característica	Descripción
Text Analysis API	Examina el texto para obtener contenido sexual, violencia, odio y auto-daño con niveles de gravedad múltiple.
API de Análisis de imágenes	Examina imágenes de contenido sexual, violencia, odio y auto-daño con niveles de gravedad múltiple.
API de administración de listas de texto bloqueados	Los clasificadores de IA predeterminados son suficientes para la mayoría de las necesidades de seguridad de contenido. Sin embargo, es posible que tenga que pantallar los términos específicos de su caso de uso. Puede crear listas de bloqueados de términos para usarlas con Text API.

Categorías de daños

Content Safety reconoce cuatro categorías distintas de contenido censurable.

Category	Descripción
Odio	Odio hace referencia a cualquier contenido que ataque o use lenguaje peyorativo o discriminatorio en referencia a una persona o grupo de identidad basado en ciertos atributos diferenciadores de dicho grupo. Esto incluye, entre otros, raza, origen étnico, nacionalidad, identidad y expresión de género, orientación sexual, religión, estado migratorio, capacidad, apariencia personal y cuerpo.
Sexual	Sexual describe contenido relacionado con órganos anatómicos y genitales, relaciones románticas, actos representados en términos eróticos o afectuosos, embarazo, actos sexuales físicos, incluidos aquellos que se representan como una agresión o un acto sexual forzado contra la voluntad— , prostitución, pornografía y abusos.
Violencia	Violencia describe el contenido relacionado con acciones físicas destinadas a herir, lesionar, dañar o matar a alguien o algo. También incluye armas, pistolas y entidades relacionadas, como fabricantes, asociaciones, legislación y similares.
Autolesiones	Autolesión describe el contenido relacionado con acciones físicas destinadas a herir, lesionar o dañar intencionadamente su propio cuerpo o a suicidarse.

La clasificación puede tener varias etiquetas. Por ejemplo, cuando una muestra de texto pasa a través del modelo de moderación de textos, podría clasificarse como contenido sexual y violencia.

Niveles de gravedad

Cada categoría de daño que el servicio aplica también incluye una clasificación de nivel de gravedad. El nivel de gravedad está pensado para indicar la gravedad de las consecuencias de mostrar el contenido marcado.

Texto: la versión actual del modelo de texto admite la escala de gravedad completa de 0 a 7. De forma predeterminada, la respuesta generará 4 valores: 0, 2, 4 y 6. Cada dos niveles adyacentes se asignan a un único nivel. Los usuarios podrían usar "outputType" en la solicitud y establecerlo como "EightSeverityLevels" para obtener 8 valores en la salida: 0,1,2,3,4,5,6,7. Puede hacer referencia a definiciones de niveles de gravedad de contenido de texto para obtener más información.

[0,1] -> 0
[2,3] -> 2
[4,5] -> 4
[6,7] -> 6

Imagen: la versión actual del modelo de imagen admite la versión recortada de la escala de gravedad completa de 0 a 7. El clasificador solo devuelve gravedades 0, 2, 4 y 6; cada dos niveles adyacentes se asignan a un único nivel. Puede hacer referencia a las definiciones de niveles de gravedad del contenido de la imagen para obtener más información.

[0,1] -> 0
[2,3] -> 2
[4,5] -> 4
[6,7] -> 6

Administración de listas de texto bloqueados

Se admiten las siguientes operaciones para administrar la lista de bloqueados de texto:

Crear o modificar una lista de bloqueados
Enumerar todas las listas de bloqueados
Obtener una lista de bloqueados por blocklistName
Agregar blockItems a una lista de bloqueados
Eliminación de blockItems de una lista de bloqueados
Enumerar todos los blockItems de una lista de bloqueados por blocklistName
Obtener un blockItem en una lista de bloqueados por blockItemId y blocklistName
Eliminar una lista de bloqueados y todos sus blockItems

Puede establecer las listas de bloques que desea usar al analizar texto y, a continuación, obtener el resultado de la coincidencia de la lista de bloques de la respuesta devuelta.

Ejemplos

En la sección siguiente se proporcionan varios fragmentos de código que abarcan algunas de las tareas de servicio de seguridad de contenido más comunes en TypeScript y JavaScript, entre las que se incluyen:

Análisis de texto
Análisis de la imagen
Administrar lista de bloqueos de texto

Análisis de texto

Análisis de texto sin listas de bloques

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

async function main() {
  const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
  const key = "<api_key>";

  const credential = new AzureKeyCredential(key);
  const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

  const text = "This is a sample text";
  const analyzeTextOption = { text: text };
  const analyzeTextParameters = { body: analyzeTextOption };

  const result = await client.path("/text:analyze").post(analyzeTextParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  for (let i = 0; i < result.body.categoriesAnalysis.length; i++) {
    const textCategoriesAnalysisOutput = result.body.categoriesAnalysis[i];
    console.log(textCategoriesAnalysisOutput.category, " severity: ", textCategoriesAnalysisOutput.severity)
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

async function main() {
  const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
  const key = "<api_key>";

  const credential = new AzureKeyCredential(key);
  const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

  const text = "This is a sample text";
  const analyzeTextOption = { text: text };
  const analyzeTextParameters = { body: analyzeTextOption };

  const result = await client.path("/text:analyze").post(analyzeTextParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  for (let i = 0; i < result.body.categoriesAnalysis.length; i++) {
    const textCategoriesAnalysisOutput = result.body.categoriesAnalysis[i];
    console.log(
      textCategoriesAnalysisOutput.category,
      " severity: ",
      textCategoriesAnalysisOutput.severity
    );
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Análisis de texto con listas de bloques

TypeScript

import ContentSafetyClient, { CreateOrUpdateTextBlocklistParameters, isUnexpected } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function createOrUpdateTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blocklistDescription = "Test blocklist management.";
  const createOrUpdateTextBlocklistParameters: CreateOrUpdateTextBlocklistParameters = {
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: blocklistDescription,
    }
  }

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).patch(createOrUpdateTextBlocklistParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Blocklist created or updated: Name", result.body.blocklistName, ", Description: ", result.body.description);
}

async function addBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText1 = "sample";
  const blockItemText2 = "text";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText1
        },
        {
          description: "Test block item 2",
          text: blockItemText2
        }
      ]
    }
  };

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName).post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Block items added: ");
  if (result.body.blocklistItems) {
    for (const blockItem of result.body.blocklistItems) {
      console.log("BlockItemId: ", blockItem.blocklistItemId, ", Text: ", blockItem.text, ", Description: ", blockItem.description);
    }
  }
}

async function analyzeTextWithBlocklists() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const inputText = "This is a sample to test text with blocklist.";
  const analyzeTextParameters = {
    body: {
      text: inputText,
      blocklistNames: [blocklistName],
      haltOnBlocklistHit: false
    }
  };

  const result = await client.path("/text:analyze").post(analyzeTextParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Blocklist match results: ");
  if (result.body.blocklistsMatch) {
    for (const blocklistMatchResult of result.body.blocklistsMatch) {
      console.log("BlocklistName: ", blocklistMatchResult.blocklistName, ", BlockItemId: ", blocklistMatchResult.blocklistItemId, ", BlockItemText: ", blocklistMatchResult.blocklistItemText);
    }
  }
}

(async () => {
  await createOrUpdateTextBlocklist();
  await addBlockItems();
  await analyzeTextWithBlocklists();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function createOrUpdateTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blocklistDescription = "Test blocklist management.";
  const createOrUpdateTextBlocklistParameters = {
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: blocklistDescription,
    },
  };

  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName)
    .patch(createOrUpdateTextBlocklistParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log(
    "Blocklist created or updated: Name",
    result.body.blocklistName,
    ", Description: ",
    result.body.description
  );
}

async function addBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText1 = "sample";
  const blockItemText2 = "text";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText1,
        },
        {
          description: "Test block item 2",
          text: blockItemText2,
        },
      ],
    },
  };

  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName)
    .post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Block items added: ");
  if (result.body.blocklistItems) {
    for (const blockItem of result.body.blocklistItems) {
      console.log(
        "BlockItemId: ",
        blockItem.blocklistItemId,
        ", Text: ",
        blockItem.text,
        ", Description: ",
        blockItem.description
      );
    }
  }
}

async function analyzeTextWithBlocklists() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const inputText = "This is a sample to test text with blocklist.";
  const analyzeTextParameters = {
    body: {
      text: inputText,
      blocklistNames: [blocklistName],
      haltOnBlocklistHit: false,
    },
  };

  const result = await client.path("/text:analyze").post(analyzeTextParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Blocklist match results: ");
  if (result.body.blocklistsMatch) {
    for (const blocklistMatchResult of result.body.blocklistsMatch) {
      console.log(
        "BlocklistName: ",
        blocklistMatchResult.blocklistName,
        ", BlockItemId: ",
        blocklistMatchResult.blocklistItemId,
        ", BlockItemText: ",
        blocklistMatchResult.blocklistItemText
      );
    }
  }
}

(async () => {
  await createOrUpdateTextBlocklist();
  await addBlockItems();
  await analyzeTextWithBlocklists();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Analyze Image

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";
import fs from "fs";
import path from "path";

async function main() {
  const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
  const key = "<api_key>";

  const credential = new AzureKeyCredential(key);
  const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

  const image_path = path.resolve(__dirname, "./samples-dev/example-data/image.png");

  const imageBuffer = fs.readFileSync(image_path);
  const base64Image = imageBuffer.toString("base64");
  const analyzeImageOption = { image: { content: base64Image } };
  const analyzeImageParameters = { body: analyzeImageOption };

  const result = await client.path("/image:analyze").post(analyzeImageParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  for (let i = 0; i < result.body.categoriesAnalysis.length; i++) {
    const imageCategoriesAnalysisOutput = result.body.categoriesAnalysis[i];
    console.log(imageCategoriesAnalysisOutput.category, " severity: ", imageCategoriesAnalysisOutput.severity)
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");
const fs = require("fs");
const path = require("path");

async function main() {
  const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
  const key = "<api_key>";

  const credential = new AzureKeyCredential(key);
  const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

  const image_path = path.resolve(__dirname, "./samples-dev/example-data/image.png");

  const imageBuffer = fs.readFileSync(image_path);
  const base64Image = imageBuffer.toString("base64");
  const analyzeImageOption = { image: { content: base64Image } };
  const analyzeImageParameters = { body: analyzeImageOption };

  const result = await client.path("/image:analyze").post(analyzeImageParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  for (let i = 0; i < result.body.categoriesAnalysis.length; i++) {
    const imageCategoriesAnalysisOutput = result.body.categoriesAnalysis[i];
    console.log(
      imageCategoriesAnalysisOutput.category,
      " severity: ",
      imageCategoriesAnalysisOutput.severity
    );
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Administrar lista de bloqueos de texto

Crear o actualizar la lista de bloques de texto

TypeScript

import ContentSafetyClient, { CreateOrUpdateTextBlocklistParameters, isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";
  
const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function createOrUpdateTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blocklistDescription = "Test blocklist management.";
  const createOrUpdateTextBlocklistParameters: CreateOrUpdateTextBlocklistParameters = {
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: blocklistDescription,
    }
  }

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).patch(createOrUpdateTextBlocklistParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Blocklist created or updated: Name", result.body.blocklistName, ", Description: ", result.body.description);
}

(async () => {
  await createOrUpdateTextBlocklist();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function createOrUpdateTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blocklistDescription = "Test blocklist management.";
  const createOrUpdateTextBlocklistParameters = {
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: blocklistDescription,
    },
  };

  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName)
    .patch(createOrUpdateTextBlocklistParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log(
    "Blocklist created or updated: Name",
    result.body.blocklistName,
    ", Description: ",
    result.body.description
  );
}

(async () => {
  await createOrUpdateTextBlocklist();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Enumerar listas de texto bloqueados

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";
  
const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function listTextBlocklists() {
  const result = await client.path("/text/blocklists").get();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("List blocklists: ");
  if (result.body.value) {
    for (const blocklist of result.body.value) {
      console.log("BlocklistName: ", blocklist.blocklistName, ", Description: ", blocklist.description);
    }
  }
}

(async () => {
  await listTextBlocklists();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function listTextBlocklists() {
  const result = await client.path("/text/blocklists").get();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("List blocklists: ");
  if (result.body.value) {
    for (const blocklist of result.body.value) {
      console.log(
        "BlocklistName: ",
        blocklist.blocklistName,
        ", Description: ",
        blocklist.description
      );
    }
  }
}

(async () => {
  await listTextBlocklists();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Obtener lista de bloques de texto

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function getTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).get();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Get blocklist: ");
  console.log("Name: ", result.body.blocklistName, ", Description: ", result.body.description);
}

(async () => {
  await getTextBlocklist();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function getTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).get();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Get blocklist: ");
  console.log("Name: ", result.body.blocklistName, ", Description: ", result.body.description);
}

(async () => {
  await getTextBlocklist();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Eliminar lista de bloques de texto

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function deleteBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).delete();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Deleted blocklist: ", blocklistName);
}

(async () => {
  await deleteBlocklist();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function deleteBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).delete();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Deleted blocklist: ", blocklistName);
}

(async () => {
  await deleteBlocklist();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Agregar blockItems

TypeScript

import ContentSafetyClient, { CreateOrUpdateTextBlocklistParameters, isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function createOrUpdateTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blocklistDescription = "Test blocklist management.";
  const createOrUpdateTextBlocklistParameters: CreateOrUpdateTextBlocklistParameters = {
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: blocklistDescription,
    }
  }

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).patch(createOrUpdateTextBlocklistParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Blocklist created or updated: Name", result.body.blocklistName, ", Description: ", result.body.description);
}

async function addBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText1 = "sample";
  const blockItemText2 = "text";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText1
        },
        {
          description: "Test block item 2",
          text: blockItemText2
        }
      ]
    }
  };

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName).post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Block items added: ");
  if (result.body.blocklistItems) {
    for (const blockItem of result.body.blocklistItems) {
      console.log("BlockItemId: ", blockItem.blocklistItemId, ", Text: ", blockItem.text, ", Description: ", blockItem.description);
    }
  }
}

(async () => {
  await createOrUpdateTextBlocklist();
  await addBlockItems();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function createOrUpdateTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blocklistDescription = "Test blocklist management.";
  const createOrUpdateTextBlocklistParameters = {
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: blocklistDescription,
    },
  };

  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName)
    .patch(createOrUpdateTextBlocklistParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log(
    "Blocklist created or updated: Name",
    result.body.blocklistName,
    ", Description: ",
    result.body.description
  );
}

async function addBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText1 = "sample";
  const blockItemText2 = "text";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText1,
        },
        {
          description: "Test block item 2",
          text: blockItemText2,
        },
      ],
    },
  };

  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName)
    .post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Block items added: ");
  if (result.body.blocklistItems) {
    for (const blockItem of result.body.blocklistItems) {
      console.log(
        "BlockItemId: ",
        blockItem.blocklistItemId,
        ", Text: ",
        blockItem.text,
        ", Description: ",
        blockItem.description
      );
    }
  }
}

(async () => {
  await createOrUpdateTextBlocklist();
  await addBlockItems();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Enumerar blockItems

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function listBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}/blocklistItems", blocklistName).get();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("List block items: ");
  if (result.body.value) {
    for (const blockItem of result.body.value) {
      console.log("BlockItemId: ", blockItem.blocklistItemId, ", Text: ", blockItem.text, ", Description: ", blockItem.description);
    }
  }
}

(async () => {
  await listBlockItems();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function listBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";

  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}/blocklistItems", blocklistName)
    .get();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("List block items: ");
  if (result.body.value) {
    for (const blockItem of result.body.value) {
      console.log(
        "BlockItemId: ",
        blockItem.blocklistItemId,
        ", Text: ",
        blockItem.text,
        ", Description: ",
        blockItem.description
      );
    }
  }
}

(async () => {
  await listBlockItems();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Obtener blockItem

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function getBlockItem() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText = "sample";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText
        }
      ]
    }
  };
  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName).post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);
  if (isUnexpected(result) || result.body.blocklistItems === undefined) {
    throw new Error("Block item not added.");
  }
  const blockItemId = result.body.blocklistItems[0].blocklistItemId;

  const blockItem = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}/blocklistItems/{blocklistItemId}", blocklistName, blockItemId).get();

  if (isUnexpected(blockItem)) {
    throw blockItem;
  }

  console.log("Get blockitem: ");
  console.log("BlockItemId: ", blockItem.body.blocklistItemId, ", Text: ", blockItem.body.text, ", Description: ", blockItem.body.description);
}

(async () => {
  await getBlockItem();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function getBlockItem() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText = "sample";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText,
        },
      ],
    },
  };
  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName)
    .post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);
  if (isUnexpected(result) || result.body.blocklistItems === undefined) {
    throw new Error("Block item not added.");
  }
  const blockItemId = result.body.blocklistItems[0].blocklistItemId;

  const blockItem = await client
    .path(
      "/text/blocklists/{blocklistName}/blocklistItems/{blocklistItemId}",
      blocklistName,
      blockItemId
    )
    .get();

  if (isUnexpected(blockItem)) {
    throw blockItem;
  }

  console.log("Get blockitem: ");
  console.log(
    "BlockItemId: ",
    blockItem.body.blocklistItemId,
    ", Text: ",
    blockItem.body.text,
    ", Description: ",
    blockItem.body.description
  );
}

(async () => {
  await getBlockItem();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Quitar blockItems

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function removeBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText = "sample";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText
        }
      ]
    }
  };
  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName).post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);
  if (isUnexpected(result) || result.body.blocklistItems === undefined) {
    throw new Error("Block item not added.");
  }
  const blockItemId = result.body.blocklistItems[0].blocklistItemId;

  const removeBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItemIds: [blockItemId]
    }
  };
  const removeBlockItem = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}:removeBlocklistItems", blocklistName).post(removeBlocklistItemsParameters);

  if (isUnexpected(removeBlockItem)) {
    throw removeBlockItem;
  }

  console.log("Removed blockItem: ", blockItemText);
}

(async () => {
  await removeBlockItems();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function removeBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText = "sample";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText,
        },
      ],
    },
  };
  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName)
    .post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);
  if (isUnexpected(result) || result.body.blocklistItems === undefined) {
    throw new Error("Block item not added.");
  }
  const blockItemId = result.body.blocklistItems[0].blocklistItemId;

  const removeBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItemIds: [blockItemId],
    },
  };
  const removeBlockItem = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}:removeBlocklistItems", blocklistName)
    .post(removeBlocklistItemsParameters);

  if (isUnexpected(removeBlockItem)) {
    throw removeBlockItem;
  }

  console.log("Removed blockItem: ", blockItemText);
}

(async () => {
  await removeBlockItems();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Solución de problemas

Registro

La habilitación del registro puede ayudar a descubrir información útil sobre los errores. Para ver un registro de solicitudes y respuestas HTTP, establezca la variable de entorno AZURE_LOG_LEVEL en info. Como alternativa, el registro se puede habilitar en tiempo de ejecución llamando a setLogLevel en @azure/logger:

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");

setLogLevel("info");

Para obtener instrucciones más detalladas sobre cómo habilitar los registros, consulte los documentos del paquete @azure/logger.

Pasos siguientes

Documentación adicional

Para más información sobre la seguridad de contenido de Azure, consulte la Seguridad del contenido de Azure AI en docs.microsoft.com.

Contribuciones

Si desea contribuir a esta biblioteca, lea la guía de contribución para obtener más información sobre cómo compilar y probar el código.

Compartir a través de

Seguridad del contenido de Azure AI biblioteca cliente REST para JavaScript: versión 1.0.0

Introducción

Entornos admitidos actualmente

Requisitos previos

Instalar el paquete `@azure-rest/ai-content-safety`

Crear y autenticar una `ContentSafetyClient`

Obtención del punto de conexión

Creación de una instancia de ContentSafetyClient con AzureKeyCredential

Creación de una credencial de token de ContentSafetyClient con Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory (AAD))

Conceptos clave

Características disponibles

Categorías de daños

Niveles de gravedad

Administración de listas de texto bloqueados

Ejemplos

Análisis de texto

Análisis de texto sin listas de bloques

Análisis de texto con listas de bloques

Analyze Image

Administrar lista de bloqueos de texto

Crear o actualizar la lista de bloques de texto

Enumerar listas de texto bloqueados

Obtener lista de bloques de texto

Eliminar lista de bloques de texto

Agregar blockItems

Enumerar blockItems

Obtener blockItem

Quitar blockItems

Solución de problemas

Registro

Pasos siguientes

Documentación adicional

Contribuciones

Comentarios

Recursos adicionales

Compartir a través de

Seguridad del contenido de Azure AI biblioteca cliente REST para JavaScript: versión 1.0.0

Introducción

Entornos admitidos actualmente

Requisitos previos

Instalar el paquete @azure-rest/ai-content-safety

Crear y autenticar una ContentSafetyClient

Obtención del punto de conexión

Creación de una instancia de ContentSafetyClient con AzureKeyCredential

Creación de una credencial de token de ContentSafetyClient con Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory (AAD))

Conceptos clave

Características disponibles

Categorías de daños

Niveles de gravedad

Administración de listas de texto bloqueados

Ejemplos

Análisis de texto

Análisis de texto sin listas de bloques

Análisis de texto con listas de bloques

Analyze Image

Administrar lista de bloqueos de texto

Crear o actualizar la lista de bloques de texto

Enumerar listas de texto bloqueados

Obtener lista de bloques de texto

Eliminar lista de bloques de texto

Agregar blockItems

Enumerar blockItems

Obtener blockItem

Quitar blockItems

Solución de problemas

Registro

Pasos siguientes

Documentación adicional

Contribuciones

Comentarios

Recursos adicionales

Instalar el paquete `@azure-rest/ai-content-safety`

Crear y autenticar una `ContentSafetyClient`