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Visualizaciones geoespaciales

Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Los datos geoespaciales se pueden visualizar como parte de la consulta mediante el operador render como puntos, pies o burbujas en un mapa.

Para más información sobre la agrupación en clústeres geoespaciales, consulte Agrupación en clústeres geoespaciales.

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se buscan eventos de storm y se visualizan 100 en un mapa.

Ejecución de la consulta

StormEvents
| take 100
| project BeginLon, BeginLat
| render scatterchart with (kind = map)

Captura de pantalla de eventos de storm de ejemplo en un mapa.

En el ejemplo siguiente se visualizan varias series de puntos, donde el par [Longitud, Latitud] define cada punto y una tercera columna define la serie. En este ejemplo, la serie es EventType.

Ejecución de la consulta

StormEvents
| take 100
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| render scatterchart with (kind = map)

Captura de pantalla de eventos de serie storm de ejemplo en un mapa.

En el ejemplo siguiente se visualiza una serie de puntos en un mapa. Si tiene varias columnas en el resultado, debe especificar las columnas que se usarán para xcolumn (Longitud), ycolumn (Latitud) y series.

Nota:

La visualización de varias columnas solo se admite en Kusto.Explorer.

StormEvents
| take 100
| render scatterchart with (kind = map, xcolumn = BeginLon, ycolumns = BeginLat, series = EventType)

Captura de pantalla de eventos de serie storm de ejemplo mediante argumentos.

En el ejemplo siguiente se visualizan los puntos del mapa mediante valores dinámicos de GeoJSON para definir los puntos.

Ejecución de la consulta

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat
| summarize by hash=geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat, 5)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash)
| render scatterchart with (kind = map)

Captura de pantalla de eventos de storm GeoJSON de ejemplo.

En el ejemplo siguiente se muestran los eventos de storm agregados por celdas S2. El gráfico agrega eventos en burbujas por ubicación en un color.

Ejecución de la consulta

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| where geo_point_in_circle(BeginLon, BeginLat, real(-81.3891), 28.5346, 1000 * 100)
| summarize count() by EventType, hash = geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash), count_
| extend Events = "count"
| render piechart with (kind = map)

Captura de pantalla de eventos de tormenta en un mapa de burbujas.

En el ejemplo siguiente se muestran los eventos de storm agregados por celdas S2. El gráfico agrega eventos por tipo de evento en gráficos circulares por ubicación.

Nota:

La visualización del eje de colores solo se admite en Kusto.Explorer.

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| where geo_point_in_circle(BeginLon, BeginLat, real(-81.3891), 28.5346, 1000 * 100)
| summarize count() by EventType, hash = geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash), EventType, count_
| render piechart with (kind = map)

Captura de pantalla de eventos de storm en un mapa circular en Kusto.Explorer.

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