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Operador de análisis

Se aplica a: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer ✅ Azure Monitor ✅ Microsoft Sentinel

evalúa una expresión de cadena y analiza su valor en una o más columnas calculadas. Las columnas calculadas devuelven null valores para cadenas analizadas sin errores. Si no es necesario usar filas en las que el análisis no se realiza correctamente, prefiera usar el operador parse-where.

Syntax

T| parse [ kind=kind [ flags=regexFlags ]] expressionwith [ * ] stringConstantcolumnName [:columnType] [ * ] , ...

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parameters

Name Type Required Description
T string ✔️ Entrada tabular que se va a analizar.
kind string ✔️ Uno de los valores de tipo admitidos. El valor predeterminado es simple.
regexFlags string Si kind es regex, puede especificar las marcas regex que se van a usar como U para ungreedy, m para el modo de varias líneas, s para buscar coincidencias con nuevas líneas \ny i para no distinguir mayúsculas de minúsculas. Puede encontrar más marcas en Marcas.
expression string ✔️ expresión que se evalúa como una cadena.
stringConstant string ✔️ Constante de cadena para la que buscar y analizar.
columnName string ✔️ nombre de una columna a la que se va a asignar un valor, extraído de la expresión de cadena.
columnType string El valor escalar que indica el tipo al que se convertirá el valor. El valor predeterminado es string.

Note

  • El patrón de análisis puede comenzar con ColumnName además de StringConstant.
  • Use * en el patrón para omitir los valores no deseados. No se puede usar * después de una columna de tipo string.
  • Si la expresión analizada no es de tipo string, se convertirá en el tipo string.
  • Use project si también quiere quitar o cambiar el nombre de algunas columnas.

Valores de kind admitidos

Text Description
simple Este es el valor predeterminado. stringConstant es un valor de cadena normal y la coincidencia es estricta. Todos los delimitadores de cadena deben aparecer en la cadena analizada, y todas las columnas extendidas deben coincidir con los tipos necesarios.
regex stringConstant puede ser una expresión regular y la coincidencia es estricta. Todos los delimitadores de cadena, que pueden ser una expresión regular para este modo, deben aparecer en la cadena analizada, y todas las columnas extendidas deben coincidir con los tipos necesarios.
relaxed stringConstant es un valor de cadena normal y la coincidencia se relaja. Todos los delimitadores de cadena deben aparecer en la cadena analizada, pero las columnas extendidas podrían coincidir parcialmente con los tipos necesarios. Las columnas extendidas que no coinciden con los tipos necesarios obtienen el valor null.

Modo Regex

En el modo regex, el análisis traduce el patrón a una expresión regular. Use expresiones regulares para hacer la coincidencia y usar grupos capturados numerados que se controlan internamente. Por ejemplo:

parse kind=regex Col with * <regex1> var1:string <regex2> var2:long

En la instrucción parse, la expresión regular generada internamente por el análisis es .*?<regex1>(.*?)<regex2>(\-\d+).

  • * se tradujo a .*?.

  • string se tradujo a .*?.

  • long se tradujo a \-\d+.

Returns

Tabla de entrada ampliada según la lista de columnas que se proporcionan al operador.

Examples

Los ejemplos de esta sección muestran cómo usar la sintaxis para ayudarle a empezar.

En los ejemplos de este artículo se usan tablas disponibles públicamente en el clúster de ayuda, como la StormEvents tabla de la base de datos samples .

En los ejemplos de este artículo se usan tablas disponibles públicamente, como la Weather tabla de la galería de ejemplos de Análisis meteorológicos. Es posible que tenga que modificar el nombre de la tabla en la consulta de ejemplo para que coincida con la tabla del área de trabajo.

El operador parse proporciona una manera simplificada de aplicar extend a una tabla mediante el uso de varias aplicaciones extract en la misma expresión de string. Este resultado es útil cuando la tabla tiene una columna string que contiene varios valores que quiere dividir en columnas individuales. Por ejemplo, una columna generada por una instrucción de seguimiento del desarrollador (""printf/"Console.WriteLine").

Análisis y ampliación de los resultados

En el ejemplo siguiente, la columna EventText de la tabla Traces contiene cadenas del formulario Event: NotifySliceRelease (resourceName={0}, totalSlices={1}, sliceNumber={2}, lockTime={3}, releaseTime={4}, previousLockTime={5}). La operación extiende la tabla con seis columnas: resourceName, , totalSlicessliceNumberlockTime, , releaseTimey .previousLockTime

Ejecución de la consulta

let Traces = datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces  
| parse EventText with * "resourceName=" resourceName ", totalSlices=" totalSlices: long * "sliceNumber=" sliceNumber: long * "lockTime=" lockTime ", releaseTime=" releaseTime: date "," * "previousLockTime=" previousLockTime: date ")" *  
| project resourceName, totalSlices, sliceNumber, lockTime, releaseTime, previousLockTime

Output

resourceName totalSlices sliceNumber lockTime releaseTime previousLockTime
PipelineScheduler 27 15 02/17/2016 08:40:00 2016-02-17 08:40:00.0000000 2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler 27 23 02/17/2016 08:40:01 2016-02-17 08:40:01.0000000 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler 27 20 02/17/2016 08:40:01 2016-02-17 08:40:01.0000000 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler 27 16 02/17/2016 08:41:00 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler 27 22 02/17/2016 08:41:01 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:40:01.0000000

Extracción de alias de correo electrónico y DNS

En el ejemplo siguiente, las entradas de la tabla Contactos se analizan para extraer el alias y el dominio de una dirección de correo electrónico y el dominio de una dirección URL del sitio web. La consulta devuelve las EmailAddresscolumnas , EmailAliasy WebsiteDomain , donde la fullEmail columna combina los alias y dominios de correo electrónico analizados.

Ejecución de la consulta

let Leads=datatable(Contacts: string)
    [
    "Event: LeadContact (email=john@contosohotel.com, Website=https:contosohotel.com)",
	"Event: LeadContact (email=abi@fourthcoffee.com, Website=https:www.fourthcoffee.com)",
	"Event: LeadContact (email=nevena@treyresearch.com, Website=https:treyresearch.com)",
	"Event: LeadContact (email=faruk@tailspintoys.com, Website=https:tailspintoys.com)",
	"Event: LeadContact (email=ebere@relecloud.com, Website=https:relecloud.com)",
];
Leads
| parse Contacts with * "email=" alias:string "@" domain: string ", Website=https:" WebsiteDomain: string ")"
| project EmailAddress=strcat(alias, "@", domain), EmailAlias=alias, WebsiteDomain

Output

EmailAddress EmailAlias WebsiteDomain
nevena@treyresearch.com nevena treyresearch.com
john@contosohotel.com john contosohotel.com
faruk@tailspintoys.com faruk tailspintoys.com
ebere@relecloud.com ebere relecloud.com
abi@fourthcoffee.com abi www.fourthcoffee.com

Modo Regex

En el ejemplo siguiente, las expresiones regulares se usan para analizar y extraer datos de la EventText columna. Los datos extraídos se proyectan en nuevos campos.

Ejecución de la consulta

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces  
| parse kind=regex EventText with "(.*?)[a-zA-Z]*=" resourceName @", totalSlices=\s*\d+\s*.*?sliceNumber=" sliceNumber: long  ".*?(previous)?lockTime=" lockTime ".*?releaseTime=" releaseTime ".*?previousLockTime=" previousLockTime: date "\\)"  
| project resourceName, sliceNumber, lockTime, releaseTime, previousLockTime

Output

resourceName sliceNumber lockTime releaseTime previousLockTime
PipelineScheduler 15 02/17/2016 08:40:00, 02/17/2016 08:40:00, 2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler 23 02/17/2016 08:40:01, 02/17/2016 08:40:01, 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler 20 02/17/2016 08:40:01, 02/17/2016 08:40:01, 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler 16 02/17/2016 08:41:00, 02/17/2016 08:41:00, 2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler 22 02/17/2016 08:41:01, 02/17/2016 08:41:00, 2016-02-17 08:40:01.0000000

Modo Regex con marcas regex

En el ejemplo resourceName siguiente se extrae.

Ejecución de la consulta

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex EventText with * "resourceName=" resourceName ',' *
| project resourceName

Output

resourceName
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00

Si hay registros en resourceName los que a veces aparecen en minúsculas y, a veces, como mayúsculas, podría obtener valores NULL para algunos valores.

Los resultados del ejemplo anterior son inesperados e incluyen datos de eventos completos, ya que el modo predeterminado es expansivo. Para extraer solo resourceName, ejecute la consulta anterior con las marcas regex no expansiones y deshabilite las marcas regex que distinguen Ui mayúsculas de minúsculas.

Ejecución de la consulta

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex flags=Ui EventText with * "RESOURCENAME=" resourceName ',' *
| project resourceName

Output

resourceName
PipelineScheduler
PipelineScheduler
PipelineScheduler
PipelineScheduler
PipelineScheduler

Si la cadena analizada tiene líneas nuevas, use la marca s para analizar el texto.

Ejecución de la consulta

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=23\nlockTime=02/17/2016 08:40:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:01\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=15\nlockTime=02/17/2016 08:40:00\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=20\nlockTime=02/17/2016 08:40:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:01\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=22\nlockTime=02/17/2016 08:41:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:41:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=16\nlockTime=02/17/2016 08:41:00\nreleaseTime=02/17/2016 08:41:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex flags=s EventText with * "resourceName=" resourceName: string "(.*?)totalSlices=" totalSlices: long "(.*?)lockTime=" lockTime: datetime "(.*?)releaseTime=" releaseTime: datetime "(.*?)previousLockTime=" previousLockTime: datetime "\\)" 
| project-away EventText

Output

resourceName totalSlices lockTime releaseTime previousLockTime
PipelineScheduler
 27 2016-02-17 08:40:00.0000000 2016-02-17 08:40:00.0000000 2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler
 27 2016-02-17 08:40:01.0000000 2016-02-17 08:40:01.0000000 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler
 27 2016-02-17 08:40:01.0000000 2016-02-17 08:40:01.0000000 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler
 27 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler
 27 2016-02-17 08:41:01.0000000 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:40:01.0000000

Modo relajado

En el siguiente ejemplo de modo relajado, la columna totalSlices extendida debe ser de tipo long. Sin embargo, en la cadena analizada, tiene el valor nonValidLongValue. Para la columna extendida, releaseTime, el valor nonValidDateTime no se puede analizar como datetime. Estas dos columnas extendidas dan como resultado null valores mientras que las otras columnas, como sliceNumber, siguen produciendo los valores correctos.

Si usa la opción kind = simple para la consulta siguiente, obtendrá null resultados para todas las columnas extendidas. Esta opción es estricta en las columnas extendidas y es la diferencia entre el modo relaxed y el modo simple.

Note

En el modo relaxed, las columnas extendidas pueden coincidir parcialmente.

Ejecución de la consulta

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=nonValidDateTime 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=nonValidDateTime, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=nonValidLongValue, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=nonValidDateTime 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=nonValidLongValue, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=relaxed EventText with * "resourceName=" resourceName ", totalSlices=" totalSlices: long ", sliceNumber=" sliceNumber: long * "lockTime=" lockTime ", releaseTime=" releaseTime: date "," * "previousLockTime=" previousLockTime: date ")" *
| project-away EventText

Output

resourceName totalSlices sliceNumber lockTime releaseTime previousLockTime
PipelineScheduler 27 15 02/17/2016 08:40:00 2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler 27 23 02/17/2016 08:40:01 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler 20 02/17/2016 08:40:01 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler 16 02/17/2016 08:41:00 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler 27 22 02/17/2016 08:41:01 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:40:01.0000000

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