Machine Learning Server: administración de servicios web con azureml-model-management-sdk

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Se aplica a: Machine Learning Server, SQL Server 2017

"azureml-model-management-sdk" es un paquete de Python personalizado desarrollado por Microsoft. Este paquete proporciona las clases y funciones para implementar e interactuar con servicios web analíticos. Estos servicios web están basados en el bloque de código y los scripts en Python o R.

Este tema es una descripción general de la funcionalidad del paquete. Estas clases y funciones se pueden llamar directamente. Para obtener sintaxis y otros detalles, consulte los temas de ayuda de funciones individuales en la tabla de contenido.


Detalles del paquete Information
Versión actual: 1.0.1b7
Fecha de compilación: Distribución Anaconda de Python 3.5
Distribución de paquetes: Machine Learning Server 9.x
SQL Server 2017 Machine Learning Server (independiente)

Uso de este paquete

El paquete azureml-model-management-sdk se instala como parte de Machine Learning Server y Machine Learning Server de SQL Server 2017 (independiente) al agregar Python a la instalación. También está disponible localmente en Windows. Cuando se instalan estos productos, el usuario obtiene la colección completa de paquetes de su propiedad más una distribución de Python con sus módulos e intérpretes.

Puede usar cualquier IDE de Python para escribir scripts de Python que llamen a las clases y funciones en azureml-model-management-sdk. Sin embargo, el script debe ejecutarse en un equipo que tenga Machine Learning Server o Machine Learning Server (independiente) de SQL Server 2017 con Python.

Casos de uso

Hay tres casos de uso principales para esta versión:

  • Adición de lógica de autenticación al script de Python
  • Implementación de servicios web de Python estándar o en tiempo real
  • Administración y consumo de estos servicios web

Clases y funciones principales

Pasos siguientes

Agregue ambos módulos de Python al equipo mediante la ejecución del programa de instalación:

A continuación, siga este inicio rápido para probarlo usted mismo:

O bien, lea este artículo de procedimientos:

Consulta también