Microsoft Copilot en educación

Microsoft Copilot está transformando la forma en que los educadores y los alumnos interactúan con la tecnología en el aula. En este artículo se presentan las funcionalidades de Copilot, se explican los aspectos básicos de la inteligencia artificial generativa y se proporcionan instrucciones sobre el uso de la inteligencia artificial de forma responsable en entornos educativos. Explore cómo Copilot y otras herramientas de inteligencia artificial pueden apoyar la enseñanza, el aprendizaje y la productividad en su comunidad educativa.

¿Qué es la inteligencia artificial generativa y Microsoft Copilot?

  • Microsoft Copilot es una herramienta que usa IA generativa (GenAI) para servir como un asistente útil en el aula. Copilot puede ayudarle a ahorrar tiempo, diferenciar la instrucción y mejorar el aprendizaje de los alumnos. Con Copilot, puede crear fácilmente planes de lección, cuestionarios, rúbricas y otros recursos de clase para cualquier nivel de aprendiz. Microsoft Copilot viene en tres versiones principales:

    • Copilot para Microsoft 365: aplicaciones de Microsoft 365 como Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams. Requiere una suscripción y está diseñado para mejorar la productividad aprovechando los datos específicos de la empresa.
    • Copilot Pro: se trata de una versión basada en suscripciones que ofrece acceso prioritario a GPT-4 y GPT-4 Turbo durante los tiempos de tráfico elevados. Incluye características y funcionalidades adicionales para los usuarios empresariales.
    • Microsoft Copilot gratis: esta versión está disponible para todos los usuarios que usan Windows, Microsoft Edge o el sitio web de Bing. Proporciona asistencia general de inteligencia artificial sin las características especializadas de las otras versiones.

  • IA generativa - GenAI - IA generativa, a menudo abreviada como GenAI, es un subconjunto de inteligencia artificial que se centra en la creación de contenido nuevo. Esto puede incluir texto, imágenes, vídeos, audio e incluso código de software. Los modelos GenAI se entrenan en grandes cantidades de datos para aprender patrones y estructuras, lo que les permite generar contenido original en función de las solicitudes del usuario. Por ejemplo, herramientas como ChatGPT para texto, DALL-E para imágenes y otros modelos para diferentes tipos de medios son todas aplicaciones de IA generativa.

  • Cree el futuro de su organización con inteligencia artificial : Microsoft le ayuda a escalar la inteligencia artificial con confianza en toda la organización, independientemente de dónde se encuentre en el recorrido de la inteligencia artificial. Lograr nuevos niveles de productividad y aprender a integrar la inteligencia artificial de forma segura para todas sus necesidades empresariales.

  • Modelos de aprendizaje grandes (LLM): un modelo de lenguaje grande (LLM) es un tipo de modelo de inteligencia artificial diseñado para comprender y generar texto similar a humano. Estos modelos se entrenan en grandes cantidades de datos de texto, aprendiendo las relaciones estadísticas entre palabras y frases para realizar diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural. Los LLM pueden generar texto coherente y contextualmente relevante, traducir idiomas, resumir documentos e incluso participar en conversaciones. Algunos ejemplos de LLM son GPT-4 de OpenAI, PaLM de Google y LLaMA de Meta.

  • ChatGTP - ChatGPT (Transformador previamente entrenado generador de chat) es un modelo de IA conversacional desarrollado por OpenAI. Usa un LLM para comprender y generar texto similar a humano en función de la entrada que recibe. ChatGPT puede realizar una variedad de tareas, como responder preguntas, escribir ensayos, generar contenido creativo e incluso codificar. El modelo se entrena en una amplia gama de texto de Internet, lo que le permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Se usa ampliamente para el servicio al cliente, los fines educativos y la asistencia personal.

Técnicas de inteligencia artificial

  • Puesta a tierra: la puesta a tierra en IA se refiere a garantizar que las respuestas de la inteligencia artificial se basan en datos precisos y pertinentes. La base de la inteligencia artificial generativa (GenAI) se refiere al anclaje de contenido generado por IA a datos reales, conocimientos fácticos o orígenes específicos, lo que garantiza que las respuestas sean precisas, confiables y contextualmente adecuadas. Este proceso es fundamental para que los resultados de GenAI sean relevantes y accionables en varias aplicaciones, desde el servicio al cliente hasta la creación de contenido. Los métodos de puesta a tierra incluyen el uso de la generación aumentada de recuperación (RAG) para extraer datos específicos en tiempo real, la vinculación a API o bases de datos, o el ajuste de modelos en corpora especializada. La puesta a tierra ayuda a reducir las imprecisiones y mejora la confiabilidad de las respuestas de la inteligencia artificial. La puesta a tierra suele implicar alimentar el modelo:

    • Datos específicos del dominio: Esto podría ser información del sector, bases de datos de clientes, catálogos de productos o cualquier dato propietario que haga que la inteligencia artificial sea conoceble en un área específica.
    • Orígenes fácticos: Usar bases de datos verificadas, documentos o información en tiempo real para evitar que el modelo genere respuestas, hechos o detalles incorrectos.
    • Intención y contexto del usuario: Comprender los requisitos específicos del usuario en el momento dado para que las respuestas sean pertinentes.

  • Transformadores previamente entrenados (GPT) generativos : los GPT son un tipo de modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI diseñado para generar texto similar a humano basado en un símbolo del sistema determinado.

    • IA conversacional: Desarrolle bots de chat que puedan participar en conversaciones naturales y similares a las humanas.
    • Traducción de idioma: Traducir texto entre diferentes idiomas con alta precisión.
    • Resumen de texto: Condensar documentos largos en resúmenes concisos.
    • Escritura creativa: Ayuda en la escritura de historias, poemas y otro contenido creativo.

Barreras de IA de educación

Inteligencia artificial para la educación

Introducción

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