Comparación de modelos personalizados en Microsoft Syntex

Use la tabla siguiente para ver las diferencias en los modelos personalizados para ayudar a identificar el modelo más adecuado para sus necesidades.

Característica	Procesamiento de documentos no estructurados	Procesamiento de documentos de forma libre	Procesamiento estructurado de documentos
Asociado a este método de entrenamiento en la interfaz de usuario
Usar para este tipo de contenido	Formatos de archivo no estructurados o semiestructurados, por ejemplo, documentos de Office en los que hay diferencias en el diseño, pero todavía información similar que se va a extraer.	Formatos de archivo no estructurados y de forma libre, por ejemplo, documentos que no tienen ninguna estructura establecida, como cartas, contratos e instrucciones de trabajo.	Formatos de archivo estructurados y semiestructurados, por ejemplo, archivos PDF para el contenido de formularios, como facturas o pedidos de compra, donde el diseño y el formato son similares.
Creación de modelos	Modelo creado en SharePoint en un sitio nuevo, el centro de contenido.	Modelo creado en AI Builder con acceso sin problemas desde la biblioteca de documentos de SharePoint.	Modelo creado en AI Builder con acceso sin problemas desde la biblioteca de documentos de SharePoint.
Tipo de clasificación	Clasificador que se puede entrenar con extractores opcionales mediante el aprendizaje automático para asignar la ubicación de documentos en los que se extraen datos.	No aplicable	No aplicable
Ubicaciones	Se puede aplicar a múltiples bibliotecas.	Se puede aplicar a múltiples bibliotecas.	Se puede aplicar a múltiples bibliotecas.
Tipos de archivo compatibles	Entrene entre 5 y 10 .pdf, Office o archivos de correo electrónico, incluidos ejemplos negativos. Los archivos se truncan con 64 000 caracteres. Los archivos escaneados por OCR están limitados a 20 páginas. Admite más de 20 tipos de archivo. Consulte los tipos de archivo admitidos.	Entrene en formato .pdf, .jpg o .png, en total 50 MB y 500 páginas.	Entrene en formato .pdf, .jpg o .png, en total 50 MB y 500 páginas.
Integración con metadatos administrados	Sí, mediante la formación del extractor de entidades que hace referencia a un campo de metadatos administrados configurados.	No	No
Integración de características de cumplimiento con Microsoft Purview Information Protection	Establezca etiquetas de retención publicadas. Establecer etiquetas de confidencialidad publicadas.	Establezca etiquetas de retención publicadas. Establecer etiquetas de confidencialidad publicadas.	Establezca etiquetas de retención publicadas. Establecer etiquetas de confidencialidad publicadas.
Regiones admitidas	Disponible en todas las regiones.	Se basa en Power Platform. Para obtener información sobre la disponibilidad global para Power Platform y AI Builder, consulta disponibilidad de Power Platform.	Se basa en Power Platform. Para obtener información sobre la disponibilidad global para Power Platform y AI Builder, consulta disponibilidad de Power Platform.
Gastos transaccionales	Para obtener licencias de pago por uso, consulte precios. En el caso de las licencias por usuario, no es aplicable.	En el caso de las licencias de pago por uso, no es aplicable. Para las licencias por usuario, usa créditos de AI Builder. Se incluyen 3500 créditos por cada licencia de Syntex al mes. Un millón de créditos permiten el procesamiento de 10 000 páginas de archivos.	En el caso de las licencias de pago por uso, no es aplicable. Para las licencias por usuario, usa créditos de AI Builder. Se incluyen 3500 créditos por cada licencia de Syntex al mes. Un millón de créditos permiten el procesamiento de 10 000 páginas de archivos.
Capacidad	No hay restricciones de capacidad.	Usa el entorno de Power Platform predeterminado (entornos personalizados con soporte para la base de datos de Dataverse).	Usa el entorno de Power Platform predeterminado (entornos personalizados con soporte para la base de datos de Dataverse).
Idiomas admitidos	Admite más de 40 idiomas.	Admite más de 40 idiomas.	Admite más de 100 idiomas.