Referencia del servidor MCP de Dataverse

Importante

Debe formar parte del programa de versión preliminar de Frontier para obtener acceso anticipado a Microsoft Agent 365. Frontier le conecta directamente con las innovaciones de inteligencia artificial más recientes de Microsoft. Las versiones preliminares de Frontier están sujetas a los términos de vista previa existentes en tus acuerdos con clientes. Dado que estas características siguen en desarrollo, su disponibilidad y funcionalidades pueden cambiar con el tiempo.

Información general

Nombre	Descripción
Servidor MCP de Microsoft Dataverse	Servidor MCP que contiene herramientas para trabajar con Microsoft Dataverse.

Herramientas disponibles

Herramienta	Descripción
create_record	Permite a los usuarios insertar un nuevo registro en una tabla de Dataverse especificada. Tras la creación correcta, la herramienta devuelve el identificador único global (GUID) de la fila recién agregada, lo que facilita la integración sin problemas con las operaciones y los flujos de trabajo de bajada.
describe_table	Recupera el esquema completo de T-SQL para una tabla de Dataverse determinada, incluidos los nombres de campo, los tipos de datos y las relaciones. Esto proporciona a los desarrolladores una clara comprensión de la estructura de la tabla para crear consultas y administrar modelos de datos de forma eficaz.
list_tables	Devuelve una lista completa de todas las tablas disponibles en el entorno actual de Dataverse. Esto ayuda a los usuarios a detectar y navegar rápidamente por el panorama de datos dentro de su entorno organizativo.
read_query	Ejecuta instrucciones SELECT para consultar datos de Dataverse directamente, devolviendo los resultados en función de los filtros y condiciones especificados. Ideal para escenarios de exploración, análisis e integración de datos que requieren recuperación dinámica de datos.
update_record	Permite a los usuarios modificar un registro existente dentro de una tabla de Dataverse especificando el identificador único (GUID) del registro y los campos que se van a actualizar. Esto garantiza un mantenimiento y sincronización eficientes de los datos.
create_table	Habilita la creación de nuevas tablas de Dataverse definiendo el esquema, incluidos los nombres de columna, los tipos de datos y las relaciones. Esta herramienta admite la administración de esquemas flexible alineada con las necesidades empresariales en constante evolución.
update_table	Facilita la modificación del esquema o los metadatos de una tabla existente, como agregar nuevas columnas, cambiar el nombre de los campos o actualizar restricciones, sin interrumpir los datos o flujos de trabajo existentes.
delete_table	Quita permanentemente una tabla del entorno de Dataverse, incluido su esquema y datos asociados. Esta operación está restringida a los usuarios con los permisos adecuados para garantizar el cumplimiento de la gobernanza.
delete_record	Elimina un registro específico de una tabla de Dataverse mediante su identificador único. Esta operación admite la administración eficaz del ciclo de vida de los datos y el cumplimiento de las directivas de retención.
búsqueda	Habilita la búsqueda basada en palabras clave en Dataverse, lo que permite a los usuarios buscar registros, entidades o campos específicos de forma eficaz. Esta herramienta es especialmente útil para el análisis exploratorio y la detección de entidades dentro de grandes conjuntos de datos.
fetch	Recupera los detalles completos del registro de Dataverse mediante el nombre de entidad y el identificador de registro. Esta herramienta proporciona visibilidad completa de los datos de un registro, lo que admite la auditoría, los informes y la información controlada por IA.

Características clave

Creación e ingesta de datos

Rellene las tablas de Dataverse con nuevos datos para registros empresariales, configuraciones o entidades operativas.

Herramientas:

• create_record: inserta nuevas filas en tablas de Dataverse y devuelve el GUID del registro, lo que permite la automatización o la vinculación de bajada.
• create_table: permite a los desarrolladores o administradores definir nuevas tablas con un esquema especificado para almacenar datos empresariales.

Exploración y detección de datos

Comprenda la estructura de los modelos de datos existentes e identifique las entidades disponibles en Dataverse.

Herramientas:

• list_tables: enumera todas las tablas disponibles en el entorno de Dataverse conectado.
• describe_table: recupera el esquema T-SQL de cualquier tabla seleccionada, incluidas las columnas, los tipos y las relaciones.

Solicitudes y análisis de datos

Recupere, analice o valide los datos empresariales para los flujos de trabajo de razonamiento o desarrollador de Copilot.

Herramientas:

• read_query: ejecuta consultas SELECT para capturar datos filtrados de tablas de Dataverse.
• search : busca en Dataverse mediante palabras clave para buscar registros que coincidan con criterios específicos.
• fetch : recupera detalles completos de un registro mediante el nombre de entidad y el identificador para un análisis más profundo.

Actualizaciones y mantenimiento de datos

Modifique los datos existentes o actualice el esquema para alinearse con el cambio de lógica de negocios o procesos.

Herramientas:

• update_record: actualiza los campos de un registro existente, como el estado, el propietario o la prioridad.
• update_table: ajusta el esquema o los metadatos de una tabla, por ejemplo, agregando una nueva columna o cambiando el nombre de un campo.

Eliminación de datos y administración del ciclo de vida

Administre las directivas de retención o limpie registros y tablas obsoletos al tiempo que mantiene la gobernanza de datos.
Herramientas:

• delete_record: quita registros específicos por GUID, lo que admite cleanup automatizadas o eliminaciones compatibles con el RGPD.
• delete_table: elimina tablas sin usar o en desuso de forma segura desde Dataverse.

Escenarios inteligentes de copilot e inteligencia artificial

Capacite a copilotos y agentes de inteligencia artificial (por ejemplo, Microsoft Copilot Studio, Claude Desktop) para razonar sobre los datos de Dataverse de forma segura.
Herramientas:

• search, read_query y fetch : habilite a los copilotos para localizar, interpretar y responder dinámicamente mediante datos empresariales.
• create_record y update_record : permiten que los copilotos registren nuevas acciones o modifiquen los registros existentes como parte de los flujos de trabajo conversacionales.