Usar indicaciones para que su agente realice tareas específicas

Puede crear avisos personalizados para configurar instrucciones para un modelo de Azure OpenAI Service o Azure AI Foundry para el agente personalizado.

Puede agregar avisos personalizados al agente en cualquiera de los dos niveles:

• Nivel de agente
• Nivel de tema

Añadir una solicitud como herramienta a un agente

1. Seleccione Agentes en el panel izquierdo y seleccione el agente al que desea agregar un nuevo mensaje como una herramienta.

2. Seleccione la pestaña Herramientas .

3. Seleccione Nueva herramienta.

Se abre el editor de indicaciones personalizado. Puede usar este editor para crear una solicitud personalizada para el agente.

Agregar un nodo de indicaciones en un tema

1. Abra el tema y seleccione el icono Agregar nodo situado debajo del nodo bajo el que desea agregar el nuevo nodo.

2. Seleccione Agregar una herramienta>Nueva solicitud.

Se abre el editor de solicitudes personalizadas. Puede usar este editor para crear una solicitud personalizada para el agente.

Nota

Los agentes configurados para permitir usuarios anónimos (sin autenticación) no pueden usar tablas de Dataverse como orígenes de conocimiento. Sin embargo, aún puede especificar parámetros de entrada para la solicitud, elegir el modelo que prefiera para ejecutar la solicitud y establecer la temperatura que prefiera para controlar la aleatoriedad y la creatividad del texto generado.

Configuración y prueba de un mensaje con el editor de mensajes de AI Builder insertado

El editor de mensajes personalizado es una herramienta potente que permite crear, personalizar y probar plantillas de mensajes para su agente. El editor usa la misma interfaz que el editor de mensajes de AI Builder, que está diseñado para ayudarle a crear solicitudes eficaces para el agente.

El editor de mensajes le permite escribir las instrucciones del mensaje de varias maneras diferentes. Ustedes pueden:

• Escribir sus propias instrucciones manualmente
• Use Copilot para generar instrucciones para usted en función de su descripción de lo que desea que haga el mensaje.
• Usar una plantilla preestablecida de la biblioteca de mensajes para crear un mensaje

Puede configurar varios aspectos del mensaje, entre los que se incluyen:

• Modelo de chat que se va a usar para la solicitud y la configuración del modelo, como la temperatura, la configuración para la recuperación de conocimiento, si se deben incluir vínculos en la respuesta y si se habilita el intérprete de código y el razonamiento.
• Entradas del usuario al mensaje, como texto e imágenes, y datos de ejemplo con los que realizar pruebas.
• Conocimientos para procesar e incluir desde tablas de Dataverse.
• Formato que se va a aplicar a la salida.

Cuando haya terminado de crear el mensaje, puede probarlo especificando datos de ejemplo para las entradas y seleccionando Probar. El editor genera una respuesta basada en el mensaje y en los datos de ejemplo proporcionados.

Para más información sobre cómo usar el editor para crear y probar mensajes, consulte Creación de un mensaje en la documentación de AI Builder.

Procedimientos recomendados para instrucciones de indicaciones

Al utilizar el nodo de indicaciones, es importante seguir los procedimientos recomendados para la ingeniería de indicaciones. Aquí tiene algunos consejos para ayudrle a sacar el máximo partido de esta función:

• Sea específico: las instrucciones personalizadas deben ser claras y específicas para que el agente sepa exactamente qué hacer. Evite un lenguaje vago o ambiguo que pueda dar lugar a confusiones o respuestas incorrectas.
• Uso de ejemplos: proporcione ejemplos para ilustrar sus instrucciones y ayudar al agente a comprender sus expectativas. Los ejemplos ayudan al agente a generar respuestas precisas y relevantes.
• Use ideas sencillas: evite sobrecargar las instrucciones personalizadas con demasiados detalles o lógica compleja. Las instrucciones deben ser simples y directas para que el agente pueda procesarlas de manera efectiva.
• Manténgalo breve: Las instrucciones personalizadas deben ser concisas y hasta el punto. Las instrucciones que son demasiado largas pueden provocar latencia, expiración de tiempo o problemas al manejar el aviso.
• Proporcione al agente una salida: ofrézcale una ruta alternativa para cuando no pueda completar la tarea asignada. Por ejemplo, cuando el usuario hace una pregunta, puede incluir «responder con 'no encontrado' si no hay respuesta». Esta alternativa ayuda al agente a evitar generar respuestas falsas.
• Probar y refinar: es importante probar sus instrucciones personalizadas a fondo para asegurarse de que funcionan según lo previsto. Haga los ajustes necesarios para mejorar la precisión y la eficacia de las respuestas del agente.

Importante

• Las solicitudes de AI Builder se ejecutan en modelos basados en Azure OpenAI Service y Azure AI Foundry.
• Esta capacidad está limitada a regiones específicas.
• Esta capacidad puede estar sujeta a límites de uso o limitación de capacidad.