Portal de Aprendizaje del Centro de partners de CloudAscent
Microsoft CloudAscent es una herramienta controlada por datos diseñada para proporcionar a los asociados de Microsoft información valiosa sobre su base de clientes existente. Utiliza el aprendizaje automático para analizar los datos de ventas y otra información relevante para identificar nuevas oportunidades y generar informes mensuales de propensión de clientes, actualizados el 20 de cada mes. Estos informes ayudan a los asociados a comprender qué clientes están listos para realizar compras y permiten realizar esfuerzos de marketing y ventas más específicos.
CloudAscent es útil para alinear las estrategias de ventas y marketing con la preparación de los clientes, centrándose en áreas como Trabajo moderno, Azure y Aplicaciones empresariales.
Se trata de una herramienta estratégica para los partners de Microsoft que buscan aumentar su negocio para cuentas medianas, medianas y muy pequeñas mediante la aplicación de información controlada por datos para crear relaciones de clientes a largo plazo.
Datos de CloudAscent
Machine Learning
En el segmento de pequeñas y medianas empresas, usamos el aprendizaje automático para impulsar las predicciones de clientes de ventas y marketing dentro de los subsegmentos de negocio mediano, medio y muy pequeño.
Los datos del cliente se recopilan y se convierten en recomendaciones mediante el siguiente proceso:
- Recopilar datos: los rastreadores web examinan y recopilan miles de millones de señales de cliente haciendo ping a los dominios de la empresa y supervisando entradas de blog, comunicados de prensa, flujos sociales y foros técnicos. Además de las señales recopiladas, la información de la firma se recopila de orígenes internos y externos, incluidos perfiles de tecnología externos, suscripciones internas de Microsoft y datos transaccionales.
- Generar predicciones: los datos recopilados en el paso anterior se introducen en un modelo de aprendizaje automático. El modelo de aprendizaje genera un conjunto de datos estructurado de predicciones de ventas y marketing para cada cliente, ordenados por producto y clúster en la nube. Cada cliente se puntúa con un modelo similar a la pyme principal de Microsoft que determina la idoneidad del cliente y los algoritmos de aprendizaje automático que integran el comportamiento en línea del cliente, que se define como intención. La puntuación se combina en clústeres que muestran la propensión de un cliente a comprar productos en la nube de Microsoft.
- Optimizar modelos: el sistema de aprendizaje automático optimiza los modelos mediante el consumo de datos de transacciones mensuales y datos de suscripción trimestralmente. El aprendizaje automático ajusta los algoritmos mediante los datos de ganancia y pérdida. A continuación, valida que los modelos funcionan según lo previsto comparando las recomendaciones del clúster con las oportunidades que actúan en La experiencia de ventas de Microsoft (MSX).
Puntuaciones
¿Cómo se crean las recomendaciones de destino?
La puntuación de ajuste compara a los clientes con nuestro mejor SMB mediante un modelo similar para ver si son una opción potencial para los productos en la nube de Microsoft.
Las señales recopiladas mediante rastreadores web y los datos obtenidos desde diversos orígenes nos permiten consolidar los datos firmográficos y las señales de las redes sociales de los clientes. La puntuación usa las señales y los datos siguientes en los modelos de comparación para la idoneidad y en los modelos de puntuación para la intención.
- Ajuste de la cuenta de cliente
- Los puntos de datos externos e internos que definen el perfil empresarial.
- La puntuación se basa en los datos recopilados: ingresos históricos y oportunidades de ventas, suscripción a Microsoft y pérdida de datos de transacción, información demográfica (tamaño de la empresa, número de empleados e instalación de datos).
- La calificación de idoneidad se actualiza trimestralmente.
- Intención de la cuenta de cliente
- Señales de compra: eventos o cambios en una organización que probablemente generen una oportunidad de ventas.
- La puntuación de intención se combina con la puntuación de ajuste para definir los clústeres.
- La puntuación de intención se actualiza mensualmente.
Clustering
La agrupación en clústeres permite a los usuarios dirigirse a clientes concretos para realizar iniciativas de ventas y marketing basadas en factores de segmento, por ejemplo, producto, ubicación geográfica, sector y vertical.
Las señales de intención de cuenta de cliente y ajuste de cuenta de cliente se consolidan en una puntuación de agrupación en clústeres.
CloudAscent tiene cuatro clústeres:
- Actuar ahora: Clientes preparados para ventas
- Evaluar: clientes preparados para marketing
- Nutrir: Impulsar campañas de concienciación
- Educación: Educación y supervisión de la intención
Modelo de propensión
En la pestaña Modelo de propensión de los libros de CloudAscent se muestra la propensión y los ingresos estimados de las oportunidades.
Para definir la agrupación en clústeres de Ajuste e Intención, siga estos pasos:
Con los modelos de aprendizaje automático, primero calculamos la puntuación de ajuste del cliente y la puntuación de intención en una escala de 0 a 100. Las puntuaciones varían en función de los modelos de aprendizaje automático.
Algunas puntuaciones de ejemplo son las siguientes:
clasificación Score Alto 75 - 100 Media 55 - 74 Bajo 30 - 54 Muy baja 0 - 29 Con esta regla, clasificamos a las empresas como altas, medianas, bajas y muy bajas para comprar señales de intención y ajuste del cliente.
Trazamos señales de intención y ajuste del cliente en una matriz bidimensional, con cada intersección que representa la propensión. Por ejemplo, ajuste alto + intención alta = A1, la mayor propensión.
Por último, estos segmentos se agrupan para formar clústeres. Por ejemplo, A1, A2, A3, A4 del clúster Act now .
Se recomienda dirigirse a Act now y Evaluate customers (Evaluar clientes ahora).
Navegación de CloudAscent
En esta sección se describe cómo usar el centro de descargas del Centro de partners.
Panorama del cliente
CloudAscent da prioridad a la generación de perfiles, la puntuación y el modelado de todas las cuentas de empresas medianas, medianas y muy pequeñas.
Los subsegmentos empresariales medios y medianos son clientes importantes para microsoft y asociados de Microsoft debido a su alto valor en ventas. Estos subsegmentos son el principal objetivo para impulsar el crecimiento en el segmento SMB.
El segmento de pequeñas y medianas empresas (SMB) se divide en tres subsegmentos:
- Empresa media superior: Tamaño de la organización: más de 300 empleados o clientes con ingresos de consumo de Azure (ACR) >$1000 al mes
- Mediana empresa: el subsegmento es clientes con 25 a 300 empleados.
- Muy pequeña empresa: el subsegmento es clientes con 1 a 24 empleados.
En el diagrama siguiente se muestran los tres subsegmentos SMB:
Obtener acceso a CloudAscent
Vaya al Centro de partners e inicie sesión con el correo electrónico de su empresa.
Los roles adecuados para generar informes son: Visor de informes | Visor de informes con acceso a la cuenta global de partners. Descubra cómo hacerlo en la sección siguiente.
Si encuentra algún problema, póngase en contacto con los clientes potenciales internos.
Para agregar nuevos niveles de acceso:
En el Centro de partners, vaya a Administración de usuarios y seleccione el usuario que necesita acceso.
Desplácese hasta Ver datos e informes para una o varias ubicaciones y seleccione el permiso Visor de informes ejecutivos en el nivel de organización.
Centro de descargas
El Centro de partners proporciona datos de propensión descargables de CloudAscent en la última sección Centro de descargas de referencias > en el panel de navegación izquierdo.
Lista de informes disponibles:
| Nombre | Fin |
|---|---|
| CloudAscent: propensión de renovación de contratos | Los datos de propensión muestran la probabilidad de que los clientes de transacciones existentes renueven los contratos con Microsoft |
| CloudAscent: propensión de Azure | Los datos de propensión muestran la probabilidad de que los clientes de transacciones existentes compren productos de Azure |
| CloudAscent: propensión D365 | Los datos de propensión muestran la probabilidad de que los clientes de transacciones existentes compren productos de Dynamics 365 |
| CloudAscent: propensión M365 | Los datos de propensión muestran la probabilidad de que los clientes de transacciones existentes compren productos de Microsoft 365 |
| CloudAscent: propensión de Surface | Los datos de propensión muestran la probabilidad de que los clientes de transacciones existentes compren productos de Microsoft Surface |
Nota:
Para ver información sobre los informes, debe tener clientes de transacción, estos se anexarán con los datos de reproducción o cohortes de soluciones y propensidad.
Para generar el informe más adecuado para su objetivo empresarial:
Seleccione Crear nuevo informe.
La sección Mis informes está vacía si es la primera vez que genera un informe. Una vez que siga los pasos restantes, se inicia la descarga. Una vez completado el informe, busque el vínculo de descarga en la sección Mis informes .
Seleccione Rendimiento del producto en la nube.
Elija la opción de descarga Básico (Conjunto de datos y selección de columnas relevantes).
En Origen de datos, seleccione el informe cloudAscent Propensity adecuado para su estrategia empresarial.
Hay cinco informes disponibles. Cada nombre de informe comienza por "CloudAscent".
Seleccione todas las columnas que desea incluir en el informe.
Asegúrese de que el intervalo de tiempo seleccionado es Duración.
Asigne un nombre al informe.
Seleccione el tipo de archivo CSV .
Seleccione Descargar ahora. Se abre la sección Mis informes .
Descargue el archivo .csv y abra el archivo en Microsoft Excel.
Otras opciones incluyen: Programar descarga o vista previa.
Descripción general de los informes
Ejemplos de elementos de este informe:
- Información de su propio asociado: MPNID, PartnerName.
- Atributos firmográficos de clientes: id. de cliente, nombre de cuenta, dominio, tamaño de la organización, ciudad, estado, código postal, sector, vertical, segmento, subsegmento
- Resumen de tipos de SMC: segmentación de clientes en empresas medianas, medianas y muy pequeñas para definir el tamaño y el potencial del cliente.
- Juego de soluciones (escenarios de destino que puede usar): Sí/No indicador para determinar si el cliente forma parte del juego de soluciones.
- Recomendaciones de propensión
Para ver una lista completa de los campos y definiciones, consulte Cloud Ascent : informes y definiciones.
Nuestra recomendación es dirigirse a la Ley ahora y a evaluar los clústeres de propensión para los clientes de mayor rendimiento.
Directrices generales de uso de informes
Estas son algunas instrucciones sobre cómo navegar por esta información relevante y densa.
- Desplácese hasta la sección sobre Propensity (Ejemplos: Azure Cluster, M365 Cluster). Filtre por Actuar ahora, Evalúe para obtener los clientes de alta propensión.
- Use la solución reproduce o cohortes para determinar qué clientes deben dirigirse a cada campaña de marketing.
- Aplique filtros que sean aplicables a su caso de negocio. Ejemplos: Tamaño de la organización, Sector, Vertical o País.
- Hacer coincidir la lista de clientes con el sistema interno de administración de relaciones con clientes (CRM) para alinear los datos de contacto
- Inicie sesión en Contenido de marketing digital OnDemand para usar los materiales de campaña existentes proporcionados a los asociados sin costo de Microsoft. Use el material de marketing asociado a la reproducción o cohorte de soluciones que filtre y ejecute una campaña con estos clientes.
Análisis detallado de informes
En esta sección se explica cómo interpretar y aprovechar las columnas de propensión, las reproducciones de soluciones/cohortes, los firmográficos y los identificadores de cliente.
Columnas de propensión
En el informe descargado, desplácese hasta la sección Propensión . Las columnas se denominan área de solución + Clúster. Ejemplos: AzureCluster, M365.
Filtre por Act ahora y Evalúe para obtener los clientes de alta propensión:
Hay cuatro modelos diferentes para Dynamics 365 basados en distintos productos y cada uno de ellos tiene escenarios específicos de destino:
- D365 Business Central: admite a los clientes con menos de 300 empleados. Este modelo proporciona una solución completa de administración empresarial diseñada para pequeñas y medianas empresas.
- D365 Finance & Operations: aplicado a los clientes con más de 300 empleados.
- D365 Sales Pro: admite CRM para todos los niveles de empleados del cliente.
- D365 Power Apps: se aplica a los clientes con competidores en sistemas equivalentes. Ejemplos: Salesforce Lightning Platform, OutSystems o Quickbase.
Reproducir soluciones o cohortes
Use La solución reproduce o cohortes para determinar qué clientes se encuentran en cada escenario de destino.
Filtre la columna correspondiente a Sí para seleccionar los clientes que cumplan los criterios de esta reproducción de soluciones o cohortes.
El nombre de columna de reproducción de soluciones o cohorte comparte los detalles del escenario de destino y qué tipo de modelo se debe aprovechar. Consulte la siguiente reproducción de soluciones o cohortes para cada informe.
En el escenario de Azure, se trata de un movimiento de venta cruzada para los clientes de azure Modernize Infraestructura de escritorio virtual (VDI), se debe usar el modelo de Azure. En los movimientos de ventas ascendentes, se aplicaría la carga de trabajo lógica siguiente de Azure.
Para el escenario de Microsoft 365, se trata de un movimiento de adquisición local para convertir clientes existentes de Office 2021 y Office Server 2019 a Microsoft 365. Se debe usar el modelo de Microsoft 365.
Para el escenario de Dynamics 365, se trata de un movimiento de venta cruzada para los clientes existentes de Microsoft 365 con menos de 300 empleados y se debe usar el modelo de Dynamics 365 CE.
Datos de firmografías
CloudAscent proporciona datos de firma de clientes en las primeras columnas de cada informe.
Estos campos se pueden usar para filtrar los datos para adaptar aún más el destino. Ejemplos: Área, Industria o Vertical.
Los datos de firmographics son los mismos en todas las descargas. Aplique filtros que sean aplicables a su caso de negocio.
Identificadores de cliente únicos
Para que coincida con el sistema CRM interno, siga estas prioridades:
- Dominio
- Nombre del cliente
- Id. de cliente (Microsoft TPID se puede usar para buscar coincidencias si está disponible en el sistema)
Contenido de marketing digital
Para crear su propia campaña, aplique las alineaciones de cohorte y solución al contenido de la campaña en la página SMB Ir a la ejecución del mercado.
Impulsar una campaña lista para usar el contenido de marketing digital a petición proporcionado a los partners sin costo de Microsoft. Las campañas son editables y se pueden programar para el correo electrónico y las redes sociales.
Compatibilidad con el acceso al Centro de partners
Acceso al Centro de partners
Si no puede iniciar sesión en el Centro de partners, cree una incidencia de soporte técnico.
En la sección Cuéntanos sobre tu problema , selecciona Cuentas generales > , Incorporación, Acceso > no se puede iniciar sesión en el Centro de partners.
En el cuadro de diálogo Soluciones recomendadas, seleccione Proporcionar detalles del problema.
Acceso a CloudAscent (dentro del Centro de partners)
Si tiene dificultades para acceder a CloudAscent, cree una incidencia de soporte técnico.
En la barra lateral, seleccione Ayuda y soporte técnico.
En el Centro de partners, en el menú superior izquierdo, seleccione Ayuda y soporte técnico.
Explore artículos o API del Centro de partners para obtener ayuda de autoservicio. Para obtener ayuda en un área de trabajo, seleccione el icono de Copilot para ponerse en contacto con el soporte técnico.
Fuera del Centro de partners, vaya a la pestaña Soporte técnico de Partner.Microsoft.com y seleccione Crear solicitud en el Centro de partners o rellene la información solicitada para obtener ayuda de autoservicio.
Si tiene preguntas sobre los datos de CloudAscent, use el formulario CloudAscent.