Transición de servicios de integración de datos heredados

Artículo
07/22/2024

El servicio de exportación de datos, traiga su propia base de datos (BYOD) y Exportación a lago de datos fueron características introducidas en aplicaciones de Dynamics 365 para exportar datos para escenarios de análisis e integración de datos. Estos servicios permitieron a los administradores y especialistas de TI exportar datos a bases de datos externas o lagos de datos y crear canales de integración de datos. Si bien mejoramos estos servicios a lo largo de los años con actualizaciones como parte de la unificación de Dynamics 365 con Power Platform, rediseñamos las mismas capacidades de estos servicios dispares en experiencias más simples y unificadas integradas en Power Apps (make.powerapps.com). Con una transición a Microsoft Fabric vincular o una actualización a Azure Synapse Link, los servicios rediseñados le brindan una vía fácil para beneficiarse de la IA y las inversiones de copiloto en Microsoft Dataverse y Tela.

Si es un cliente que utiliza cualquiera de los servicios de la generación anterior, este artículo brinda orientación sobre cómo actualizar a las nuevas experiencias, beneficiarse de las innovaciones y reducir los gastos y el esfuerzo de un extremo a otro.

Basándonos en encuestas preliminares a los clientes, también compilamos una estimación de costos y beneficios de alto nivel para ayudarlo con la transición. Aquí también se proporcionan enlaces a más información y vídeos, enlaces para unirse a foros y sesiones semanales de horario de oficina para interactuar con el equipo del producto, los especialistas de Microsoft y otros usuarios. Nos esforzamos por mejorar estos servicios con la participación de la comunidad.

Antes de la transición

Si es un cliente que utiliza servicios heredados BYOD, servicio de exportación de datos o Exportación a lago de datos, es posible que tenga una arquitectura de integración de datos similar a la que se muestra aquí. El cuadro resaltado indica las canalizaciones de datos que su organización podría haber creado para aprovechar los datos exportados desde Dynamics 365 y Dataverse. Puede utilizar una selección de herramientas de Microsoft, entre otras, para copiar e integrar datos de Dynamics con sus propios datos. También puede transformar y agregar datos copiándolos en varios almacenes, como se muestra en el cuadro de preparación de datos del diagrama. Puede usar Power BI u otra herramienta para visualizar datos y crear información útil. Es posible que tenga canalizaciones creadas para exportar datos a un sistema local y otras nubes.

Tras la transición

Hay dos patrones de integración de datos habilitados en Power Apps:

Azure Synapse Link permite la exportación continua de datos similar a BYOD, Exportación a lago de datos o servicio de exportación de datos. Esta opción está habilitada para administradores de TI y especialistas en integración de datos.
La función Link to Fabric proporciona una integración de software como servicio (SaaS) totalmente administrada sin copia, sin extracción, transformación y carga (ETL).

Estas opciones son complementarias. Aquí hay una comparación detallada de los servicios de integración de datos.

Si es cliente de aplicaciones de finanzas y operaciones y actualmente utiliza funciones BYOD o Exportación a lago de datos, actualice a Azure Synapse Link o vincular a Fabric, puede beneficiarse de una arquitectura de integración de datos simplificada que se traduce en costos operativos reducidos:

Fácil de configurar y mantener mediante Power Apps (make.powerapps.com). Integración incorporada con Azure Synapse y Fabric.
Azure Synapse Link y vincular a Fabric son servicios totalmente gestionados. Cada uno requiere una mínima sobrecarga de gestión continua.
Los nuevos servicios ofrecen las mismas formas de datos que los servicios anteriores. Sus canales de integración descendentes existentes pueden permanecer tal como están.
Impacto mínimo en las cargas de trabajo operativas; no necesita administrar cargas de trabajo ni programar exportaciones de datos.

Canalizaciones seguras de integración de datos de extremo a extremo:

Con vincular a Fabric, sus datos no salen de los límites de gobernanza de Dataverse, mientras que los usuarios autorizados de Fabric pueden acceder de forma segura a los datos que se encuentran dentro de Dataverse.
El servicio Azure Synapse Link le permite restringir el acceso a sus cuentas de almacenamiento con firewalls y al mismo tiempo permite a Dataverse exportar datos con identidades administradas para Azure, una característica de seguridad integrada en Microsoft Entra.

Si es un cliente de Dynamics 365 Customer Engagement que utiliza el servicio de exportación de datos o el clásico Azure Synapse Link con exportaciones de datos en formato CSV, puede beneficiarse de informes eficientes habilitados con el formato de datos estándar de la industria Delta o Parquet:

La opción de conversión integrada de Delta Lake o Parquet reduce la necesidad de crear sus propios canales para análisis e informes operativos.
El formato Delta Lake o Parquet permite consultas y consultas más rápidas y con mayor capacidad de respuesta. genera informes y escala a conjuntos de datos más grandes de cualquier tamaño.
Los datos del lago se comprimen entre 1/3 y 1/8 del tamaño original, lo que da como resultado archivos más pequeños que reducen la consulta de datos y los costos de transporte.

Vincular a Fabric	Azure Synapse Link
Integración directa, sin copia y sin ETL con Fabric.	Exporte datos a su propia cuenta de almacenamiento e intégrelos con Fabric, Azure Synapse y otras herramientas.
Los datos permanecen en Dataverse. Los usuarios obtienen acceso seguro en Microsoft Fabric.	Los datos permanecen en su propio almacenamiento. Usted administra el acceso a los usuarios.
Todas las tablas elegidas de forma predeterminada.	Los administradores del sistema pueden elegir las tablas requeridas.
Consume el almacenamiento de Dataverse adicional.	Consume su propio almacenamiento y otras herramientas informáticas y de integración.

¿Qué opción debo usar?

Si su organización ya utiliza Fabric o planea realizar la transición en los próximos meses, le recomendamos utilizar la función de vincular a Fabric. Puede continuar utilizando el servicio Azure Synapse Link si su objetivo inmediato es actualizar sus servicios actuales.

Simplificación con vincular a Fabric

Si ya está consumiendo datos mediante Power BI, un almacén de datos o flujos de datos y cuadernos para transformar datos, el vínculo a la función Fabric proporciona un valor inmediato. Puede simplificar su arquitectura de integración de datos eliminando la necesidad de tener su propia cuenta de almacenamiento o servicios Synapse para datos de Dataverse. En lugar de pagar por los recursos de Azure, como el almacenamiento y la computación, paga por el aumento de almacenamiento de Dataverse. Los cargos informáticos, como las actualizaciones de datos casi en tiempo real y los gastos generales de gestión, también se tienen en cuenta en el almacenamiento de Dataverse. La opción de vincular a Fabric es como tener una réplica de solo lectura casi en tiempo real de sus datos optimizada para obtener información valiosa.

Consulte esta réplica usando T-SQL, Apache Spark, Python y otras cargas de trabajo en Fabric. También puede acceder a estos datos utilizando cualquier herramienta que pueda consumir T-SQL o que pueda consumir datos desde Azure Data Lake Storage.

Como cliente de Dynamics o Power Apps, obtiene una cuota de almacenamiento de Dataverse basada en la cantidad de licencias que compraste. La función de vincular a Fabric utiliza esta cuota de base de datos. Puede comprar más complementos de almacenamiento si el volumen de datos excede su cuota.

Puede seguir conservando los servicios de plataforma como servicio (PaaS) de Azure, como Databricks y SQL Database, en su propia suscripción. Las funciones de Fabric anunciadas recientemente, como la duplicación de datos y los accesos directos, pueden ayudarle a simplificar aún más la integración de sus datos.

Aquí se describen ejemplos de reducciones de costos logradas con la simplicidad derivada de la función de integración de Fabric.

Actualizando a Azure Synapse Link

Al actualizar a Azure Synapse Link y habilitar la conversión Delta o Parquet, puede eliminar canalizaciones de preparación de datos de Dataverse en su solución. El servicio Azure Synapse Link exporta las mismas formas de datos a su cuenta de almacenamiento en un formato Delta o Parquet de mayor rendimiento. Puede seguir usando las herramientas existentes y los servicios de Azure, como almacenamiento y consultas de Azure Synapse Analytics, con interrupciones mínimas en sus entornos de producción.

Comprender los beneficios y las reducciones de costos

La simplicidad lograda con Fabric link y Azure Synapse Link produce reducciones en los costos de extremo a extremo. Considere los siguientes ejemplos que se basan en experiencias preliminares de los clientes.

Ejemplo 1: transición de BYOD o exportación a lago de datos a vincular a Fabric

Considere el caso en el que realiza la transición al enlace Fabric desde Exportación a lago de datos

Como se indica en los diagramas anteriores y posteriores, el cliente retiró el servicio Exportación a lago de datos (1), así como los almacenes de datos provisionales (2) con enlace a Fabric. Para obtener información operativa, (4), consumieron datos en OneLake directamente en Power BI. Algunos de los conocimientos requieren fusión, transformación y agregación de datos (3). En lugar de utilizar servicios de Azure dispares, estandarizaron las mismas herramientas integradas en Fabric.

Las innovaciones en Dataverse y Fabric permiten simplificaciones y reducciones de costes:

Dataverse viene con una tienda OneLake incorporada. Los datos operativos de Dynamics 365 y Power Apps se replican en la tienda de lago integrada casi en tiempo real (para evitar la influencia en las cargas de trabajo operativas) y se vinculan de forma segura a Fabric mediante accesos directos. No es necesario traer almacenamiento de Azure ni proteger los datos que se exportan. Sus datos no salen del límite de gobernanza de Dataverse y los usuarios autorizados en Fabric pueden trabajar con datos utilizando todas las cargas de trabajo de Fabric.
Exporte a Data Lake y el servicio de exportación de datos exporte datos en formato CSV. Los archivos CSV no son adecuados para el consumo directo debido al bajo rendimiento de las consultas, así como a problemas ocasionales de contención de lectura/escritura. La solución antes de la transición Utiliza Azure Data Factory para ingerir y convertir periódicamente datos sin procesar en una Azure SQL Database o un almacenamiento de datos de Azure. Esta capa no es necesaria en la solución después de la transición como los datos integrados de Dataverse en OneLake se mantienen en formato Delta o Parquet, el mismo formato abierto nativo de Microsoft Fabric. El formato Delta o Parquet, junto con las optimizaciones en Fabric, elimina la necesidad de mantener almacenes de datos adicionales para el almacenamiento en caché y mejorar el rendimiento de las consultas, al tiempo que elimina la contención de lectura/escritura. Puede crear informes de Power BI que utilizan Direct Lake sobre datos en OneLake sin etapas de datos adicionales.
Si bien se pueden obtener conocimientos operativos utilizando los datos que ya están disponibles en OneLake, es posible que tenga datos adicionales de otros sistemas. Es posible que sea necesario combinar, remodelar y agregar estos datos con datos de Dataverse. Fabric proporciona un entorno integrado que proporciona las mejores herramientas, como flujos de datos, Azure Data Factory y Spark. Utilice estas herramientas en lugar de configurar y aprovisionar herramientas de forma independiente, donde adopta las herramientas que elija. La facturación, el control de fuentes y la seguridad integrados permiten una gestión y un gobierno más sencillos.
Aunque puede seguir usando el servicio Power BI para fines de generación de informes, Fabric presenta la generación de informes en modo Direct Lake, que aprovecha los índices en memoria integrados en el formato Delta o Parquet, eliminando así la necesidad de utilizar informes del modo de importación de Power BI.

Estas innovaciones generan ahorros de costos de extremo a extremo, además de los beneficios discutidos anteriormente. Estas tablas describen las partidas de costes junto con una comparación de las soluciones antes y después. Puede utilizar esta tabla como guía para estimar los ahorros de costos esperados.

Partida de ahorro de costos	Costos anteriores - exportar a lago de datos	Costes después: vincular a Fabric
Instalación y configuración	Necesidad de utilizar múltiples herramientas. - Paga por múltiples licencias de software y suscripciones. - Esfuerzos de configuración del sistema. - Esfuerzo para construir y validar canales de datos. - Gobernanza, gestión y seguimiento continuos. - Formación de usuarios.	Experiencia de configuración más sencilla en Power Platform. Compre capacidad de Fabric y pague por el uso de todos los servicios. Solo paga por lo que usa. En algunos casos, se le factura por segundo. No se necesitan canalizaciones ETL para datos de Dataverse.
Almacenamiento provisional de datos (1, 2)	Costo incurrido por los servicios de Azure. - Costo de almacenamiento de Azure, incluido el costo de IO. - Synapse Analytics (consulta SQL sin servidor). - Trabajos de Azure Data Factory para copiar datos. - Almacenes de datos provisionales, como Azure SQL Database.	Aumento de costos en almacenamiento de Dataverse Por ejemplo, si sincroniza 500 GB de datos de Dynamics 365, el almacenamiento de Dataverse podría aumentar en alrededor de 100 GB (suponiendo una compresión de datos de cinco a ocho veces mayor).
Costos operativos: preparación de datos (3)	- Área de almacenamiento provisional de Azure. - Canalizaciones de datos. - Ingestión de datos en Azure SQL o almacenamiento de datos - Desarrollo de datos de mantenimiento.	El gasto se traslada a Fabric, donde se paga por el consumo con capacidad compartida.
Costos operativos – informes (4) - Conjuntos de datos de Power BI. - Informes.	Synapse Analytics (consulta SQL). Capacidad de Power BI y almacenamiento para informes en modo importación.	A medida que sus datos se comprimen (por ejemplo, de 1/3 a 1/6 del tamaño original), sus costos de informes y consultas se reducen en consecuencia. Las nuevas funciones, como los informes de Direct Lake, reducen el consumo de Power BI en consumo de almacenamiento.

Nota

Estas estimaciones se proporcionan para permitir estimar el gasto después de la transición. Si bien estas estimaciones se basan en la experiencia de los clientes de versión preliminar, los costos reales incurridos en su entorno, así como la compresión de datos, pueden variar según el volumen y la composición de los datos.

Ejemplo 2: Actualizar a Azure Synapse Link

Actualizar a Azure Synapse Link es una opción a considerar si actualmente no está usando Fabric o no planea hacer la transición en los próximos meses.

Como se indica en los diagramas anteriores aquí presentes, el cliente retiró el servicio Exportación a lago de datos (1), así como los almacenes de datos provisionales (2) con enlace a Azure Synapse Link. Los almacenes de datos utilizados para la preparación de datos, como las Azure SQL Databases, se retiran ya que Dataverse los datos se guardan en formato Delta o Parquet, un formato de datos más comprimido y de mayor rendimiento. Los canales descendentes utilizados para la fusión, transformación y agregación de datos (3), así como las herramientas de presentación (4), como Power BI, permanecen sin cambios.

Azure Synapse Link proporciona una ruta de actualización sencilla para los clientes que buscan ampliar sus inversiones existentes con cambios mínimos. Como comentamos aquí, las innovaciones en Dataverse permiten una transición fácil desde servicios de aplicaciones financieras y operativas como Exportación a lago de datos y BYOD.

Azure Synapse Link permite una configuración sencilla de los servicios de almacenamiento de Azure y Synapse dentro de Power Apps (make.powerapps.com). Se eliminan varias limitaciones de Exportación a lago de datos:
1. Una experiencia uniforme permite elegir datos de todas las aplicaciones de Dynamics 365, incluidas las aplicaciones de finanzas, operaciones y participación del cliente. Puede mantener un único servicio para exportar datos de Dynamics 365 y Power Apps.
2. Las limitaciones de las tablas presentes con Exportación a lago de datos desaparecen. Puede elegir hasta 1000 tablas para cada perfil de Azure Synapse Link dentro de una única cuenta de almacenamiento. Puede crear varios perfiles (canales de exportación), cada uno con hasta 1000 tablas.
3. Azure Synapse Link proporciona soporte integrado para el uso de cuentas de almacenamiento restringidas por firewall para exportar datos.
4. No es necesario configurar los recursos de Azure. Azure Synapse Link aprovisiona y configura recursos de Azure en su nombre.
5. Azure Synapse Link exporta datos en el mismo formato que Exportación a lago de datos o BYOD, lo que le permite conservar las canalizaciones existentes.
Tanto Exportación a lago de datos y el servicio de exportación de datos exporte datos en formato CSV. Los archivos CSV no son adecuados para el consumo directo debido al bajo rendimiento de las consultas, así como a problemas ocasionales de contención de lectura/escritura. Antes de la transición utiliza Azure Data Factory para ingerir y convertir periódicamente datos sin procesar en una Azure SQL Database o un almacenamiento de datos de Azure. Esta capa no es necesaria en "tras la transición" ya que Azure Synapse Link exporta datos en Delta o Parquet, lo que elimina la necesidad de mantener almacenes de datos adicionales para almacenamiento en caché y mejora del rendimiento de las consultas al tiempo que elimina la contención de lectura/escritura.
Continúe utilizando sus canales de datos existentes para combinar, remodelar y agregar datos adicionales de otros sistemas.
Continúe utilizando el servicio Power BI para fines de generación de informes. Fabric presenta la generación de informes en modo Direct Lake, que aprovecha los índices en memoria integrados en el formato Delta o Parquet, eliminando así la necesidad de utilizar informes del modo de importación de Power BI.

Estas innovaciones generan ahorros de costos de extremo a extremo, además de los beneficios discutidos anteriormente. Estas tablas describen las partidas de costes junto con una comparación de las soluciones antes y después. Use la tabla como guía para estimar los ahorros de costos esperados.

Partida de ahorro de costos	Costos anteriores: Exportación a lago de datos	Costos después: Azure Synapse Link
Instalación y configuración	Debe utilizar múltiples herramientas. - Paga por múltiples licencias de software y suscripciones. - Esfuerzos de configuración del sistema. - Esfuerzo para construir y validar canales de datos. - Gobernanza, gestión y seguimiento continuos. - Formación de usuarios.	Experiencia de configuración más sencilla en Power Platform. No se necesitan canalizaciones ETL para datos de Dataverse.
Almacenamiento provisional de datos (1, 2)	Costo incurrido por los servicios de Azure. - Costo de almacenamiento de Azure, incluido el costo de IO. - Synapse Analytics (consulta SQL sin servidor). - Trabajos de Azure Data Factory para copiar datos. - Almacenes de datos provisionales, como Azure SQL Database.	Azure Synapse Link requiere que proporcione un grupo de Spark para convertir datos al formato Parquet. Dependiendo de la frecuencia de sincronización de datos, así como del volumen de cambios de datos, los costos del grupo de Spark pueden variar. Cambios de datos pequeños a medianos (por mes): - 600 $ a 2000 $ para actualización cada hora. - 1200 $ a 4100 $ para actualización cada quince minutos. Cambios de datos medianos a grandes (por mes): - 1200 $ a 2500 $ para actualización cada hora. - 2500 $ a 8300 $ para actualización cada quince minutos.
Costos operativos: preparación de datos (3)	- Área de almacenamiento provisional de Azure. - Canalizaciones de datos. - Ingestión de datos en Azure SQL Database o almacenamiento de datos - Desarrollo y mantenimiento de datos.	Los mismos costos que se indicaron anteriormente; sin embargo, es posible que no necesite agregar datos de Dataverse debido a la conversión de Parquet.
Costos operativos - informes (4): - Conjuntos de datos de Power BI. - Informes.	Synapse Analytics (consulta SQL). Capacidad de Power BI.	A medida que sus datos se comprimen ,por ejemplo, de 1/3 a 1/6 del tamaño original, sus costos de informes y consultas se reducen en consecuencia.

Importante

Ejemplo 3: ingesta incremental de datos en un almacén de datos

Si actualmente consume datos incrementales de la función Exportación a lago de datos para completar una canalización de datos descendente, puede continuar usando la misma canalización. Como se muestra aquí, el servicio Azure Synapse Link puede exportar cambios de datos incrementales en el mismo formato que los cambios ingresan en Exportación a lago de datos.

El servicio Azure Synapse Link proporciona varias mejoras con respecto a Exportación a lago de datos para cambios de datos incrementales:

La carga de datos inicial se incluye dentro de las carpetas de cambios. Esto facilita que la misma canalización consuma tanto la carga inicial como las actualizaciones incrementales.
Los datos modificados no se eliminan en caso de reinicialización de una tabla.
El sistema crea una estructura de carpetas con marca de tiempo y metadatos que le ayudan a leer los cambios en orden cronológico. Los datos de cambio una vez escritos, nunca se actualizan. Este enfoque es más adecuado para procesar cambios mediante herramientas de ingesta de big data como Azure Data Factory.
Puede configurar la frecuencia con la que desea que se actualicen las fuentes de cambios en las carpetas con Azure Synapse Link, tan solo cinco minutos.

Cuando hace la transición a Fabric o Azure Synapse Link, el cambio en el costo es mínimo para cambios de datos incrementales.

Comprender los beneficios: más informes en tiempo real

Fabric no solo simplifica su arquitectura de integración de datos, sino que también reduce la necesidad de copiar o replicar datos. El formato de datos subyacente en Fabric, el formato Delta o Parquet estándar de la industria, puede ser consumido directamente por Power BI, flujos de datos, cuadernos y otras cargas de trabajo, eliminando la necesidad de áreas de almacenamiento en caché y de preparación.

Si actualiza a Azure Synapse Link y continúa exportando datos, sus datos se guardan en formato Delta o Parquet, lo que puede reducir los pasos en sus propios canales de datos para los informes operativos.

Considere el tiempo necesario para actualizar un informe operativo, como un análisis de inventario o un análisis financiero de fin de mes. Estos informes pueden requerir la agregación de datos de millones de filas de datos de varias tablas en Dynamics 365 Finance. Al utilizar el servicio Exportación a lago de datos, los datos CSV se exportan en 10 minutos. Es posible que sea necesario importar estos datos a un informe de Power BI para ofrecer mejores tiempos de respuesta. La actualización de Power BI se puede realizar hasta 24 veces al día (cada 30 minutos). Dependiendo de cómo esté diseñado el informe, la actualización puede tardar varios minutos en completarse. Con este enfoque, los usuarios pueden ver los datos dentro de los 60 minutos posteriores a una actualización.

Limitación de datos con Exportación a lago de datos

Los informes operativos que obtienen datos mediante el enlace de Fabric pueden aprovechar el modo Direct Lake o el modo DirectQuery en Fabric, que aprovecha el índice en memoria integrado en los archivos Delta o Parquet. En estos modos, no es necesario programar la actualización de informes de Power BI ya que el informe siempre muestra los últimos datos de Dataverse actualizados en Fabric.

Estabilidad de los datos después del enlace de Fabric

El servicio vincular a Fabric actualiza los datos en Dataverse OneLake en una hora a partir de este momento. Dataverse activa trabajos de actualización de datos cada 15 minutos y, según el volumen de cambios de datos, es posible que vea archivos Parquet actualizados en un plazo de 30 a 60 minutos.

Si consume fuentes de datos incrementales desde Dynamics 365 con el servicio Exportación a lago de datos para escenarios de integración de datos casi en tiempo real (ejemplo 3). Actualizar a Azure Synapse Link le permite ejecutar las mismas canalizaciones de datos.

Problemas conocidos y soluciones alternativas

Actualmente, existen varias limitaciones que el equipo de producto está abordando. Hasta que solucionemos estas limitaciones, utilice la solución alternativa sugerida. Para obtener más información sobre la próxima hoja de ruta y mantenerse en contacto con el equipo del producto, únase al grupo de Viva Engage en vista previa.

Problema conocido	Correcciones y soluciones
Al agregar una gran cantidad de tablas a la vez, el sistema realiza una copia inicial de los datos. Hay casos raros, especialmente en entornos más pequeños y entornos de espacio aislado de nivel 2, en los que las cargas de trabajo operativas pueden ralentizarse y el tiempo de inicialización puede ser mucho más largo.	Esto podría afectar a entornos más pequeños con menos servidores (recursos informáticos) de Application Object Server (AOS). En Azure Synapse Link y Fabric vincular puede agregar varias tablas a la vez pegando una lista de tablas separadas por comas. El sistema aumenta y reduce las cargas de trabajo de inicialización según los recursos informáticos disponibles en aproximadamente dos tablas simultáneas por AOS. Por ejemplo, si tiene cinco servidores AOS en su entorno, el sistema inicializa simultáneamente hasta 10 tablas. Actualizar su entorno a finanzas y operaciones a: - Actualización acumulativa de PU 63 7.0.7198.95 - Actualización acumulativa de PU 62 7.0.7120.155. Esta actualización redacta campos `varBinary` y archivos adjuntos `varBinary` de tablas agregadas a Azure Synapse Link y vincular a Fabric, que reduce el impacto en las cargas de trabajo operativas.
Al agregar tablas, el sistema realiza una copia inicial de los datos. En algunos casos, especialmente con tablas muy grandes, la inicialización puede tardar más o aparecer bloqueada durante varios días	Actualizar el entorno a finanzas y operaciones a: - Actualización acumulativa de PU 63 7.0.7198.91 - Actualización acumulativa de PU 62 7.0.7120.152 Esta actualización permite una inicialización más rápida de tablas grandes (más de 200 millones de filas). Habilitamos índices para permitir una sincronización de datos más rápida. En caso de que haya una transacción en curso en la base de datos operativa, la creación del índice debe esperar a que se complete la transacción. La espera prolongada, a veces debida a transacciones inactivas, podría retrasar el proceso de inicialización. En tales casos, el Administrador del sistema puede detectar y forzar la creación de índices.
En caso de que su entorno de Dataverse esté ubicado en una región de Azure diferente a aquella donde se encuentra su capacidad de Fabric, no puede usar la función Vincular a Fabric.	A partir del 30 de abril de 2024, puede vincularse a una capacidad de Fabric ubicada dentro del mismo límite geográfico, como Estados Unidos. Tenga en cuenta que es posible que se le apliquen cargos de red en Fabric debido a la transferencia de datos entre regiones de Azure.
En caso de que su entorno de Dataverse esté ubicado en una región de Azure diferente a aquella donde se encuentra su lago de datos o espacio de trabajo de Synapse, no puede usar la función Azure Synapse Link.	A partir del 30 de abril de 2024, puede vincularse a una cuenta de almacenamiento ubicada dentro del mismo límite geográfico, como Estados Unidos. Tenga en cuenta que es posible que se le apliquen cargos de red en recursos de Azure, como lagos de datos, si no están ubicados dentro de la misma región de Azure.
La autorización AOS es una forma de proteger campos de datos confidenciales en aplicaciones financieras y operativas contra escenarios de filtración de datos. Si la tabla seleccionada contiene columnas de datos protegidas mediante Autorización AOS, esas columnas se ignoran y los datos exportados no contienen la columna. Por ejemplo, una columna de tabla personalizada TaxLicenseNum tiene la propiedad de metadatos `AOS Authorization` establecida en Sí. Esta columna se ignora	Actualizar su entorno a finanzas y operaciones a estas versiones o posteriores: - PU 63:7.0.7198.105 - PU 62:7.0.7120.159 Con esta actualización, los campos de autorización de AOS se agregan a las tablas. - Las actualizaciones incrementales incluyen esta columna. - Los registros modificados muestran estas columnas y valores. - La actualización completa incluye estos campos y todos los valores.
Si la tabla seleccionada contiene columnas de tipo Matriz, esas columnas se ignoran y los datos exportados no contienen la columna. Por ejemplo, en una tabla personalizada denominada WHSInventTable, las columnas `FilterCode` y `FilterGroup` son de tipo matriz. Estas columnas no se exportan con Azure Synapse Link.	No hay solución para este problema. Estamos trabajando para habilitar esta funcionalidad en una actualización futura. Únase al grupo Viva Engage para mantenerse en contacto e incorporar funciones de vista previa cuando estén disponibles.
En el caso de tablas de aplicaciones de finanzas y operaciones que exhiben comportamiento de marca de tiempo válido, solo las filas de datos que son válidas actualmente se exportan con Azure Synapse Link. Por ejemplo, la tabla `ExchangeRate` contiene tipos de cambio actuales y anteriores. En Azure Synapse Link solo se exportan los tipos de cambio válidos actualmente.	Actualice sus finanzas y operaciones ambiente para - Versión 10.0.38 (PU62) actualización de plataforma 7.0.7279.58 - Actualización de la plataforma versión 10.0.39 (PU63) 7.0.7198.143 - Actualización de la plataforma versión 10.0.40 (PU64) 7.0.7120.179 Con esta actualización, las filas de datos caducados se agregan a las tablas. Debe realizar una actualización completa para incluir filas anteriores.
La herencia de tablas y las tablas derivadas son conceptos en aplicaciones de finanzas y operaciones. Al elegir una tabla derivada de aplicaciones de finanzas y operaciones, actualmente no se incluyen las columnas de la tabla base correspondiente.	Debe seleccionar la tabla base además de la tabla derivada si necesita acceder a estas columnas. Puede utilizar esta solución FastTrack proporcionada a través de GitHub. Esta solución crea vistas, que incluyen columnas de tablas base.
Exporte más de 1000 tablas a través de Azure Synapse Link o agregue más de 1000 tablas al enlace Fabric.	Si está utilizando Azure Synapse Link, solucione este problema creando dos o más perfiles que contengan menos de 1000 tablas. Espere Seleccionar más de 1000 tablas en Fabric vincular y en un perfil Azure Synapse Link en una actualización futura.
Las tablas de aplicaciones de finanzas y operaciones incluidas en un perfil Azure Synapse Link no se pueden migrar a un entorno diferente mediante la función de importación y exportación de perfiles en Azure Synapse Link.	Hasta que se solucione este problema, agregue las mismas tablas al nuevo entorno. Copie y pegue una lista de tablas separadas por comas en el cuadro de búsqueda dentro de la opción administrar tablas para seleccionar una lista de tablas a la vez.
Azure Synapse Link o vincular a Fabric permite tablas en las que la propiedad Change Tracking está habilitada. Actualmente, el seguimiento de cambios no se puede habilitar para todas las entidades financieras y de operaciones. La opción Seguimiento de cambios no está disponible para entidades creadas en finanzas y operaciones en el pasado para la migración de datos. En algunas entidades, habilitar el seguimiento de cambios puede fallar y mostrar el mensaje de error la entidad elegida no pasa las reglas de validación o la casilla de verificación Seguimiento de cambios está deshabilitada para algunas entidades. Para obtener más información sobre las reglas de validación de entidades y cómo corregirlas, vaya a Habilitar el seguimiento de cambios de versión de fila para entidades de datos. Es posible que necesite asistencia del desarrollador para completar los pasos.	Si la entidad elegida no está disponible debido a la limitación del seguimiento de cambios, elija las tablas que comprenden los datos de esa entidad. Puede utilizar la solución EntityUtil proporcionada por el equipo de FastTrack para crear formas de entidades utilizando tablas.
En caso de una operación de restauración de base de datos en Dataverse, las entidades de finanzas y operaciones habilitadas en Azure Synapse Link se eliminan.	Para volver a habilitar las entidades, debe volver a habilitar las tablas virtuales correspondientes para todas las entidades seleccionadas, volver a habilitar el seguimiento de cambios y volver a seleccionar las tablas en Azure Synapse Link. Puede copiar y pegar una lista de tablas separadas por comas en el cuadro de búsqueda dentro de la opción administrar tablas para seleccionar una lista de tablas a la vez.
Las tablas de aplicaciones de finanzas y operaciones agregadas a un perfil Azure Synapse Link pueden eliminarse cuando se restaura una copia de seguridad en Dataverse.	Debe agregar tablas de finanzas y operaciones al perfil después de una operación de restauración de la base de datos. Vaya a Limitaciones conocidas de las tablas de finanzas y operaciones para obtener detalles sobre cómo volver a habilitar tablas después de una operación de restauración de base de datos.

Consulte también

¿Qué es Azure Synapse Link for Dataverse?

Vincule su entorno Dataverse a Microsoft Fabric y obtenga información detallada

Compartir a través de