Analizar datos de Microsoft Dataverse en Azure Data Lake Storage Gen2 con Power BI
Después de exportar datos de Microsoft Dataverse a Azure Data Lake Storage Gen2 con Azure Synapse Link for Dataverse, puedesusar Power BI para crear informes y análisis empresariales. Esto puede ser útil para que los gerentes de ventas y los asociados de ventas refinen y creen informes y paneles adicionales en Power BI.
Nota
Azure Synapse Link for Dataverse anteriormente se llamaba Exportar a lago de datos. El servicio cambió de nombre a partir de mayo de 2021 y continuará exportando datos a Azure Data Lake, así como Azure Synapse Analytics.
Este artículo muestra cómo realizar las siguientes tareas:
Conecte el contenedor de almacenamiento de Data Lake Storage Gen2 que contiene los datos de Dataverse exportados a Power BI.
Cree un informe en Power BI que represente los propietarios de las cuentas y sus respectivos ingresos totales de la cuenta.
Requisitos previos
Esta sección describe los requisitos previos necesarios para consumir datos de Dataverse con Power BI usando el servicio de Azure Synapse Link for Dataverse.
Power BI Desktop. Instálelo ahora
Azure Synapse Link for Dataverse. Esta guía asume que ya ha exportado datos desde Dataverse usando Azure Synapse Link for Dataverse. En este ejemplo, los datos de la tabla de cuentas se exportan al lago de datos y se generará un informe utilizando las columnas de la tabla de cuentas.
Acceso a cuenta de almacenamiento. Debe tener uno de los siguientes roles para la cuenta de almacenamiento: lector de datos de Storage Blob, colaborador de datos de Storage Blob o propietario de datos de Storage Blob.
Conectar el almacenamiento de Data Lake Storage Gen2 a Power BI Desktop
Abra Power BI Desktop e inicie sesión.
Seleccione Obtener datos > Más.
Sobre la página Obtener datos, seleccione Azure > Azure Data Lake Storage Gen2 > Conectar.
Debe escribir el nombre del contenedor de alimacenamiento con el formato
https://accountname.dfs.core.windows.net/containername/y reemplazar accountname y containername con la información de su cuenta de almacenamiento.- Busque el nombre de la cuenta de almacenamiento yendo a Azure > Cuentas de almacenamiento y, a continuación, seleccione la cuenta de Data Lake Storage Gen2 que se rellena con los datos de Dataverse exportados.
- Encuentre el nombre del contenedor yendo a Explorador de almacenamiento (vista previa) > Contenedores y seleccione el nombre del contenedor con los datos de Dataverse exportados.
Seleccione Vista de carpetas de CDM (Beta) y luego seleccione Aceptar.
Si se le solicita que inicie sesión, puede iniciar sesión con su cuenta de Microsoft Entra o con la Clave de cuenta. Para iniciar sesión con una Clave de cuenta, seleccione la opción de la barra lateral izquierda.
Busque la clave de la cuenta volviendo a la configuración de la cuenta de almacenamiento y seleccionando Claves de acceso desde el panel izquierdo. Copie la primera clave y péguela en Power BI. Seleccione Aceptar.
Después de conectarse con éxito a su cuenta de almacenamiento, expanda el directorio cdm y seleccione las tablas que desea analizar. A continuación, seleccione Cargar.
Crear un informe de Power BI con los ingresos de la cuenta por nombre de cuenta
Bajo el menú Visualizaciones, seleccione Mapa de árbol.
Sobre el menú Columnas, busque y seleccione las columnas nombre e ingresos. Después de seleccionarlos, las columnas aparecerán en el menú Visualizaciones para la leyenda y los valores, respectivamente.
Aparece un gráfico de mapa de árbol que separa cada nombre de cuenta por color e indica los ingresos totales de cada cuenta por tamaño.
Consultar también
Configurar Azure Synapse Link for Dataverse con Azure Data Lake
Ingerir datos de Dataverse en Azure Data Lake Storage Gen2 con Azure Data Factory
Nota
¿Puede indicarnos sus preferencias de idioma de documentación? Realice una breve encuesta. (tenga en cuenta que esta encuesta está en inglés)
La encuesta durará unos siete minutos. No se recopilan datos personales (declaración de privacidad).