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Puede usar el potente lenguaje de programación python para crear objetos visuales en Power BI. Muchos paquetes de Python se admiten en Power BI y muchos más se admiten todo el tiempo.
En las secciones siguientes se proporciona una tabla alfabética de la que se admiten paquetes de Python en Power BI.
Requisitos y limitaciones de los paquetes de Python
Hay una serie de requisitos y limitaciones para los paquetes de Python:
- Power BI suele admitir paquetes de Python con licencias de software gratuitas y de código abierto, como GPL-2, GPL-3, MIT+, etc.
- Power BI admite paquetes publicados en PyPI. El servicio no admite paquetes de Python privados o personalizados. Se recomienda a los usuarios que hagan que sus paquetes privados estén disponibles en PyPI antes de solicitar que el paquete esté disponible en Power BI.
- En el caso de los objetos visuales de Python en Power BI Desktop, puede instalar cualquier paquete, incluidos los paquetes de Python personalizados.
- Por motivos de seguridad y privacidad, no se admiten los paquetes de Python que proporcionan consultas de servidor cliente a través de la web en el servicio. Las redes se bloquean para estos intentos.
- El proceso de aprobación para incluir un nuevo paquete de Python tiene un árbol de dependencias. Algunas dependencias necesarias para instalar en el servicio no pueden ser soportadas.
Para informes en áreas de trabajo respaldadas por Premium/Fabric
- Tiempo de ejecución de Python: Python 3.11
Paquetes de Python que se admiten en el servicio Power BI
En la tabla siguiente se muestran los paquetes que se admiten en Power BI para informes de áreas de trabajo respaldadas por Premium/Fabric y licencias Pro/PPU. Descargar paquetes aquí
| Paquete | Versión |
|---|---|
| asttokens | 2.4.1 |
| certifi | 2024.8.30 |
| Comunicación | 0.2.2 |
| contourpy | 1.3.0 |
| ciclista | 0.12.1 |
| debugpy | 1.8.5 |
| decorador | 5.1.1 |
| grupo de excepciones | 1.2.2 |
| Ejecutar | 2.1.0 |
| fonttools | 4.53.1 |
| importlib_metadata | 8.4.0 |
| ipykernel | 6.29.4 |
| ipython | 8.27.0 |
| Jedi | 0.19.1 |
| joblib | 1.4.2 |
| jupyter_client | 8.6.2 |
| jupyter_core | 5.7.2 |
| kiwisolver | 1.4.5 |
| matplotlib | 3.8.4 |
| matplotlib inline | 0.1.7 |
| munkres | 1.1.4 |
| nest_asyncio | 1.6.0 |
| numpy | 2.0.0 |
| embalaje | 24.1 |
| Pandas | 2.2.2 |
| parso | 0.8.4 |
| chivo expiatorio | 0.5.6 |
| pexpect | 4.9.0 |
| pickleshare | 0.7.5 |
| almohada | 10.4.0 |
| pepita | veinticuatro |
| platformdirs | 4.2.2 |
| Lámina | 3,11 |
| prompt_toolkit | 3.0.47 |
| psutil | 6.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 |
| Pygments | 2.18.0 |
| pyparsing | 3.1.2 |
| PyQt5 | 5.15.9 |
| SIP de PyQt5 | 12.12.2 |
| python dateutil | 2.9.0 |
| pytz | 2024.1 |
| pyzmq | 26.2.0 |
| scikit learn | 1.5.0 |
| scipy | 1.13.1 |
| biblioteca de visualización de datos de Python llamada seaborn | 0.13.2 |
| setuptools | 70.0.0 |
| sorbo | 6.7.12 |
| Seis | 1.16.0 |
| datos de pila | 0.6.2 |
| statsmodels (paquete de Python para análisis estadístico) | 0.14.2 |
| threadpoolctl | 3.5.0 |
| toml | 0.10.2 |
| tomli | 2.0.1 |
| tornado | 6.4.1 |
| traitlets | 5.14.3 |
| typing_extensions | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 |
| unicodedata2 | 15.1.0 |
| wcwidth | 0.2.13 |
| rueda | 0.44.0 |
| xgboost | 2.0.3 |
| zipp | 3.20.1 |
Consideraciones y limitaciones
Los objetos visuales de Py no se admiten en el servicio para clientes y inquilinos en la nube soberana en regiones sin disponibilidad de Fabric. Los objetos visuales de Py son compatibles en la versión de escritorio para todos los usuarios.
Los objetos visuales de Py no se admiten con perfiles de entidad de servicio para los cuales la aplicación posee los datos.
Los objetos visuales de Py representados desde el servicio Power BI están sujetos a un límite de 30 MB. Este límite se aplica a la carga total de datos de entrada comprimidos y al propio script de Python. Revise siempre los elementos visuales de Py después de publicar el informe para asegurarse de que se mostrará como se espera.
Los objetos visuales de Py representados en el servicio Power BI están sujetos a un tiempo de espera de ejecución de script de 1 minuto.
No se admite la publicación en la web.
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