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Obtenga información sobre qué paquetes de Python se admiten en Power BI.

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Puede usar el potente lenguaje de programación python para crear objetos visuales en Power BI. Muchos paquetes de Python se admiten en Power BI y muchos más se admiten todo el tiempo.

En las secciones siguientes se proporciona una tabla alfabética de la que se admiten paquetes de Python en Power BI.

Requisitos y limitaciones de los paquetes de Python

Hay una serie de requisitos y limitaciones para los paquetes de Python:

  • Power BI suele admitir paquetes de Python con licencias de software gratuitas y de código abierto, como GPL-2, GPL-3, MIT+, etc.
  • Power BI admite paquetes publicados en PyPI. El servicio no admite paquetes de Python privados o personalizados. Se recomienda a los usuarios que hagan que sus paquetes privados estén disponibles en PyPI antes de solicitar que el paquete esté disponible en Power BI.
  • En el caso de los objetos visuales de Python en Power BI Desktop, puede instalar cualquier paquete, incluidos los paquetes de Python personalizados.
  • Por motivos de seguridad y privacidad, no se admiten los paquetes de Python que proporcionan consultas de servidor cliente a través de la web en el servicio. Las redes se bloquean para estos intentos.
  • El proceso de aprobación para incluir un nuevo paquete de Python tiene un árbol de dependencias. Algunas dependencias necesarias para instalar en el servicio no pueden ser soportadas.

Para informes en áreas de trabajo respaldadas por Premium/Fabric

  • Tiempo de ejecución de Python: Python 3.11

Paquetes de Python compatibles con el servicio Power BI (áreas de trabajo respaldadas por Premium/Fabric y Pro/PPU)

En la tabla siguiente se muestran los paquetes que se admiten en Power BI para informes de áreas de trabajo respaldadas por Premium/Fabric y licencias Pro/PPU. Descargar paquetes aquí

Paquete Versión
asttokens 2.4.1
certifi 2024.8.30
comm 0.2.2
contourpy 1.3.0
ciclista 0.12.1
debugpy 1.8.5
decorador 5.1.1
exceptiongroup 1.2.2
executing 2.1.0
fonttools 4.53.1
importlib_metadata 8.4.0
ipykernel 6.29.4
ipython 8.27.0
Jedi 0.19.1
joblib 1.4.2
jupyter_client 8.6.2
jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.5
matplotlib 3.8.4
matplotlib inline 0.1.7
munkres 1.1.4
nest_asyncio 1.6.0
numpy 2.0.0
embalaje 24.1
Pandas 2.2.2
parso 0.8.4
patsy 0.5.6
pexpect 4.9.0
pickleshare 0.7.5
almohada 10.4.0
pip 24
platformdirs 4.2.2
ply 3,11
prompt_toolkit 3.0.47
psutil 6.0.0
ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3
Pygments 2.18.0
pyparsing 3.1.2
PyQt5 5.15.9
PyQt5 sip 12.12.2
python dateutil 2.9.0
pytz 2024.1
pyzmq 26.2.0
scikit learn 1.5.0
scipy 1.13.1
seaborn 0.13.2
setuptools 70.0.0
sip 6.7.12
six 1.16.0
datos de pila 0.6.2
statsmodels (paquete de Python para análisis estadístico) 0.14.2
threadpoolctl 3.5.0
toml 0.10.2
tomli 2.0.1
tornado 6.4.1
traitlets 5.14.3
typing_extensions 4.12.2
tzdata 2024.1
unicodedata2 15.1.0
wcwidth 0.2.13
wheel 0.44.0
xgboost 2.0.3
zipp 3.20.1

Para regiones no admitidas por Fabric y Sov. Nubes

  • Tiempo de ejecución de Python: Python 3.7.7

En la tabla siguiente se muestran los paquetes que se admiten en los informes de Power BI en regiones no soportadas por Fabric y nubes soberanas (Sov Clouds).

Paquete Versión Vínculo
cycler 0.11.0 https://pypi.org/project/cycler
joblib 1.1.0 https://pypi.org/project/joblib
kiwisolver 1.4.4 https://pypi.org/project/kiwisolver
matplotlib 3.2.2 https://pypi.org/project/matplotlib
numpy 1.21.6 https://pypi.org/project/numpy
packaging 21,3 https://pypi.org/project/packaging
pandas 1.3.5 https://pypi.org/project/pandas
patsy 0.5.2 https://pypi.org/project/patsy
pip 22.1.2 https://pypi.org/project/pip
pyparsing 3.0.9 https://pypi.org/project/pyparsing
python-dateutil 2.8.2 https://pypi.org/project/python-dateutil
pytz 2022.1 https://pypi.org/project/pytz
scikit-learn 1.0.2 https://pypi.org/project/scikit-learn
scipy 1.7.3 https://pypi.org/project/scipy
seaborn 0.11.2 https://pypi.org/project/seaborn
setuptools 63.2.0 https://pypi.org/project/setuptools
six 1.16.0 https://pypi.org/project/six
statsmodels 0.13.2 https://pypi.org/project/statsmodels
threadpoolctl 3.1.0 https://pypi.org/project/threadpoolctl
typing-extensions 4.3.0 https://pypi.org/project/typing-extensions
xgboost 1.6.1 https://pypi.org/project/xgboost

Consideraciones y limitaciones

  • La actualización del nuevo entorno de ejecución no está disponible en regiones que no son de Fabric y Sov. nubes
  • El lanzamiento es gradual y se espera que esté disponible en todas las regiones de Fabric el 15 de marzo de 2025.
  • Los objetos visuales de Py no se admiten con perfiles de entidad de servicio para los cuales la aplicación posee los datos.
  • Los objetos visuales de Py representados desde el servicio Power BI (para SKU Premium/F) pueden admitir cargas de < 30 Mb.
  • No se admite la publicación en la web.

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