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Tutorial: Creación de un árbol de descomposición con un ejemplo de Power BI

SE APLICA A: Power BI Desktop Servicio Power BI

En este tutorial, empezará con un modelo semántico de muestra integrado de Power BI y creará un informe con un árbol de descomposición. Un árbol de descomposición es un objeto visual interactivo para la exploración ad hoc y la realización del análisis de causa raíz. También es una visualización de inteligencia artificial (IA). Puede pedirle que busque la categoría siguiente, o dimensión, para explorar en profundidad en función de determinados criterios. Para obtener más información, vea Creación y visualización de objetos visuales de esquema jerárquico en Power BI.

Captura de pantalla que muestra el árbol de descomposición completado.

En este tutorial se muestra cómo realizar las siguientes acciones:

  • Registrarse para obtener una licencia de Power BI si no se tiene ninguna.
  • Importar el ejemplo de análisis de minoristas y agregarlo al servicio Power BI.
  • Crear un árbol de descomposición.
  • Realice un análisis de causa raíz en los datos del árbol de descomposición en modo Edición.
  • Guardar el informe y continuar con el análisis de causa principal en la vista de lectura.

Si quiere familiarizarse con el ejemplo integrado de este tutorial y su escenario, vea Ejemplo de análisis de venta directa para Power BI: un paseo antes de comenzar.

Requisitos previos

Para explorar los ejemplos de Power BI Desktop, no necesita una licencia de Power BI. Tan solo necesita una licencia gratuita de Fabric para explorar el ejemplo en el servicio Power BI y guardarlo en Mi área de trabajo.

Para abrir un archivo .pbix de Power BI, debe obtener Power BI Desktop. Se trata de una descarga gratuita.

Importación del ejemplo en el servicio Power BI

  1. Abra el servicio Power BI (app.powerbi.com) y seleccione Más información en el panel de navegación izquierdo.

  2. En la página Centro de aprendizaje, en Informes de ejemplo, desplácese hasta que vea Ejemplo de análisis de minoristas.

    Captura de pantalla en la que se muestra el Centro de aprendizaje de Power BI, donde puede obtener ejemplos.

  3. Seleccione el ejemplo. Se abre en modo de lectura.

  4. Power BI importa el ejemplo integrado y agrega un panel, un informe y un modelo semántico nuevos al área de trabajo actual.

Creación de un informe a partir del modelo semántico

Tiene varias opciones para explorar el modelo semántico. En este tutorial, explorará el modelo semántico mediante la creación de su propio informe desde cero.

Captura de pantalla que muestra la entrada del modelo semántico ejemplo de análisis de minoristas.

  1. Seleccione Más opciones (...) >Crear informe.

    Captura de pantalla que muestra el elemento de menú Crear informe.

    El modelo semántico se abre en modo de edición de informes.

    Captura de pantalla que muestra un informe nuevo en modo de edición.

Creación de un árbol de descomposición

Vamos a agregar un árbol de descomposición o un árbol de decomp al informe para su análisis ad hoc.

  1. Abra Power BI Desktop y cargue el Ejemplo de análisis de venta al por menor. Puede obtener este ejemplo en Descarga de archivos originales de Power BI de ejemplo.

  2. Seleccione el icono Informe para abrir la vista Informes. En el panel Visualizaciones, seleccione el icono Árbol de descomposición.

    Captura de pantalla que muestra el panel Visualizaciones con el árbol de descomposición seleccionado.

  3. Arrastre el borde para que rellene la mayor parte de la página. Los árboles de descomposición pueden ampliarse.

    Captura de pantalla que muestra el árbol de descomposición completado.

  4. Los árboles de descomposición analizan un valor por muchas categorías, o dimensiones. Expanda Ventas>Ventas de este año y seleccione Valor. Power BI agrega Valor al cuadro Analizar.

    Captura de pantalla que muestra el valor de Ventas de este año agregado al cuadro Analizar para el árbol de descomposición.

  5. Luego seleccione campos de dimensión y agréguelos al cuadro Explicar por. Agregue tantos como quiera, en cualquier orden. Puede usarlos o no, en cualquier orden, en el árbol de descomposición. Se ha agregado:

    • Administrador de distrito
    • Category
    • Apellido
    • Segment
    • Cadena
    • PostalCode
    • Tipo de almacén
    • Territory

    Captura de pantalla que muestra los campos agregados al cuadro Explicar por.

Análisis en el árbol de descomposición

Ahora viene la parte de análisis ad hoc.

  1. Seleccione el signo más (+) situado junto a Ventas de este año y luego Valor alto. Esto significa que Power BI usa inteligencia artificial para analizar todas las categorías del cuadro Explicar por y va a elegir aquella en la que se va a profundizar para obtener el valor más alto de la medida que se está analizando.

    Captura de pantalla que muestra el valor Alto seleccionado para el análisis.

    Power BI selecciona Tipo de tienda.

    Captura de pantalla que muestra el Tipo de tienda seleccionado por Power BI.

  2. Siga seleccionando Valor alto hasta que tenga un árbol de descomposición similar a este.

    Captura de pantalla que muestra todos los valores más altos seleccionados por Power BI.

    O bien, seleccione otros valores por sí mismo y vea qué obtiene.

  3. Puede eliminar niveles si selecciona la X en el encabezado.

    Captura de pantalla que muestra cómo eliminar un nivel del árbol de descomposición.

  4. Guarde el informe. Ahora, cualquiera que vea el informe puede interactuar con el árbol de descomposición, empezando por el primer valor de Ventas de este año y eligiendo su propia ruta a continuación.

    Captura de pantalla que muestra el árbol de descomposición con las opciones disponibles para la Ventas de este año.

Obtenga información sobre todo lo que puede hacer con los árboles de descomposición en Creación y visualización de objetos visuales de árbol de descomposición en Power BI.

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