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Importante
Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, vaya a Información general sobre Power Virtual Agents. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, vaya a los planes de lanzamiento de Dynamics 365, Power Platform y Cloud for Industry.
| Habilitada para | Versión preliminar pública | Disponibilidad general |
|---|---|---|
| Usuarios mediante administradores, creadores o analistas |  23 de mayo de 2023 |
23 de septiembre de 2023 |
Valor empresarial
Puede utilizar modelos personalizados de reconocimiento del lenguaje coloquial (CLU) en Power Virtual Agents, el lienzo de creación de bots de chat de IA coloquial de Microsoft, para ampliar y ajustar la forma en que sus bots analizan y responden a las consultas de los usuarios. Sus clientes tendrán una mayor satisfacción general y usted dedicará menos tiempo a analizar y resolver conversaciones abandonadas, escaladas y fallidas.
Detalles de la característica
CLU permite a los usuarios crear modelos personalizados de reconocimiento del lenguaje natural para predecir la intención general de un enunciado entrante y extraer información importante.
CLU solo proporciona inteligencia para reconocer el texto de entrada para la aplicación cliente y no realiza ninguna acción. Al crear un proyecto de CLU, los desarrolladores pueden etiquetar expresiones de manera iteractiva y entrenar y evaluar el rendimiento del modelo antes de que esté disponible para consumo.
Gracias a la integración de CLU en Power Virtual Agents, los creadores de bots pueden ahora aprovechar CLU en sus proyectos. Esto significa que los creadores de bots tendrán compatibilidad específica de CLU para todas las funcionalidades nativas de Power Virtual Agents, lo que incluye desencadenamiento de diálogos, interrupciones, interpretación de "¿quiso decir?" y llenado de huecos. La integración de CLU se puede configurar con una herramienta de incorporación integrada que puede crear y asignar intenciones y entidades de CLU a temas de bots de Power Virtual Agents, y puede utilizarse en combinación con entidades pregeneradas para todos los idiomas de Power Virtual Agents admitidos.
Consulte también
Información general de la integración del reconocimiento del lenguaje conversacional (documentación)