Power BI (Modelos semánticos) Power BI (Flujos de datos) Fabric (Flujo de datos Gen2)
Tipos de autenticación admitidos
Cuenta de la organización
Nota
Azure HDInsight en AKS se retirará el 31 de enero de 2025. Puede obtener más información sobre esto aquí. Este conector está en desuso y ya no funcionará desde la semana del 11 de noviembre de 2024. Realice la transición de las conexiones existentes mediante este conector.
Requisitos previos
Un clúster de Azure HDInsight en AKS Trino.
Funcionalidades admitidas
Importar
DirectQuery (modelos semánticos de Power BI)
Opciones avanzadas
Declaración SQL nativa
Propiedades de sesión
Establecimiento del catálogo o esquema predeterminados
Conexión a Azure HDInsight en AKS Trino desde Power Query Desktop
Para establecer una conexión, siga los siguientes pasos:
En la experiencia Obtener datos, seleccione Azure en las categorías de la izquierda y, a continuación, seleccione Azure HDInsight en AKS Trino. Mayor información: Dónde obtener los datos
En el cuadro de diálogo Azure HDInsight en AKS Trino que aparece, proporcione la dirección URL de Azure Trino (dirección URL del clúster de Trino).
Seleccione el modo de conectividad: Direct Query (recomendado para macrodatos de Trino) o Importar.
Seleccione Aceptar.
Si se conecta a este clúster de Trino por primera vez, seleccione Iniciar sesión para autenticarse. A continuación, seleccione Conectar.
En Navegador, expanda el catálogo y el esquema para ver los datos que desee, a continuación, seleccione Cargar para cargar los datos o Transformar datos para seguir transformando los datos en el editor de Power Query.
Conexión a Azure HDInsight en AKS Trino desde Power Query Online
Para conectarse a un clúster de Azure HDInsight en AKS Trino desde Power Query Online, siga los siguientes pasos:
En la experiencia Obtener datos, busque y seleccione Azure HDInsight en AKS Trino. Mayor información: Dónde obtener los datos
En las opciones que aparecen, proporcione la dirección URL de Azure Trino.
Si es necesario, seleccione el nombre de la puerta de enlace de datos local.
Si se conecta a este clúster de Trino por primera vez, seleccione Iniciar sesión.
Seleccione Siguiente para continuar.
En el Navegador, seleccione la tabla que necesite y, a continuación, seleccione Transformar los datos.
Conectarse mediante las opciones avanzadas
Tanto Power Query Desktop como Power Query Online proporcionan un conjunto de opciones avanzadas que puede agregar a la consulta de ser necesario. En la siguiente tabla se enumeran todas las opciones avanzadas que puede configurar en el espacio de trabajo de Power Query y en Power Query Online.
Permite pasar las propiedades de sesión de Trino con la conexión al clúster de Trino. La propiedad de sesión debe especificar pares clave-valor separados por dos puntos y cada par separado por una coma. Ejemplo: distributed_sort:true,colocated_join:false
Catálogo o esquema predeterminados
Proporcionar un catálogo y un esquema establece el contexto de la conexión a un esquema y catálogo de Trino específicos.
Una vez que haya seleccionado las opciones avanzadas que necesite, seleccione OK en Power Query Desktop o Siguiente en Power Query Online para conectarse al clúster de Trino.
Problemas y limitaciones conocidos
En las secciones siguientes se describen los problemas conocidos o las limitaciones asociadas actualmente a este conector.
Tipos de soporte
Azure HDInsight en AKS Trino admite los siguientes tipos. Otros tipos, como uuid o P4HyperLogLog, deben transformarse o convertirse para que se puedan utilizar con el conector.
HDInsight en AKS (Azure Kubernetes Service) es un servicio basado en la nube proporcionado por Microsoft Azure que permite ejecutar clústeres de HDInsight en un entorno de Kubernetes administrado. Combina las funcionalidades de HDInsight, que es un servicio de procesamiento de macrodatos totalmente administrado, con la escalabilidad y flexibilidad de AKS, un servicio de orquestación de contenedores administrado.
Demostrar la comprensión de las tareas comunes de ingeniería de datos para implementar y administrar cargas de trabajo de ingeniería de datos en Microsoft Azure mediante una serie de servicios de Azure.