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Configuración de Prueba de Python

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Prueba de la instalación de CNTK con Python

Se supone que tiene Python y CNTK instalado en la máquina, así como los ejemplos y tutoriales de CNTK. La instalación de Python se incluye en la instrucción PATH; Si ha instalado CNTK en un entorno de Python, deberá activar ese entorno de Python antes de ejecutar los ejemplos.

  • Abrir un símbolo del sistema estándar
  • Activar el entorno de Python si es necesario
  • Cambio en el directorio de ejemplo

Ejecución de un ejemplo

Cambie al Tutorials/NumpyInterop directorio y ejecute el ejemplo feedForward:

cd Tutorials
cd NumpyInterop
python FeedForwardNet.py

Verá la siguiente salida en la consola:

Minibatch[   1- 128]: loss = 0.564038 * 3200
Minibatch[ 129- 256]: loss = 0.308571 * 3200
Minibatch[ 257- 384]: loss = 0.295577 * 3200
Minibatch[ 385- 512]: loss = 0.270765 * 3200
Minibatch[ 513- 640]: loss = 0.252143 * 3200
Minibatch[ 641- 768]: loss = 0.234520 * 3200
Minibatch[ 769- 896]: loss = 0.231275 * 3200
Minibatch[ 897-1024]: loss = 0.215522 * 3200
Finished Epoch [1]: loss = 0.296552 * 25600
error rate on an unseen minibatch 0.040000

Ejecución de cuadernos de Jupyter Notebook

CNTK contiene varios tutoriales basados en cuadernos de Jupyter Notebook. Para usarlos, ejecute los siguientes comandos:

cd Tutorials
jupyter notebook

Se iniciará un explorador con los cuadernos disponibles.