Tutoriales & ejemplos

Tutoriales

Python Jupyter Notebook (recomendado)

Suponiendo que ha completado Introducción, use los tutoriales del cuaderno de Jupyter notebook de Python de CNTK para familiarizarse con el kit de herramientas. Es posible que quiera empezar con los tutoriales de la serie CNTK 100 antes de probar series superiores que abarcan una gama de diferentes aplicaciones, como la clasificación de imágenes, el reconocimiento del lenguaje, el aprendizaje de refuerzo y otros.

Recetas adicionales de Python:

• "Crear su propio clasificador de imágenes mediante Transfer Learning" proporciona dos ejemplos para clasificadores de imágenes personalizados mediante el aprendizaje de transferencia.
• "Detección de objetos mediante Fast R-CNN" describe cómo entrenar Fast R-CNN en datos PASCAL VOC y datos personalizados para la detección de objetos.
• "Detección de objetos mediante-Faster-R-CNN" describe cómo entrenar Faster R-CNN en datos PASCAL VOC y datos personalizados para la detección de objetos.

También puede probar los tutoriales en directo con CNTK preinstalado en Azure Notebooks de forma gratuita.

Ejemplos

Consulte Ejemplos para encontrar ejemplos de creación de redes en CNTK mediante las API admitidas.