Cancelación en la biblioteca PPL
En este documento se explica el rol de cancelación de la biblioteca de patrones de procesamiento paralelo (PPL), cómo se cancela el trabajo paralelo y cómo se determina cuándo se cancela un trabajo paralelo.
Nota
El runtime usa el control de excepciones para implementar la cancelación.No debe detectar ni administrar estas excepciones en su código.Además, le recomendamos que escriba código seguro ante excepciones en los cuerpos de las funciones de las tareas.Por ejemplo, puede usar el modelo Resource Acquisition Is Initialization (RAII) para asegurarse de que los recursos se administran correctamente cuando se inicia una excepción en el cuerpo de una tarea.Si desea consultar un ejemplo completo en el que se usa el modelo RAII para limpiar un recurso en una tarea cancelable, vea Tutorial: Quitar trabajo de un subproceso de la interfaz de usuario.
Puntos clave
La cancelación es cooperativa e implica la coordinación entre el código que solicita la cancelación y la tarea que responde a la cancelación.
Siempre que sea posible, use tokens de cancelación para cancelar el trabajo. La clase concurrency::cancellation_token define un token de cancelación.
Al utilizar tokens de cancelación, use el método concurrency::cancellation_token_source::cancel para iniciar la cancelación y las funciones concurrency::is_task_cancellation_requested y concurrency::cancel_current_task para responder a la cancelación.
La cancelación no se produce de inmediato. Aunque el nuevo trabajo no se inicia si se cancela una tarea o un grupo de tareas, el trabajo activo debe buscar y responder a la cancelación.
Una continuación basada en valores hereda el token de cancelación de la tarea anterior. Una continuación basada en tareas nunca hereda el token de la tarea anterior.
Utilice el método concurrency::cancellation_token::none cuando llame a un constructor o función que use un objeto cancellation_token si no desea que la operación se pueda cancelar. Además, si no pasa un token de cancelación al constructor concurrency::task o a la función concurrency::create_task, esa tarea no es cancelable.
En este documento
Árboles de trabajo paralelo
Cancelar tareas paralelas
Usar un token de cancelación para cancelar trabajo paralelo
Usar el método cancel para cancelar el trabajo paralelo
Usar excepciones para cancelar el trabajo paralelo
Cancelar algoritmos paralelos
Cuándo no conviene usar la cancelación
Árboles de trabajo paralelo
PPL usa tareas y grupos de tareas para administrar tareas y cálculos específicos. Los grupos de tareas se pueden anidar para formar árboles de trabajo paralelo. En la ilustración siguiente se muestra un árbol de trabajo paralelo. En esta ilustración, tg1 y tg2 representan grupos de tareas; t1, t2, t3, t4 y t5 representan el trabajo que realizan los grupos de tareas.
.png "Árbol de trabajo paralelo")
En el ejemplo siguiente se muestra el código necesario para crear el árbol de la ilustración. En este ejemplo, tg1 y tg2 son objetos concurrency::structured_task_group; t1, t2, t3, t4 y t5 son objetos concurrency::task_handle.
// task-tree.cpp
// compile with: /c /EHsc
#include <ppl.h>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <sstream>
using namespace concurrency;
using namespace std;
void create_task_tree()
{
// Create a task group that serves as the root of the tree.
structured_task_group tg1;
// Create a task that contains a nested task group.
auto t1 = make_task([&] {
structured_task_group tg2;
// Create a child task.
auto t4 = make_task([&] {
// TODO: Perform work here.
});
// Create a child task.
auto t5 = make_task([&] {
// TODO: Perform work here.
});
// Run the child tasks and wait for them to finish.
tg2.run(t4);
tg2.run(t5);
tg2.wait();
});
// Create a child task.
auto t2 = make_task([&] {
// TODO: Perform work here.
});
// Create a child task.
auto t3 = make_task([&] {
// TODO: Perform work here.
});
// Run the child tasks and wait for them to finish.
tg1.run(t1);
tg1.run(t2);
tg1.run(t3);
tg1.wait();
}
También puede utilizar la clase concurrency::task_group para crear un árbol de trabajo similar. La clase concurrency::task también admite la noción de un árbol de trabajo. Sin embargo, un árbol task es un árbol de dependencia. En un árbol task, los trabajos futuros se completan después del trabajo actual. En un árbol de grupo de tareas, el trabajo interno se completa antes que el trabajo externo. Para obtener más información sobre las diferencias entre las tareas y los grupos de tareas, vea Paralelismo de tareas (Runtime de simultaneidad).
[Arriba]
Cancelar tareas paralelas
Existen varias maneras de cancelar el trabajo paralelo. La forma preferida es utilizar un token de cancelación. Los grupos de tareas también admiten el método concurrency::task_group::cancel y el método concurrency::structured_task_group::cancel. La otra manera consiste en iniciar una excepción en el cuerpo de una función de trabajo de una tarea. Independientemente del método que elija, debe saber que la cancelación no se produce de inmediato. Aunque el nuevo trabajo no se inicia si se cancela una tarea o un grupo de tareas, el trabajo activo debe buscar y responder a la cancelación.
Para obtener más ejemplos en los que se cancelan tareas paralelas, vea Tutorial: Conectar usando tareas y solicitudes HTTP XML, Cómo: Usar la cancelación para interrumpir un bucle Parallel y Cómo: Usar el control de excepciones para interrumpir un bucle Parallel.
Usar un token de cancelación para cancelar trabajo paralelo
Las clases task, task_group y structured_task_group admiten la cancelación mediante tokens de cancelación. PPL define las clases concurrency::cancellation_token_source y concurrency::cancellation_token para este fin. Cuando se usa un token de cancelación para cancelar el trabajo, el runtime no inicia el nuevo trabajo suscrito a dicho token. El trabajo que ya está activo puede supervisar su token de cancelación y detenerlo cuando pueda.
Para iniciar la cancelación, llame al método concurrency::cancellation_token_source::cancel. A la cancelación se responde de las siguientes maneras:
Para los objetos task, utilice las funciones concurrency::is_task_cancellation_requested y concurrency::cancel_current_task. cancel_current_task cancela la tarea actual y cualquiera de sus continuaciones basadas en valores. (No cancela el token de cancelación asociado a la tarea o sus continuaciones).
Para los grupos de tareas y algoritmos paralelos, utilice la función concurrency::is_current_task_group_canceling para detectar la cancelación y regresar lo antes posible del cuerpo de la tarea cuando esta función devuelve true. (No llame a cancel_current_task desde un grupo de tareas).
En el ejemplo siguiente se muestra el primer patrón básico para la cancelación de la tarea. En algunas ocasiones, el cuerpo de la tarea comprueba la cancelación dentro de un bucle.
// task-basic-cancellation.cpp
// compile with: /EHsc
#include <ppltasks.h>
#include <iostream>
#include <sstream>
using namespace concurrency;
using namespace std;
bool do_work()
{
// Simulate work.
wcout << L"Performing work..." << endl;
wait(250);
return true;
}
int wmain()
{
cancellation_token_source cts;
auto token = cts.get_token();
wcout << L"Creating task..." << endl;
// Create a task that performs work until it is canceled.
auto t = create_task([]
{
bool moreToDo = true;
while (moreToDo)
{
// Check for cancellation.
if (is_task_cancellation_requested())
{
// TODO: Perform any necessary cleanup here...
// Cancel the current task.
cancel_current_task();
}
else
{
// Perform work.
moreToDo = do_work();
}
}
}, token);
// Wait for one second and then cancel the task.
wait(1000);
wcout << L"Canceling task..." << endl;
cts.cancel();
// Wait for the task to cancel.
wcout << L"Waiting for task to complete..." << endl;
t.wait();
wcout << L"Done." << endl;
}
/* Sample output:
Creating task...
Performing work...
Performing work...
Performing work...
Performing work...
Canceling task...
Waiting for task to complete...
Done.
*/
La función cancel_current_task se inicia; por consiguiente, no necesita regresar de manera explícita de la función o bucle actual.
Sugerencia
También puede llamar a la función concurrency::interruption_point en lugar de is_task_cancellation_requested y cancel_current_task.
Es importante llamar a cancel_current_task cuando responda a la cancelación porque pasa la tarea al estado cancelado. Si regresa prematuramente de la función en lugar de llamar a cancel_current_task, la operación pasa al estado completado y se ejecuta cualquier continuación basada en valores.
Advertencia
Nunca inicie task_canceled desde su código.En su lugar, llame a cancel_current_task.
Cuando finaliza una tarea en el estado cancelado, el método concurrency::task::get produce concurrency::task_canceled. (Por el contrario, concurrency::task::wait devuelve task_status::canceled y no se inicia). En el ejemplo siguiente se muestra este comportamiento para una continuación basada en tareas. Siempre se llama a una continuación basada en tareas, incluso cuando se cancela la tarea anterior.
// task-canceled.cpp
// compile with: /EHsc
#include <ppltasks.h>
#include <iostream>
using namespace concurrency;
using namespace std;
int wmain()
{
auto t1 = create_task([]() -> int
{
// Cancel the task.
cancel_current_task();
});
// Create a continuation that retrieves the value from the previous.
auto t2 = t1.then([](task<int> t)
{
try
{
int n = t.get();
wcout << L"The previous task returned " << n << L'.' << endl;
}
catch (const task_canceled& e)
{
wcout << L"The previous task was canceled." << endl;
}
});
// Wait for all tasks to complete.
t2.wait();
}
/* Output:
The previous task was canceled.
*/
Dado que las continuaciones basadas en valores heredan el token de su tarea anterior a menos que se crearan con un token explícito, las continuaciones entran inmediatamente en estado cancelado incluso si la tarea anterior todavía se está ejecutando. Por tanto, cualquier excepción que produzca la tarea anterior tras la cancelación no se propaga a las tareas de continuación. La cancelación siempre invalida el estado de la tarea anterior. El ejemplo siguiente es similar al anterior, pero muestra el comportamiento de una continuación basada en valores.
auto t1 = create_task([]() -> int
{
// Cancel the task.
cancel_current_task();
});
// Create a continuation that retrieves the value from the previous.
auto t2 = t1.then([](int n)
{
wcout << L"The previous task returned " << n << L'.' << endl;
});
try
{
// Wait for all tasks to complete.
t2.get();
}
catch (const task_canceled& e)
{
wcout << L"The task was canceled." << endl;
}
/* Output:
The task was canceled.
*/
Advertencia
Si no pasa un token de cancelación al constructor task o a la función concurrency::create_task, la tarea no se puede cancelar.Además, debe pasar el mismo token de cancelación al constructor de cualquier tarea anidada (es decir, las tareas que se crean en el cuerpo de otra tarea) para cancelar todas las tareas a la vez.
Puede que desee ejecutar código arbitrario cuando se cancele un token de cancelación. Por ejemplo, si el usuario elige un botón Cancelar en la interfaz de usuario para cancelar la operación, puede deshabilitar dicho botón hasta que el usuario inicie otra operación. En el ejemplo siguiente se muestra cómo utilizar el método concurrency::cancellation_token::register_callback para registrar una función de devolución de llamada que se ejecuta cuando se cancela un token de cancelación.
// task-cancellation-callback.cpp
// compile with: /EHsc
#include <ppltasks.h>
#include <iostream>
using namespace concurrency;
using namespace std;
int wmain()
{
cancellation_token_source cts;
auto token = cts.get_token();
// An event that is set in the cancellation callback.
event e;
cancellation_token_registration cookie;
cookie = token.register_callback([&e, token, &cookie]()
{
wcout << L"In cancellation callback..." << endl;
e.set();
// Although not required, demonstrate how to unregister
// the callback.
token.deregister_callback(cookie);
});
wcout << L"Creating task..." << endl;
// Create a task that waits to be canceled.
auto t = create_task([&e]
{
e.wait();
}, token);
// Cancel the task.
wcout << L"Canceling task..." << endl;
cts.cancel();
// Wait for the task to cancel.
t.wait();
wcout << L"Done." << endl;
}
/* Sample output:
Creating task...
Canceling task...
In cancellation callback...
Done.
*/
En el documento Paralelismo de tareas (Runtime de simultaneidad) se explica la diferencia entre las continuaciones basadas en valores y las continuaciones basadas en tareas. Si no proporciona un objeto cancellation_token a una tarea de continuación, la continuación hereda el token de cancelación de la tarea anterior de las siguientes maneras:
Una continuación basada en valores siempre hereda el token de cancelación de la tarea anterior.
Una continuación basada en tareas nunca hereda el token de cancelación de la tarea anterior. La única manera de hacer que una continuación basada en tareas sea cancelable es pasar de manera explícita un token de cancelación.
Estos comportamientos no se ven afectados por una tarea con errores (es decir, una que produce una excepción). En este caso, se cancela una continuación basada en valores; no se cancela una continuación basada en tareas.
Advertencia
Una tarea que se crea en otra tarea (es decir, una tarea anidada) no hereda el token de cancelación de la tarea principal.Solo una continuación basada en valores hereda el token de cancelación de la tarea anterior.
Sugerencia
Utilice el método concurrency::cancellation_token::none cuando llame a un constructor o función que use un objeto cancellation_token si no desea que la operación se pueda cancelar.
También puede proporcionar un token de cancelación al constructor de un objeto task_group o structured_task_group. Un aspecto importante que debe tener en cuenta es que los grupos de tareas secundarios heredan este token de cancelación. Para obtener un ejemplo que muestra este concepto mediante la función concurrency::run_with_cancellation_token que se ejecuta para llamar a parallel_for, vea Cancelar algoritmos paralelos más adelante en este documento.
[Arriba]
Tokens de cancelación y composición de tareas
Las funciones concurrency::when_all y concurrency::when_any pueden ayudarle a crear varias tareas para implementar patrones comunes. En esta sección se describe cómo operan estas funciones con tokens de cancelación.
Cuando se proporciona un token de cancelación a la función when_all o when_any, dicha función se cancela solo cuando se cancela ese token de cancelación o cuando una de las tareas participantes finaliza en un estado cancelado o produce una excepción.
La función when_all hereda el token de cancelación de cada tarea que constituye la operación global cuando no se proporciona un token de cancelación. La tarea que se devuelve de when_all se cancela cuando se cancela cualquiera de estos tokens y al menos una de las tareas participantes no se ha iniciado todavía o se está ejecutando. Un comportamiento similar se produce cuando una de las tareas produce una excepción: la tarea que se devuelve de when_all se cancela inmediatamente con dicha excepción.
El runtime elige el token de cancelación para la tarea que se devuelve de la función when_any cuando se completa dicha tarea. Si ninguna de las tareas participantes finaliza en un estado completado y una o más tareas producen una excepción, se elige una de las tareas que se inician para completar when_any y su token se elige como token para la tarea final. Si más de una tarea finaliza con el estado completado, la tarea que se devuelve de la tarea when_any finaliza con un estado completado. El runtime intenta elegir una tarea completa cuyo token no se cancele en el momento de la finalización de manera que la tarea que se devuelve de when_any no se cancele de inmediato aunque otras tareas en ejecución puedan completarse posteriormente.
[Arriba]
Usar el método cancel para cancelar el trabajo paralelo
Los métodos concurrency::task_group::cancel y concurrency::structured_task_group::cancel establecen un grupo de tareas en el estado cancelado. Después de llamar a cancel, el grupo de tareas no iniciará ninguna otra tarea posterior. Los métodos cancel pueden invocarse a través de varias tareas secundarias. Una tarea cancelada hace que los métodos concurrency::task_group::wait y concurrency::structured_task_group::wait devuelvan concurrency::canceled.
Si un grupo de tareas está cancelado, las llamadas de cada una de las tareas secundarias al runtime pueden activar un punto de interrupción, lo que hace que el runtime inicie y detecte un tipo de excepción interna para cancelar las tareas activas. El Runtime de simultaneidad no define puntos de interrupción concretos; estos pueden producirse en cualquier llamada al runtime. El runtime debe controlar las excepciones que se producen para poder llevar a cabo la cancelación. Por tanto, no deben controlarse excepciones desconocidas en el cuerpo de una tarea.
Si una tarea secundaria realiza una operación que exige mucho tiempo y no llama al runtime, debe comprobarse periódicamente si se he cancelado y si ha salido de forma puntual. En el ejemplo siguiente se muestra un mecanismo para determinar cuándo un trabajo está cancelado. La tarea t4 cancela el grupo de tareas primario cuando encuentra un error. La tarea t5 llama de tanto en tanto al método structured_task_group::is_canceling para comprobar si se ha cancelado. Si el grupo de tareas primario está cancelado, la tarea t5 imprime un mensaje y sale.
structured_task_group tg2;
// Create a child task.
auto t4 = make_task([&] {
// Perform work in a loop.
for (int i = 0; i < 1000; ++i)
{
// Call a function to perform work.
// If the work function fails, cancel the parent task
// and break from the loop.
bool succeeded = work(i);
if (!succeeded)
{
tg2.cancel();
break;
}
}
});
// Create a child task.
auto t5 = make_task([&] {
// Perform work in a loop.
for (int i = 0; i < 1000; ++i)
{
// To reduce overhead, occasionally check for
// cancelation.
if ((i%100) == 0)
{
if (tg2.is_canceling())
{
wcout << L"The task was canceled." << endl;
break;
}
}
// TODO: Perform work here.
}
});
// Run the child tasks and wait for them to finish.
tg2.run(t4);
tg2.run(t5);
tg2.wait();
En este ejemplo se comprueba la cancelación cada vez que se producen 100 iteraciones del bucle de la tarea. La frecuencia con la que se comprueba la cancelación depende de la cantidad de trabajo que realiza la tarea y la rapidez necesaria con la que las tareas deben responder a la cancelación.
Si no tiene acceso al objeto del grupo de tareas primario, llame a la función concurrency::is_current_task_group_canceling para determinar si el grupo de tareas primario se ha cancelado.
El método cancel solo afecta a las tareas secundarias. Por ejemplo, si se cancela el grupo de tareas tg1 de la ilustración del árbol de trabajo paralelo, todas las tareas del árbol (t1, t2, t3, t4 y t5) se verán afectadas. Si se cancela el grupo de tareas anidado tg2, solo las tareas t4 y t5 se verán afectadas.
Al llamar al método cancel, todos los grupos de tareas secundarios también se cancelan. Sin embargo, la cancelación no afecta a ningún elemento primario del grupo de tareas de un árbol de trabajo paralelo. En los ejemplos siguientes se usa el árbol de trabajo paralelo de la ilustración para mostrar este comportamiento.
En el primero de estos ejemplos se crea una función de trabajo para la tarea t4, que es un elemento secundario del grupo de tareas tg2. La función de trabajo llama a la función work en un bucle. Si las llamadas a work no se realizan correctamente, la tarea cancela su grupo de tareas primario. Esto hace que el grupo de tareas tg2 adopte el estado cancelado, pero no cancela el grupo de tareas tg1.
auto t4 = make_task([&] {
// Perform work in a loop.
for (int i = 0; i < 1000; ++i)
{
// Call a function to perform work.
// If the work function fails, cancel the parent task
// and break from the loop.
bool succeeded = work(i);
if (!succeeded)
{
tg2.cancel();
break;
}
}
});
Este segundo ejemplo se parece el primero, salvo por el hecho de que la tarea cancela el grupo de tareas tg1. Esto afecta a todas las tareas del árbol (t1, t2, t3, t4y t5).
auto t4 = make_task([&] {
// Perform work in a loop.
for (int i = 0; i < 1000; ++i)
{
// Call a function to perform work.
// If the work function fails, cancel all tasks in the tree.
bool succeeded = work(i);
if (!succeeded)
{
tg1.cancel();
break;
}
}
});
La clase structured_task_group no es segura para la ejecución de subprocesos. Por tanto, si una tarea secundaria llama a un método de su objeto structured_task_group primario, se produce un comportamiento no especificado. Los métodos structured_task_group::cancel y concurrency::structured_task_group::is_canceling son excepciones a esta regla. Una tarea secundaria puede llamar a estos métodos para cancelar el grupo de tareas primario y comprobar la cancelación.
Advertencia
Aunque puede utilizar un token de cancelación para cancelar el trabajo realizado por un grupo de tareas que se ejecuta como elemento secundario de un objeto task, no puede usar los métodos task_group::cancel ni structured_task_group::cancel para cancelar los objetos task que se ejecutan en un grupo de tareas.
[Arriba]
Usar excepciones para cancelar el trabajo paralelo
El uso de tokens de cancelación y el método cancel son más eficaces que el control de excepciones en la cancelación de un árbol de trabajo paralelo. Los tokens de cancelación y el método cancel cancelan una tarea y todas las tareas secundarias de forma descendente. Por el contrario, el control de excepciones funciona de manera ascendente y debe cancelar cada grupo de tareas secundario por separado a medida que la excepción se propaga hacia arriba. En el tema Control de excepciones en el runtime de simultaneidad se explica cómo Runtime de simultaneidad usa las excepciones para notificar errores. Sin embargo, no todas las excepciones indican un error. Por ejemplo, un algoritmo de búsqueda puede cancelar su tarea asociada cuando encuentra el resultado. Sin embargo, tal y como se mencionó anteriormente, el control de excepciones resulta menos eficaz que el método cancel para cancelar el trabajo paralelo.
Advertencia
Se recomienda usar excepciones para cancelar el trabajo paralelo solo cuando sea necesario.Los tokens de cancelación y los métodos cancel del grupo de tareas son más eficaces y menos propensos a errores.
Cuando se produce una excepción en el cuerpo de una función de trabajo que se pasa a un grupo de tareas, el runtime almacena esa excepción y calcula las referencias de la excepción en el contexto en el que se espera a que el grupo de tareas finalice. Como sucede con el método cancel, el runtime descarta cualquier tarea que no se haya iniciado todavía y no acepta nuevas tareas.
Este tercer ejemplo se parece al segundo, salvo en que la tarea t4 produce una excepción para cancelar el grupo de tareas tg2. En este ejemplo se usa un bloque try-catch para comprobar la cancelación cuando el grupo de tareas tg2 espera a que sus tareas secundarias finalicen. Al igual que en el primer ejemplo, esto hace que el grupo de tareas tg2 pase a tener el estado cancelado, pero no cancela el grupo de tareas tg1.
structured_task_group tg2;
// Create a child task.
auto t4 = make_task([&] {
// Perform work in a loop.
for (int i = 0; i < 1000; ++i)
{
// Call a function to perform work.
// If the work function fails, throw an exception to
// cancel the parent task.
bool succeeded = work(i);
if (!succeeded)
{
throw exception("The task failed");
}
}
});
// Create a child task.
auto t5 = make_task([&] {
// TODO: Perform work here.
});
// Run the child tasks.
tg2.run(t4);
tg2.run(t5);
// Wait for the tasks to finish. The runtime marshals any exception
// that occurs to the call to wait.
try
{
tg2.wait();
}
catch (const exception& e)
{
wcout << e.what() << endl;
}
En este cuarto ejemplo se usa el control de excepciones para cancelar todo el árbol de trabajo. En el ejemplo, la excepción se detecta cuando el grupo de tareas tg1 espera a que sus tareas secundarias finalicen y no cuando el grupo de tareas tg2 espera a sus tareas secundarias. Al igual que en el segundo ejemplo, esto hace que los dos grupos de tareas del árbol, tg1 y tg2, pasen a tener el estado cancelado.
// Run the child tasks.
tg1.run(t1);
tg1.run(t2);
tg1.run(t3);
// Wait for the tasks to finish. The runtime marshals any exception
// that occurs to the call to wait.
try
{
tg1.wait();
}
catch (const exception& e)
{
wcout << e.what() << endl;
}
Como los métodos task_group::wait y structured_task_group::wait se inician cuando una tarea secundaria produce una excepción, no devuelven ningún valor.
[Arriba]
Cancelar algoritmos paralelos
Los algoritmos paralelos de PPL, por ejemplo, parallel_for, se basan en grupos de tareas. Por tanto, pueden usarse muchas técnicas similares para cancelar un algoritmo paralelo.
En los ejemplos siguientes se muestran varios mecanismos para cancelar un algoritmo paralelo.
En el ejemplo siguiente se utiliza la función run_with_cancellation_token para llamar al algoritmo parallel_for. La función run_with_cancellation_token utiliza un token de cancelación como argumento y llama a la función de trabajo proporcionada sincrónicamente. Como los algoritmos paralelos se basan en tareas, heredan el token de cancelación de la tarea principal. Por tanto, parallel_for puede responder a la cancelación.
// cancel-parallel-for.cpp
// compile with: /EHsc
#include <ppltasks.h>
#include <iostream>
#include <sstream>
using namespace concurrency;
using namespace std;
int wmain()
{
// Call parallel_for in the context of a cancellation token.
cancellation_token_source cts;
run_with_cancellation_token([&cts]()
{
// Print values to the console in parallel.
parallel_for(0, 20, [&cts](int n)
{
// For demonstration, cancel the overall operation
// when n equals 11.
if (n == 11)
{
cts.cancel();
}
// Otherwise, print the value.
else
{
wstringstream ss;
ss << n << endl;
wcout << ss.str();
}
});
}, cts.get_token());
}
/* Sample output:
15
16
17
10
0
18
5
*/
En el ejemplo siguiente se usa el método concurrency::structured_task_group::run_and_wait para llamar al algoritmo parallel_for. El método structured_task_group::run_and_wait espera a que la tarea proporcionada finalice. El objeto structured_task_group permite que la función de trabajo cancele la tarea.
// To enable cancelation, call parallel_for in a task group.
structured_task_group tg;
task_group_status status = tg.run_and_wait([&] {
parallel_for(0, 100, [&](int i) {
// Cancel the task when i is 50.
if (i == 50)
{
tg.cancel();
}
else
{
// TODO: Perform work here.
}
});
});
// Print the task group status.
wcout << L"The task group status is: ";
switch (status)
{
case not_complete:
wcout << L"not complete." << endl;
break;
case completed:
wcout << L"completed." << endl;
break;
case canceled:
wcout << L"canceled." << endl;
break;
default:
wcout << L"unknown." << endl;
break;
}
Este ejemplo produce el siguiente resultado:
En el siguiente ejemplo se usa el control de excepciones para cancelar un bucle parallel_for. El runtime calcula las referencias de la excepción en el contexto de la llamada.
try
{
parallel_for(0, 100, [&](int i) {
// Throw an exception to cancel the task when i is 50.
if (i == 50)
{
throw i;
}
else
{
// TODO: Perform work here.
}
});
}
catch (int n)
{
wcout << L"Caught " << n << endl;
}
Este ejemplo produce el siguiente resultado:
En el siguiente ejemplo se usa una marca booleana para coordinar la cancelación de un bucle parallel_for. En este ejemplo se ejecutan todas las tareas, ya que no se usa el método cancel ni el control de excepciones para cancelar el conjunto completo de tareas. Por tanto, esta técnica puede tener mayor sobrecarga computacional que un mecanismo de cancelación.
// Create a Boolean flag to coordinate cancelation.
bool canceled = false;
parallel_for(0, 100, [&](int i) {
// For illustration, set the flag to cancel the task when i is 50.
if (i == 50)
{
canceled = true;
}
// Perform work if the task is not canceled.
if (!canceled)
{
// TODO: Perform work here.
}
});
Cada uno de los métodos de cancelación tiene ventajas sobre los otros. Elija el método que mejor se ajuste a sus necesidades concretas.
[Arriba]
Cuándo no conviene usar la cancelación
El uso de la cancelación es adecuado cuando cada miembro de un grupo de tareas relacionadas puede salir de forma puntual. Sin embargo, hay algunos escenarios en los que la cancelación podría no resultar adecuada para su aplicación. Por ejemplo, dado que la cancelación de tareas es cooperativa, el conjunto completo de tareas no se cancelará si alguna tarea individual está bloqueada. Por ejemplo, si una tarea no se ha iniciado todavía pero desbloquea otra tarea activa, no se iniciará si el grupo de tareas está cancelado. Esto puede generar una situación de interbloqueo en la aplicación. Un segundo ejemplo donde el uso de la cancelación puede no ser adecuado es cuando se cancela una tarea, pero su tarea secundaria realiza una operación importante, como liberar un recurso. Dado que el conjunto completo de tareas se cancela a la vez que la tarea primaria, esa operación no se ejecutará. Para obtener un ejemplo que ilustre este punto, vea la sección Comprender cómo afectan la cancelación y el control de excepciones a la destrucción de objetos del tema de procedimientos recomendados de la biblioteca de patrones de procesamiento paralelo.
[Arriba]
Temas relacionados
Título |
Descripción |
|---|---|
Cómo: Usar la cancelación para interrumpir un bucle Parallel |
Muestra cómo se usa la cancelación para implementar un algoritmo de búsqueda paralelo. |
Cómo: Usar el control de excepciones para interrumpir un bucle Parallel |
Muestra cómo usar la clase task_group para escribir un algoritmo de búsqueda en una estructura de árbol básica. |
Describe cómo el runtime controla las excepciones generadas por grupos de tareas, tareas ligeras y agentes asincrónicos y cómo se responde a las excepciones en las aplicaciones. |
|
Describe cómo se relacionan las tareas con los grupos de tareas y cómo se pueden usar tareas estructuradas y no estructuradas en las aplicaciones. |
|
Describe los algoritmos paralelos, que realizan el trabajo de forma simultánea en colecciones de datos. |
|
Proporciona información general sobre la Biblioteca de modelos de procesamiento paralelo. |
Reference
task (Clase) (Motor en tiempo de ejecución de simultaneidad)