Algoritmos de minería de datos (complementos de minería de datos de SQL Server)

Los complementos de minería de datos para Office admiten la creación de modelos analíticos mediante los siguientes algoritmos de minería de datos. Todos los algoritmos se basan en métodos de aprendizaje automático conocidos y han sido implementados por Microsoft Research.

Algoritmos

Método de aprendizaje automático	Cómo funciona
Algoritmo de reglas de asociación de Microsoft	Descubra qué productos se compran juntos o qué eventos se producen juntos y use el modelo para crear recomendaciones. https://msdn.microsoft.com/library/ms174916.aspx
Algoritmo de agrupación en clústeres de Microsoft	Defina segmentos de mercado, agrupe automáticamente a los clientes relacionados, o encuentre relaciones en los datos para utilizar en procesos adicionales de minería de datos. https://msdn.microsoft.com/library/ms174879.aspx
Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft	Identifique las relaciones previamente desconocidas entre varios elementos de los datos para informar mejor a sus decisiones o busque los factores que conducen a resultados específicos. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx
Algoritmo de regresión lineal de Microsoft	Busque una fórmula matemática que describa factores que contribuyen a un resultado numérico. https://msdn.microsoft.com/library/ms174824.aspx
Algoritmo de regresión logística de Microsoft	Identifique los factores que contribuyen a los resultados binarios y aprenda a usarlos para afectar a los resultados. https://msdn.microsoft.com/library/ms174828.aspx
Algoritmo bayes naïve de Microsoft	Explore las relaciones de los datos y busque las que se correlacionan principalmente estrechamente con un resultado. https://msdn.microsoft.com/library/ms174806.aspx
Algoritmo de redes neuronales de Microsoft	Busque relaciones ocultas entre varias entradas e incluso varias salidas. Se usa para la exploración o para la predicción. https://msdn.microsoft.com/library/ms174941.aspx
Algoritmo de serie temporal de Microsoft	Use datos históricos para predecir valores futuros. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx

Opciones avanzadas

Al usar el cliente de minería de datos para Excel, tiene la opción de crear sus propias estructuras y modelos de minería de datos, o para ajustar los parámetros de los algoritmos.

Parámetros de algoritmo (complementos de minería de datos de SQL Server)

Hay dos maneras de personalizar los modelos mediante estas opciones avanzadas:

• Use el Asistente para consultas de minería de datos para crear el modelo.

• En el cliente de minería de datos, después de iniciar el asistente, haga clic en Parámetros.

Véase también

Consulta (extensiones de minería de datos de SQL Server)
Modelado avanzado (complementos de minería de datos para Excel)