Modificar el modelo Forecasting (tutorial de minería de datos)
La estructura de minería de datos que creó en la tarea anterior contiene un modelo de previsión (Forecasting) individual. Antes de procesar y explorar el modelo, tiene que cambiar su estructura ligeramente y modificar una de sus propiedades.
Para obtener más información
Diseñador de minería de datos, Administrar modelos de minería de datos en el Diseñador de minería de datos, Algoritmo de serie temporal de Microsoft
Modificar la estructura de minería de datos
Puede modificar la estructura de minería de datos utilizando la ficha Estructura de minería de datos del Diseñador de minería de datos. Cuando creó el modelo con el Asistente para minería de datos, utilizó tres columnas: TimeIndex, ModelRegion y Quantity. La tabla Forecasting también contiene una columna Amount, que puede utilizar para calcular el importe de las ventas. Mediante la ficha Estructura de minería de datos, puede agregar esta columna desde la vista de origen de datos a la estructura de minería de datos.
Para agregar la columna Amount a la estructura de minería de datos Forecasting
En la ficha Estructura de minería de datos del Diseñador de minería de datos, ubicada en el panel Vista de origen de datos, seleccione la columna Amount en la tabla vTimeSeries.
Arrastre la columna Amount desde el panel Vista de origen de datos hasta la lista de columnas de la estructura Forecasting.
La columna Amount ahora forma parte de la estructura de minería de datos Forecasting.
Modificar el modelo de minería de datos
Dado que ha agregado una columna nueva a la estructura, debe definir la forma en que el modelo utilizará la columna. Puede especificar cómo se utilizará la columna en la ficha Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos.
La ficha Modelos de minería de datos enumera las columnas que la estructura de minería de datos contiene en la columna Structure de la cuadrícula, así como las columnas que el modelo contiene en una columna que tiene el nombre del modelo, en este caso Forecasting. Haga clic en los nombres de las columnas o el nombre del modelo para hacer modificaciones.
[!NOTA] En la ficha Modelos de minería de datos, también puede crear modelos nuevos basados en la misma estructura, además de ajustar el algoritmo y las propiedades de columna para cada modelo. Debe procesar el modelo antes de que los cambios surtan efecto.
En el modelo de minería de datos Forecasting, la columna Amount se utiliza como columna de entrada y para hacer previsiones de ventas futuras. Por tanto, debe establecer las propiedades de la columna de manera que se pueda utilizar como columna de entrada y de predicción.
Para definir cómo se utilizará la columna Amount
En la columna Forecasting de la cuadrícula de la ficha Modelos de minería de datos, haga clic en la celda correspondiente a la fila Amount.
Aparecerá una lista que contiene las opciones Ignore, Input, Predict y PredictOnly.
Seleccione Predict.
La columna Amount es ahora una columna de entrada y una columna de predicción.
También puede cambiar las propiedades de columnas individuales seleccionando la columna y abriendo la ventana Propiedades. Para abrir la ventana Propiedades, haga clic con el botón secundario en el nombre de la columna y, a continuación, seleccione Propiedades. Si cambia una propiedad de la columna para un modelo individual, sólo podrá cambiar las propiedades para ese modelo. No obstante, si cambia una propiedad dentro de la columna Structure, el cambio afectará a todos los modelos asociados a la estructura.
Si selecciona la columna Forecasting, puede cambiar las propiedades y parámetros asociados al modelo. El algoritmo de series temporales de Microsoft contiene varios parámetros que afectan al modo de creación de un modelo. Para obtener más información acerca de estos parámetros, vea Algoritmo de serie temporal de Microsoft.
En este tutorial, tendrá que ajustar el valor del parámetro PERIODICITY_HINT para el modelo Forecasting. Este parámetro proporciona al algoritmo información sobre la frecuencia de repetición de los datos. El patrón de datos de AdventureWorks DW se extrae mensualmente; la periodicidad es anual. Por tanto, establezca el parámetro PERIODICITY_HINT en 12 para indicar que un patrón se repite cada año.
Para cambiar el parámetro PERIODICITY_HINT
En la ficha Modelos de minería de datos, haga clic con el botón secundario en Forecasting y seleccione Establecer parámetros de algoritmo.
Se abrirá la ventana Parámetros de algoritmo.
En la columna Valor, establezca PERIODICITY_HINT en {12} y, a continuación, haga clic en Aceptar.
Procesar el modelo de minería de datos
Ahora que la estructura y los parámetros para el modelo de minería de datos se han completado, puede procesar el modelo.
Para obtener más información
Procesar objetos de minería de datos
Para procesar el modelo de minería de datos
En el menú Modelo de minería de datos de BI Development Studio, seleccione Procesar estructura de minería de datos y todos los modelos.
Se abre el cuadro de diálogo Procesar estructura de minería de datos: Forecasting.
Haga clic en Ejecutar.
Se abre el cuadro de diálogo Progreso del proceso para mostrar información acerca del procesamiento del modelo. El procesamiento del modelo puede llevar algún tiempo, dependiendo del equipo.
Una vez que el procesamiento se haya completado, haga clic en Cerrar en los cuadros de diálogo Progreso del proceso y Procesar estructura de minería de datos: Forecasting.
Siguiente tarea de la lección
Explorar el modelo Forecasting (tutorial de minería de datos)