Comparar las predicciones de los modelos de predicción (Tutorial intermedio de minería de datos)

En los pasos anteriores de esta lección, creó los tres modelos siguientes:

• Predicciones para cada combinación de región y modelo, basadas únicamente en los datos del modelo individual y región.

• Predicciones para todos los modelos en un ámbito mundial, basadas en datos agregados.

• Predicciones para el modelo M200 de la región de Norteamérica, basado en el modelo agregado.

En esta tarea final, contrastará las predicciones de cada modelo con el fin de saber cómo afecta el uso del modelo generalizado a los resultados.

Comparar los resultados de la predicción

El análisis de los resultados del modelo de minería de datos original reveló un gran intervalo entre ciertas regiones y líneas de modelo. La línea de tendencia para el modelo M200 era particularmente alta, mientras que las líneas de tendencia para el modelo T1000 eran bajas y relativamente planas.

Puede crear un gráfico que incluya todas las predicciones exportando los resultados y los datos originales a Microsoft Excel, que proporciona herramientas más sofisticadas para representar y administrar varias series de datos. El diagrama siguiente muestra las líneas de tendencia solo para los modelos del producto M200 y compara las predicciones del primer modelo de minería de datos con las predicciones que usan el modelo de minería de datos agregado.

En el gráfico anterior, se puede ver que el modelo de minería agregado conserva las tendencias generales mientas reduce las fluctuaciones de la serie de datos individual. La tabla siguiente proporciona una parte de la serie de datos que se usa para crear el gráfico como ayuda comparativa.

Serie y modelo de minería de datos	7/25/2008	8/25/2008	9/25/2008	10/25/2008	11/25/2008
M200 Europa — agregado	143	126	115	119	94
M200 Europa — específico	121	142	152	149	154
M200 Norteamérica — agregado	208	150	149	151	172
M200 Norteamérica — específico	163	178	156	173	203
M200 Pacífico — agregado	89	80	71	77	57
M200 Pacífico — específico	46	44	42	42	38
T1000 Europa — agregado	65	51	54	53	48
T1000 Europa — específico	42	41	43	42	43
T1000 Norteamérica — agregado	103	84	79	85	68
T1000 Norteamérica — específico	82	78	78	83	83
T1000 Pacífico — agregado	68	52	48	56	44
T1000 Pacífico — específico	38	39	37	38	36

Conclusión

Ha aprendido cómo crear un modelo de serie temporal que se puede usar para la predicción y un modelo generalizado que se puede aplicar a una serie de datos diferente.

Vea también

Conceptos

Tutorial intermedio de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)