Tutoriales: usar DMX
Después de crear una solución de minería de datos utilizando MicrosoftSQL ServerAnalysis Services, puede utilizar Extensiones de minería de datos (DMX) para crear consultas con modelos de minería de datos. Las consultas pueden predecir las tendencias o recuperar los patrones de los datos. También puede utilizar DMX para crear y administrar las estructuras y los modelos de minería de datos.
Los tutoriales paso a paso de la lista siguiente demuestran cómo utilizar DMX para generar modelos de minería de datos y ejecutar consultas de la minería de datos.
En estos tutoriales se supone que ya conoce los conceptos de minería de datos y está interesado en aprender a utilizar DMX para realizar tareas habituales de minería de datos.
En esta sección
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Este tutorial le guía por la creación de una nueva estructura de minería de datos y nuevos modelos de minería datos usando el lenguaje DMX (Extensiones de minería de datos) y explica cómo crear consultas de predicción DMX.
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Este tutorial usa un escenario típico de cesta de compras, en el que se buscan asociaciones entre los productos que los clientes adquieren juntos. En este tutorial también se muestra cómo usar las tablas anidadas al crear una estructura de minería de datos. Generará y entrenará un modelo basado en esta estructura y, a continuación, creará predicciones mediante DMX.
Tutorial DMX de predicción de series temporales
Este tutorial crea un modelo de previsión para mostrar el uso de la instrucción CREATE MODEL (DMX). A continuación, agregará modelos relacionados y personalizará el comportamiento de cada uno de ellos cambiando los parámetros del algoritmo de serie temporal de Microsoft. Por último, creará predicciones y las actualizará con nuevos datos. La capacidad de actualizar una serie temporal al realizar predicciones es una característica nueva de SQL Server 2008.
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Tutorial básico de minería de datos
En este tutorial se presentan conceptos básicos, como por ejemplo, cómo crear un proyecto y cómo generar estructuras y modelos de minería de datos.
Tutorial intermedio de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)
Este tutorial contiene varias lecciones independientes y en cada una de ellas se presenta un tipo de modelo diferente. Cada lección le guía por el proceso de creación de un modelo, exploración y personalización del modelo y creación de consultas de predicción.