Gráfico de dispersión (Analysis Services - Minería de datos)
Un gráfico de dispersión se muestra automáticamente en la ficha Gráfico de elevación si elige cualquier modelo que contenga un atributo predecible continuo pero que no sea un modelo de serie temporal. Un gráfico de dispersión representa los valores reales de los datos con respecto a los valores previstos por el modelo. El gráfico de dispersión presenta los valores reales en el eje X y los valores previstos en el eje Y. También presenta una línea que ilustra la predicción perfecta, en la que el valor previsto coincide exactamente con el valor real. La distancia de un punto desde esta línea ideal que forma un ángulo de 45 grados indica el grado de acierto con que se realizó la predicción.
En esta sección se explica cómo crear un gráfico de dispersión y cómo interpretar los resultados.
[!NOTA]
Sólo los modelos de minería de datos que contienen un atributo predecible continuo se pueden ver en un gráfico de dispersión.
Escenario
Por ejemplo, considere un modelo en el que el departamento de marketing de Adventure Works Cycles predice las ventas diarias en función del número de clics en un vínculo enviado en un mensaje de correo electrónico promocional. Dado que tanto el número de clics como la cantidad de ventas son valores numéricos continuos, puede representar gráficamente el número de clics como variable independiente y las ventas como variable dependiente. Cuando se hace así, la línea recta muestra la relación lineal esperada y los puntos dispersos en torno a esa línea muestran la divergencia entre los datos reales y los esperados. Este análisis indica a simple vista la precisión de la correlación de un conjunto de resultados con una entrada determinada, y la magnitud de la variación con respecto al modelo ideal
Descripción del gráfico de dispersión
En el diagrama siguiente se muestra un ejemplo de gráfico de dispersión, creado para el escenario que se acaba de describir.
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Puede detener el mouse sobre cualquier punto disperso en torno a la línea para ver los valores reales y los valores previstos en una información sobre herramientas. No hay ninguna Leyenda de minería de datos para un gráfico de dispersión; sin embargo, el propio gráfico contiene una leyenda que muestra la puntuación asociada al modelo. Para obtener más información sobre cómo interpretar la puntuación, vea Contenido del modelo de minería de datos para los modelos de regresión lineal (Analysis Services - Minería de datos).
Puede copiar la representación visual del gráfico en el Portapapeles, pero no los datos subyacentes ni la fórmula. Si desea ver la fórmula de regresión para la línea, puede crear una consulta de contenido frente el modelo. Para obtener más información, vea Consultar un modelo de regresión lineal (Analysis Services - Minería de datos).
Crear un gráfico de dispersión
Al crear un gráfico de dispersión, siga estos pasos:
En la ficha Gráfico de precisión de minería de datos del Diseñador de minería de datos, haga clic en la ficha Selección de entrada.
En la ficha Selección de entrada, seleccione un modelo para evaluar. El modelo debe contener un atributo predecible de un tipo de datos numérico continuo.
Seleccione el atributo predecible.
Elija el conjunto de datos que se usará en la evaluación.
Si lo desea, puede aplicar un filtro al conjunto de datos.
Haga clic en la ficha Gráfico de elevación para generar automáticamente un informe del gráfico de dispersión.
Para consultar un procedimiento paso a paso que se aplica a todos los tipos de gráfico, vea Cómo crear un gráfico de precisión para un modelo de minería de datos.
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