Proceso de indización de texto completo y consultas
El componente de indización de la búsqueda de texto completo es responsable del rellenado inicial del índice de texto completo y de su actualización posterior cuando se modifican los datos de las tablas con índice de texto completo.
Proceso de indización de texto
Cuando se inicia un rellenado de texto completo (también conocido como rastreo), el motor de texto completo inserta lotes grandes de datos en la memoria y lo notifica al host de demonio de filtro. El host filtra y establece separaciones de palabras en los datos, y convierte los datos convertidos en las listas de palabras invertidas. A continuación, la búsqueda de texto completo extrae los datos convertidos de las listas de palabras, procesa los datos para quitar las palabras irrelevantes y conserva las listas de palabras para un lote en uno o varios índices invertidos.
Al indizar datos almacenados en una columna varbinary(max) o image , el filtro, que implementa la interfaz IFilter, extrae texto basándose en el formato de archivo especificado para los datos (por ejemplo, Microsoft Word). En algunos casos, los componentes de filtro requieren que los datos de tipo varbinary(max) o image se escriban en la carpeta de filtro de datos, en lugar de insertarse en la memoria.
Como parte del procesamiento, los datos de texto recopilados se pasan a través de un separador de palabras para dividir el texto en tokens o palabras clave individuales. El idioma que se utiliza para la conversión en símbolos (tokens) se especifica en el nivel de columna o bien se identifica en los varbinary(max), image o xml mediante el componente de filtro.
Puede llevarse a cabo un procesamiento adicional para quitar las palabras irrelevantes y normalizar los tokens antes de que se almacenen en el índice de texto completo o en un fragmento de índice.
Cuando se completa un rellenado, se desencadena un proceso de combinación final que combina los fragmentos de índice en un solo índice de texto completo maestro. Esto permite mejorar el rendimiento de las consultas, ya que únicamente es necesario realizar consultas en el índice maestro en lugar de hacerlo en varios fragmentos de índice y se pueden utilizar mejores estadísticas de puntuación para obtener la clasificación de importancia.
[!NOTA]
La mezcla maestra puede requerir un uso intensivo de E/S, ya que es necesario escribir y leer una gran cantidad de datos cuando se mezclan los fragmentos de índice; aunque esto no bloquea las consultas entrantes. Además, lamezcla maestra de una cantidad grande de datos puede crear una transacción de larga duración, con lo que se retrasa el truncamiento del registro de transacciones durante el punto de comprobación. En este caso, el registro de transacciones podría crecer significativamente bajo el modelo de recuperación completa. Como práctica recomendada, asegúrese de que su registro de transacciones contenga el espacio suficiente para una transacción de larga duración antes de reorganizar un índice de texto completo grande en una base de datos que use el modelo de recuperación completa. Para obtener más información, vea Administrar el tamaño del archivo de registro de transacciones.
Proceso de consultas de texto completo
El procesador de consultas pasa las partes de texto completo de una consulta al Motor de búsqueda de texto completo para procesarlas. El motor de búsqueda de texto completo realiza la separación de palabras y, opcionalmente, expansiones del diccionario de sinónimos, lematización y procesamiento de las palabras irrelevantes. A continuación, las partes de texto completo de la consulta se representan en forma de operadores de SQL, principalmente como funciones con valores de tabla de transmisión por secuencias (STVF). Durante la ejecución de la consulta, las STVF tienen acceso al índice invertido para recuperar los resultados correctos. Los resultados se devuelven en este punto al cliente o se siguen procesando antes de devolverse al cliente.