Red neuronal (vista del Visor de modelos de minería de datos)
Utilice el Visor de redes neuronales para explorar modelos de minería de datos basados en el algoritmo de red neuronal de Microsoft.
Para obtener más información: Algoritmo de red neuronal de Microsoft, Ver un modelo de minería de datos con el Visor de redes neuronales de Microsoft
Opciones
Actualizar el contenido del visor
Vuelva a cargar el modelo de minería de datos en el visor.Modelo de minería de datos
Elija esta opción para ver un modelo de minería de datos que se encuentra en la estructura de minería de datos actual. El modelo de minería de datos se abrirá en el visor asociado.Visor
Elija un visor para explorar el modelo de minería de datos seleccionado. Esta lista incluye los visores que MicrosoftSQL ServerAnalysis Services proporciona para cada modelo de minería de datos, el Visor de contenido de minería de datos de Microsoft y todos los visores de complemento.Entrada
Elija los atributos y los valores de atributo que utilizará el modelo como entrada.Valor
Descripción
Atributo
Elija un atributo de entrada.
Valor
Elija un valor para el atributo de entrada.
Salida
Elija el atributo para el modelo de redes neuronales que se utilizará como salida.Valor
Descripción
Atributo de salida
Elija un atributo de predicción.
Valor 1
Elija un estado del atributo de predicción para compararlo con el estado contenido en el Valor 2.
Valor 2
Seleccione un estado del atributo de predicción para compararlo con el estado contenido en el Valor 1.
Variables
Contiene las columnas siguientes que describen el estado del atributo de predicción al que dan prioridad estados específicos.Valor
Descripción
Atributo
Un atributo de entrada en el modelo de minería de datos.
Valor
Un estado del atributo de entrada que se incluye en Atributo.
Favorece al <Valor 1>
Puede contener una barra que significa si el atributo de entrada y el estado enumerados en Variables y Valor favorecen el estado de salida seleccionado en Valor 1.
Favorece al <Valor 2>
Puede contener una barra que significa si el atributo y el estado enumerados en Variables y Valor favorecen el estado de salida seleccionado en Valor 2.
Vea también