Usar Integration Services con Analysis Services
SQL ServerAnalysis Services proporciona funcionalidad de procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos mediante una combinación de tecnologías de cliente y servidor, que están integradas en un entorno especializado de desarrollo y administración. Este tema se centra en las características de OLAP de Analysis Services y en las nuevas herramientas para trabajar con OLAP en Integration Services. Para obtener información acerca del uso de Integration Services con las características de minería de datos de Analysis Services, vea Usar Integration Services con minería de datos.
El procesamiento analítico en línea (OLAP) permite obtener acceso a datos organizados y agregados de orígenes de datos empresariales; por ejemplo almacenamientos de datos, mediante una estructura multidimensional denominada cubo. SQL ServerAnalysis Services proporciona herramientas para OLAP que se pueden utilizar para diseñar, implementar y mantener cubos y otros objetos compatibles.
Para obtener más información acerca de las características de OLAP de SQL ServerAnalysis Services, vea Información general de arquitectura lógica (Analysis Services - Datos multidimensionales).
[!NOTA]
Algunos de los componentes de Integration Services que se describen en este tema sólo están disponibles en SQL Server Enterprise y Developer.
Administradores de conexión
Un administrador de conexión es una representación lógica o encapsulación de una conexión a un origen de datos. Utilice el administrador de conexión de Analysis Services para conectarse a una base de datos de Analysis Services en la que se almacenan cubos y estructuras OLAP. Todas las tareas y los componentes de flujo de datos que se describen en este tema requieren un administrador de conexión de Analysis Services.
Administrador de conexión de Analysis Services
Un administrador de conexión de Analysis Services permite que un paquete se conecte a un servidor en el que se ejecuta una base de datos de Analysis Services o a un proyecto de Analysis Services que proporciona acceso a cubos y otras estructuras OLAP. Sólo puede conectarse a un proyecto de Analysis Services cuando desarrolla paquetes en Business Intelligence Development Studio. Durante el tiempo de ejecución, los paquetes se conectan al servidor y la base de datos en los que se implementó la instancia de Analysis Services.
Para obtener más información, vea Administrador de conexión de Analysis Services.
Tareas
Las tareas son elementos de flujo de control que definen las unidades de trabajo que se realizan en un paquete. Se pueden usar las siguientes tareas para crear, modificar y procesar objetos de una base de datos de Analysis Services.
Tarea Ejecutar DDL de Analysis Services
La tarea Ejecutar DDL de Analysis Services ejecuta instrucciones del lenguaje de definición de datos (DDL) que pueden crear, quitar o modificar cubos y otros objetos. Las instrucciones de DDL se representan como instrucciones del Lenguaje de scripts de Analysis Services (ASSL) y se generan como comandos de XML for Analysis (XMLA).
Para obtener más información acerca de esta tarea, vea Tarea Ejecutar DDL de Analysis Services. Para obtener más información sobre la creación y modificación de objetos de Analysis Services mediante XMLA, vea Crear y modificar objetos (XMLA).
Tarea Procesamiento de Analysis Services
La Tarea de procesamiento de Analysis Services automatiza el procesamiento de objetos de Analysis Services, como cubos, dimensiones y particiones.
Para obtener más información acerca de esta tarea, vea Tarea Procesamiento de Analysis Services. Para obtener más información acerca de cómo procesar objetos de Analysis Services, vea Procesar objetos de Analysis Services
Transformaciones de flujo de datos
Las transformaciones son los componentes del flujo de datos de un paquete que agregan, mezclan, distribuyen y modifican datos.
Transformación Dimensión de variación lenta
La transformación Dimensión de variación lenta coordina la actualización e inserción de registros en las tablas de dimensiones de almacén de datos. Esta transformación admite cuatro tipos de cambios: atributo variable, atributo histórico, atributo fijo y miembro deducido.
Para obtener más información sobre esta transformación, vea Transformación Dimensión de variación lenta. Para obtener información acerca del Asistente para dimensiones de variación lenta que se usa para configurar la transformación mencionada, vea Asistente para dimensiones variables (Ayuda F1).
Destinos de flujo de datos
Los destinos son los componentes de flujo de datos que cargan el resultado de un flujo de datos en diferentes tipos de orígenes de datos o crean un conjunto de datos almacenados en memoria.
Destino de procesamiento de dimensiones
El destino de procesamiento de la dimensióncarga los datos en una dimensión de Analysis Services y procesa la dimensión.
Para obtener más información sobre este destino, vea Destino de procesamiento de dimensiones. Para obtener más información acerca de cómo procesar objetos de Analysis Services, vea Procesar objetos de Analysis Services
Destino de procesamiento de particiones
Eldestino de procesamiento de la partición carga los datos en una partición de Analysis Services y procesa la partición.
Para obtener más información sobre este destino, vea Destino de procesamiento de particiones. Para obtener más información acerca de cómo procesar objetos de Analysis Services, vea Procesar objetos de Analysis Services
Otros componentes de Integration Services para OLAP
La mayoría de los componentes de Integration Services podrían ser útiles como parte de una solución de OLAP, especialmente para cargar un almacenamiento de datos, pero los siguientes componentes son los que se usan con mayor frecuencia:
Transformación Conversión de datos. Convierte los formatos y tipos de datos. Para obtener más información, vea Transformación Conversión de datos y Cómo convertir datos en un tipo de datos diferente mediante la transformación Conversión de datos.
Transformación Búsqueda. Resulta útil cuando se reemplazan identificadores numéricos por valores de texto significativo al cargar un almacenamiento de datos. Para obtener más información, vea Transformación Búsqueda y Cómo implementar una búsqueda en modo No hay caché o Caché parcial.
Recursos externos
- Ejemplo CodePlex, Paquete SSIS para recopilar datos SSAS DMV (en inglés), en www.codeplex.com
|
.gif "Icono de Integration Services (pequeño)")
Manténgase al día con Integration Services