Cubos en modelos multidimensionales
Un cubo es una estructura multidimensional que contiene información con fines analíticos; sus componentes principales son las dimensiones y las medidas. Las dimensiones definen la estructura del cubo que se utiliza para segmentar y dividir los datos, y las medidas proporcionan valores numéricos agregados importantes para el usuario final. Como estructura lógica, un cubo permite a una aplicación cliente recuperar valores, de medidas, como si estuvieran almacenados en las celdas del cubo; las celdas se definen para cada posible valor resumido. Las celdas del cubo se definen por la intersección de miembros de dimensión y contienen los valores agregados de las medidas en esa intersección concreta.
Ventajas del uso de cubos
Un cubo proporciona un único lugar en el que se almacenan todos los datos relacionados con fines analíticos.
Componentes de los cubos
Un cubo consta de:
Elemento |
Descripción |
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Dimensiones |
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Medidas y grupos de medida |
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Particiones |
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Perspectivas |
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Hierarchies |
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Acciones |
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Indicadores clave de rendimiento (KPI) |
Indicadores clave de rendimiento (KPI) en modelos multidimensionales |
Cálculos |
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Traducciones |
Tareas relacionadas
Tema |
Descripción |
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Describe la utilización del Asistente para cubos para definir un cubo, dimensiones, atributos de dimensión y jerarquías definidas por el usuario. |
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Describe cómo definir los grupos de medida. |
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Describe cómo definir y configurar un cálculo en un script MDX. |
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Describe cómo definir y configurar una acción. |
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Describe cómo definir y configurar una perspectiva. |
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Describe cómo trabajar con los procedimientos almacenados. |