Compartir a través de


Guardar resultado de consulta de minería de datos (cuadro de diálogo de la vista Predicción de modelo de minería de datos)

Utilice el cuadro de diálogo Guardar resultado de consulta de minería de datos con el fin de guardar los resultados de una consulta de minería de datos para una nueva tabla en la base de datos que especifica el origen de datos seleccionado.

Opciones

  • Origen de datos
    Seleccione un origen de datos del proyecto actual. Si no existe el origen de datos correcto, haga clic en Nuevo para crear un nuevo origen de datos.

  • Nueva
    Abre el Asistente para orígenes de datos.

  • Nombre de tabla
    Escriba un nombre para la nueva tabla.

  • Sobrescribir si existe
    Active esta opción si desea sobrescribir una tabla existente con el mismo nombre.

    Debe utilizar la opción de sobrescribir la tabla si ha agregado algunas columnas a la consulta de predicción, cambiado los nombres o los tipos de datos de las columnas en la consulta de predicción, o si ha ejecutado alguna instrucción ALTER en la tabla de destino.

    Además, si varias columnas tienen el mismo nombre (por ejemplo, el nombre de columna predeterminado Expresión) debe crear un alias para cada columna con un nombre duplicado o se producirá un error cuando el diseñador intente guardar los resultados en SQL Server. La razón es que SQL Server no permite varias columnas en una sola tabla con el mismo nombre.

  • Agregar a vista del origen de datos
    (Opcional) Seleccione una vista del origen de datos contenida en el proyecto si desea agregar la tabla a una vista del origen de datos existente.

    Esta opción es útil si desea conservar todas las tablas relacionadas para un modelo, como los datos de entrenamiento, los datos del origen de predicción y los resultados de la consulta, en la misma vista del origen de datos.

Vea también

Referencia

Generador de consultas de predicción (Minería de datos)

Referencia de instrucciones de Extensiones de minería de datos (DMX)

Conceptos

Interfaces de consultas de minería de datos