Ayuda F1 del Asistente para minería de datos (Analysis Services – Minería de datos)

Artículo
05/08/2013

Use el Asistente para minería de datos para crear una nueva estructura de minería de datos y un modelo de minería de datos asociado opcional.

Una estructura de minería de datos representa información sobre el problema empresarial que intenta resolver. Contiene columnas que describen atributos y los enlaces al origen de los datos de las columnas. Puede crear una estructura de minería de datos basada en datos relacionales o en datos de un cubo.
Un modelo de minería de datos permite analizar los datos de la estructura de minería y, a continuación, realizar predicciones a partir de dichos patrones. Puede crear diferentes tipos de modelos de minería, basados en algoritmos diferentes, en una estructura de minería de datos única.

Para obtener más información, vea Asistente para minería de datos (Analysis Services - Minería de datos).

El Asistente para minería de datos le guía por los siguientes pasos:

Seleccione el tipo de origen de datos en el que desea basar el modelo de minería de datos.
Seleccione la técnica de minería de datos.
Especifique el origen de datos.
Seleccione los datos de entrenamiento para el modelo de minería de datos.
Seleccione la clave de caso.
Identifique los atributos y las medidas para las columnas de nivel de caso. (Solo OLAP)
Especifique cómo se utilizarán las columnas del modelo de minería de datos y agregue las tablas anidadas.
Especifique el contenido y el tipo de dato de las columnas de modelo de minería de datos.
Filtre los datos que se utilizan para entrenar el modelo. (Solo OLAP)
Divida los datos en conjuntos de aprendizaje y prueba.
Complete el Asistente para minería de datos.

Después de crear la estructura de minería de datos y un modelo de minería opcional, puede utilizar el Diseñador de minería de datos para modificar sus propiedades.