Enumeración MiningNodeType
Representa el tipo del nodo MiningContentNode.
Espacio de nombres: Microsoft.AnalysisServices.AdomdServer
Ensamblado: msmgdsrv (en msmgdsrv.dll)
Sintaxis
'Declaración
Public Enumeration MiningNodeType
'Uso
Dim instance As MiningNodeType
public enum MiningNodeType
public enum class MiningNodeType
type MiningNodeType
public enum MiningNodeType
Miembros
| Nombre del miembro | Descripción | |
|---|---|---|
| ArimaAutoRegressive | El nodo que contiene el coeficiente de regresión automática para un único término en un modelo ARIMA.(29) | |
| ArimaMovingAverage | El nodo que contiene el coeficiente de la media móvil para un único término en un modelo ARIMA.(30) | |
| ArimaPeriodicStructure | El nodo que representa una estructura periódica en un modelo ARIMA.(28) | |
| ArimaRoot | El nodo raíz de un modelo ARIMA.(27) | |
| AssociationRule | El nodo representa una regla de asociación que ha detectado el algoritmo.(8) | |
| Cluster | El nodo representa un clúster que ha detectado el algoritmo.(5) | |
| CustomBase | Representa el punto inicial para los tipos de nodo personalizados.Los tipos de nodo personalizados deben ser números enteros mayores que esta constante.Este tipo lo utilizan los algoritmos de complemento.
(1000) |
|
| Distribution | El nodo representa el nodo terminal o nodo hoja de un árbol de clasificación.(4) | |
| InputAttribute | El nodo corresponde a un atributo de predicción.(10) | |
| InputAttributeState | El nodo contiene estadísticas sobre los estados de un atributo de entrada.(11) | |
| Interior | El nodo representa un nodo de división interior en un árbol de clasificación.(3) | |
| ItemSet | El nodo representa un conjunto de elementos que ha detectado el algoritmo.(7) | |
| Model | El nodo de contenido raíz.Este nodo se aplica a todos los algoritmos.(1) | |
| NaiveBayesMarginalStatNode | El nodo que contiene estadísticas marginales sobre el conjunto de entrenamiento, que se almacena en un formato utilizado por el algoritmo Bayes Naïve.(26) | |
| NNetHiddenLayer | El nodo que agrupa los nodos que describen el nivel oculto.Este tipo se utiliza con algoritmos de la red neuronal.(19) | |
| NNetHiddenNode | El nodo es un nodo del nivel oculto.Este tipo se utiliza con algoritmos de la red neuronal.(22) | |
| NNetInputLayer | El nodo que agrupa los nodos del nivel de entrada.Este tipo se utiliza con algoritmos de la red neuronal.(18) | |
| NNetInputNode | El nodo es un nodo del nivel de entrada.Este nodo normalmente coincidirá con un atributo de entrada y los estados correspondientes.Este tipo se utiliza con algoritmos de la red neuronal.(21) | |
| NNetMarginalNode | El nodo que contiene estadísticas marginales sobre el conjunto de entrenamiento, que se almacenan en un formato utilizado por el algoritmo.Este tipo se utiliza con algoritmos de la red neuronal.(24) | |
| NNetOutputLayer | El nodo que agrupa los nodos del nivel de salida.Este tipo se utiliza con algoritmos de la red neuronal.(21) | |
| NNetOutputNode | El nodo es un nodo del nivel de salida.Este nodo normalmente coincidirá con un atributo de salida y los estados correspondientes.Este tipo se utiliza con algoritmos de la red neuronal.(23) | |
| NNetSubnetwork | El nodo contiene una subred.Este tipo se utiliza con algoritmos de la red neuronal.(17) | |
| PredictableAttribute | El nodo corresponde a un atributo de predicción.(9) | |
| RegressionTreeRoot | El nodo es la raíz de un árbol de regresión.(25) | |
| Sequence | El nodo superior para un componente del modelo Markov de un clúster de secuencia.Este nodo tendrá un nodo de tipo Cluster como un elemento primario y elementos secundarios de tipo Transition.(13) | |
| TimeSeries | El nodo no raíz de un árbol de serie temporal.(15) | |
| Transition | El nodo que representa una fila de una matriz de transición de Markov.Este nodo tendrá un nodo de tipo Sequence como un elemento primario y ningún elemento secundario.(14) | |
| Tree | El nodo es el nodo raíz de un árbol de clasificación.(2) | |
| TsTree | El nodo raíz de un árbol de serie temporal que corresponde a una serie temporal de predicción.(16) | |
| Unknown | Tipo de nodo desconocido.(6) |
Comentarios
Cuando se recuperan nodos del contenido del modelo de minería de datos, el tipo de nodo se puede devolver como un valor entero que representa un valor de enumeración. Estos valores enteros se proporcionan entre paréntesis.