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Crear y consultar modelos de minería de datos con DMX: tutoriales (Analysis Services - minería de datos)

 

Se aplica a: SQL Server 2016 Preview

Después de haber creado una solución de minería de datos mediante el uso de Microsoft SQL Server Analysis Services, puede crear consultas en los modelos de minería de datos para predecir tendencias, recuperar patrones en los datos y medir la precisión de los modelos de minería de datos.

Los tutoriales paso a paso en la lista siguiente le ayudará a obtener información sobre cómo compilar y ejecutar consultas de minería de datos mediante el uso de Analysis Services para que pueda obtener el máximo partido de los datos.

En esta sección

  • Tutorial DMX de Bike Buyer

    Este tutorial le guía por la creación de una nueva estructura de minería de datos y nuevos modelos de minería datos usando el lenguaje DMX (Extensiones de minería de datos) y explica cómo crear consultas de predicción DMX.

  • Tutorial DMX de Market Basket

    Este tutorial usa un escenario típico de cesta de compras, en el que se buscan asociaciones entre los productos que los clientes adquieren juntos. En este tutorial también se muestra cómo usar las tablas anidadas al crear una estructura de minería de datos. Generará y entrenará un modelo basado en esta estructura y, a continuación, creará predicciones mediante DMX.

  • Tutorial DMX de predicción de series temporales

    Este tutorial crea un modelo de pronóstico para mostrar el uso de la instrucción CREATE MODEL (DMX). A continuación, agregará modelos relacionados y personalizará el comportamiento de cada uno de ellos cambiando los parámetros del algoritmo de serie temporal de Microsoft. Por último, creará predicciones y las actualizará con nuevos datos. La capacidad de actualizar una serie temporal al realizar predicciones se agregó en SQL Server 2008.

Referencia

Algoritmos de minería de datos (Analysis Services: Minería de datos)

Referencia de Extensiones de minería de datos (DMX)

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