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Lección 3: Generar un escenario de cesta de la compra (Tutorial intermedio de minería de datos)

 

Se aplica a: SQL Server 2016 Preview

El departamento de marketing de Adventure Works Cycles desea mejorar el sitio Web de empresa para promover las ventas cruzadas. Como parte de la actualización del sitio, desean contar con la capacidad de predecir los productos cuya adquisición podría interesar a los clientes, basándose en otros productos que ya se encuentran en sus cestas de la compra en línea. El departamento de marketing también desea comprender mejor el comportamiento de compra de los clientes, de forma que puedan diseñar el sitio web para que los elementos que tienden a comprarse juntos aparezcan agrupados. Han aprendido que la minería de datos resulta especialmente útil para este tipo de análisis de la cesta de la compra y le han solicitado el desarrollo de un modelo de minería de datos.

Después de completar las tareas de esta lección, tendrá un modelo de minería de datos que muestra los grupos de elementos de las transacciones históricas del cliente. Además, puede utilizar el modelo de minería de datos para predecir elementos adicionales que un cliente puede desear comprar.

Para completar las tareas en esta lección, usará el origen de datos y la solución que creó en la primera lección de la Tutorial intermedio de minería de datos ( Analysis Services: minería de datos y nº 41;. Modificará esta solución agregando una vista del origen de datos que contiene tablas sobre el cliente, incluso una tabla anidada de sus compras. A continuación, generará un modelo de minería de datos que utiliza el algoritmo de reglas de asociación de Microsoft, que es adecuado en escenarios de cesta de la compra.

En esta lección se incluyen los temas siguientes:

Siguiente tarea de la lección

Agregar una vista del origen de datos con tablas anidadas ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Todas las lecciones

Lección 1: Crear la solución de minería de datos intermedios ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Lección 2: Creación de un escenario de previsión ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Lección 3: Escenario de cesta de la compra (tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 4: Creación de un escenario de clústeres de secuencia ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Lección 5: Generar modelos de red neuronal y de regresión logística (Tutorial intermedio de minería de datos)

Vea también

Tutorial básico de minería de datos
Lección 2: Creación de un escenario de previsión ( Tutorial de minería de datos intermedios )
Lección 4: Creación de un escenario de clústeres de secuencia ( Tutorial de minería de datos intermedios )