Agregar modelos nuevos a la estructura de correo de destino (tutorial básico de minería de datos)
Se aplica a: SQL Server 2016 Preview
En esta tarea, definirá dos modelos adicionales mediante el uso de la modelos de minería de datos ficha del Diseñador de minería de datos. Para crear los modelos, se usarán el algoritmo Bayes naive y el algoritmo de clústeres de Microsoft. Estos dos algoritmos se han seleccionado debido a su capacidad de predecir un valor discreto (por ejemplo, la compra de una bicicleta). Para obtener más información acerca de estos algoritmos, vea algoritmo de clústeres de Microsoft y algoritmo Bayes Naive de Microsoft
Para crear un modelo de minería de datos de agrupación en clústeres
Cambie a la modelos de minería de datos ficha en el Diseñador de minería de datos de SQL Server Data Tools (SSDT).
Observe que el diseñador muestra dos columnas, una para la estructura de minería de datos y otra para el TM_Decision_Tree modelo de minería de datos, que creó en la lección anterior.
Haga clic en el estructura columna y seleccione nuevo modelo de minería de datos.
En la nuevo modelo de minería de datos cuadro de diálogo nombre del modelo, tipo TM_Clustering.
En nombre del algoritmo, seleccione Microsoft Clustering.
Haga clic en Aceptar.
El nuevo modelo aparece ahora en el modelos de minería de datos ficha del Diseñador de minería de datos. Este modelo, integrado con la Microsoft algoritmo de clústeres agrupa los clientes con características similares en clústeres y predice la compra de cada clúster una bicicleta. Aunque puede modificar el uso de las columnas y propiedades para el nuevo modelo, sin cambios en el TM_Clustering modelo son necesarios para este tutorial.
Para crear un modelo de minería de datos Bayes naive
En el modelos de minería de datos ficha del Diseñador de minería de datos, haga clic estructura columna y seleccione nuevo modelo de minería de datos.
En la nuevo modelo de minería de datos cuadro de diálogo nombre del modelo, tipo TM_NaiveBayes.
En nombre del algoritmo, seleccione Bayes Naive de Microsoft, a continuación, haga clic en Aceptar.
Aparecerá un mensaje indicando que el Microsoft algoritmo Bayes Naive no admite el edad y ingresos anuales columnas, que son continuas.
Haga clic en Sí para confirmar el mensaje y continuar.
Un nuevo modelo aparece en el modelos de minería de datos ficha del Diseñador de minería de datos. Aunque puede modificar el uso de las columnas y propiedades para todos los modelos en esta no pestaña, ningún cambio en el TM_NaiveBayes modelo son necesarios para este tutorial.
Siguiente tarea de la lección
Vea también
Agregar modelos de minería de datos a una estructura (Analysis Services - Minería de datos)
Diseñador de minería de datos
Mover objetos de minería de datos