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StackEnsembleSettings Clase

  • Referencia

Configuración avanzada para personalizar la ejecución de StackEnsemble.

Herencia
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
StackEnsembleSettings

Constructor

StackEnsembleSettings(*, stack_meta_learner_k_wargs: Any | None = None, stack_meta_learner_train_percentage: float = 0.2, stack_meta_learner_type: StackMetaLearnerType | None = None, **kwargs: Any)

Parámetros

Nombre Description
stack_meta_learner_k_wargs
Requerido
any

Parámetros opcionales para pasar al inicializador del meta-learner.
stack_meta_learner_train_percentage
Requerido
float

Especifica la proporción del conjunto de entrenamiento (al elegir el tipo de entrenamiento y validación de entrenamiento) que se va a reservar para entrenar el meta-learner. El valor predeterminado es 0,2.
stack_meta_learner_type
Requerido
str o StackMetaLearnerType

El meta-learner es un modelo entrenado en la salida de los modelos heterogéneos individuales. Entre los valores posibles se incluyen: "None", "LogisticRegression", "LogisticRegressionCV", "LightGBMClassifier", "ElasticNet", "ElasticNetCV", "LightGBMRegressor", "LinearRegression".

Parámetros de solo palabra clave

Nombre Description
stack_meta_learner_k_wargs
Requerido
stack_meta_learner_train_percentage
valor predeterminado: 0.2
stack_meta_learner_type
Requerido