TabularLimitSettings Clase

Limite la configuración de una tabla De AutoML verticales.

Herencia

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

TabularLimitSettings

Constructor

TabularLimitSettings(*, enable_early_termination: bool | None = None, exit_score: float | None = None, max_concurrent_trials: int | None = None, max_cores_per_trial: int | None = None, max_nodes: int | None = None, max_trials: int | None = None, timeout_minutes: int | None = None, trial_timeout_minutes: int | None = None)

Parámetros

Nombre	Description
enable_early_termination Requerido	bool Marca para permitir la finalización prematura si la puntuación no mejora a corto plazo. El valor predeterminado es True.
exit_score Requerido	float Puntuación de destino para el experimento. El experimento finaliza una vez que se alcanza esta puntuación.
max_concurrent_trials Requerido	int Número máximo de iteraciones simultáneas de AutoML.
max_cores_per_trial Requerido	int Número máximo de subprocesos que se usarán para una iteración de entrenamiento determinada.
max_nodes Requerido	int [Experimental] Número máximo de nodos que se van a usar para el entrenamiento distribuido. Para la previsión, cada modelo se entrena mediante nodos max(2, int(max_nodes/max_concurrent_trials)). Para la clasificación o regresión, cada modelo se entrena mediante nodos max_nodes. Nota: Este parámetro está en versión preliminar pública y podría cambiar en el futuro.
max_trials Requerido	int Número máximo de iteraciones de AutoML.
timeout_minutes Requerido	int Tiempo de espera del trabajo de AutoML.
trial_timeout_minutes Requerido	int Tiempo de espera del trabajo de AutoML.

Parámetros de solo palabra clave

Nombre	Description
enable_early_termination Requerido
exit_score Requerido
max_concurrent_trials Requerido
max_cores_per_trial Requerido
max_nodes Requerido
max_trials Requerido
timeout_minutes Requerido
trial_timeout_minutes Requerido