constants Paquete

Este paquete define constantes usadas en el SDK de Azure Machine Learningv2.

Clases

AssetTypes	AssetTypes es una enumeración de valores para los tipos de recursos de un conjunto de datos. Los tipos de recursos se usan para identificar el tipo de un recurso. Un recurso puede ser un archivo, una carpeta, un modelo mlflow, un modelo triton, un modelo mltable o personalizado.
BatchDeploymentOutputAction	Este paquete define constantes usadas en el SDK de Azure Machine Learningv2.
DistributionType	Este paquete define constantes usadas en el SDK de Azure Machine Learningv2.
ImportSourceType	Este paquete define constantes usadas en el SDK de Azure Machine Learningv2.
InputOutputModes	InputOutputModes es una enumeración de valores para los modos de entrada y salida de un conjunto de datos. Los modos de entrada y salida se usan para identificar el tipo de un recurso cuando se crea mediante la API.
JobType	Este paquete define constantes usadas en el SDK de Azure Machine Learningv2.
ModelType	ModelType es una enumeración de valores para los tipos de modelo. Los tipos de modelo se usan para identificar el tipo de un modelo cuando se crea mediante la API. Los tipos de modelo pueden ser "CustomModel", "MLFlowModel" o "TritonModel".
ParallelTaskType	Este paquete define constantes usadas en el SDK de Azure Machine Learningv2.
Scope	Scope es una enumeración de valores para el ámbito de un recurso. El ámbito puede ser "subscription" o "resource_group".

Enumeraciones

AcrAccountSku	Azure Container Registry SKU.
IPProtectionLevel	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información. Nivel de protección de la propiedad intelectual.
ImageClassificationModelNames	Nombres de modelo que se admiten para las tareas de clasificación de imágenes.
ImageInstanceSegmentationModelNames	Nombres de modelo que se admiten para las tareas de segmentación de instancias de imagen.
ImageObjectDetectionModelNames	Nombres de modelo que se admiten para las tareas de detección de objetos de imagen.
ManagedServiceIdentityType	Tipo de identidad de servicio administrada (donde se permiten los tipos SystemAssigned y UserAssigned).
MonitorDatasetContext	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.
MonitorFeatureType	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.
MonitorMetricName	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.
MonitorModelType	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.
MonitorSignalType	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.
MonitorTargetTasks	Este paquete define constantes usadas en el SDK de Azure Machine Learningv2.
NlpLearningRateScheduler	Enumeración de programadores de velocidad de aprendizaje que se alinean con los admitidos por HF
NlpModels	Nombres de modelo admitidos para las tareas de NLP (procesamiento de lenguaje natural).
StorageAccountType	Tipos de cuenta de almacenamiento.
TabularTrainingMode	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información. Modo para habilitar o deshabilitar el entrenamiento distribuido.
TimeZone	Zonas horarias que acepta una programación de instancia de proceso o trabajo.