data_transfer Paquete

Clases

DataTransferCopy	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información. Clase base para el nodo de copia de transferencia de datos. No debe crear una instancia de esta clase directamente. En su lugar, debe crear a partir de la función del generador: copy_data.
DataTransferCopyComponent	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información. Versión del componente de copia dataTransfer, que se usa para definir un componente de copia de transferencia de datos.
DataTransferExport	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información. Clase base para el nodo de exportación de transferencia de datos. No debe crear una instancia de esta clase directamente. En su lugar, debe crear a partir de la función del generador: export_data.
DataTransferExportComponent	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información. Versión del componente de exportación de DataTransfer, que se usa para definir un componente de exportación de transferencia de datos.
DataTransferImport	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información. Clase base para el nodo de importación de transferencia de datos. No debe crear una instancia de esta clase directamente. En su lugar, debe crear a partir de la función del generador: import_data.
DataTransferImportComponent	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información. Versión del componente de importación de DataTransfer, que se usa para definir un componente de importación de transferencia de datos.
Database	Defina una clase de base de datos para un componente o un trabajo de DataTransfer.
FileSystem	Defina una clase de sistema de archivos de un componente o un trabajo de DataTransfer. Por ejemplo, source_s3 = FileSystem(path='s3://my_bucket/my_folder', connection='azureml:my_s3_connection')

Funciones

copy_data

Nota

Se trata de un método experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.

Cree un objeto DataTransferCopy que se pueda usar dentro de dsl.pipeline como una función.

copy_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, inputs: Dict | None = None, outputs: Dict | None = None, is_deterministic: bool = True, data_copy_mode: str | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferCopy

Parámetros de palabra clave únicamente

Nombre	Description
name	str Nombre del trabajo.
description	str Descripción del trabajo.
tags	dict[str, str] Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar.
display_name	str Nombre para mostrar del trabajo.
experiment_name	str Nombre del experimento en el que se creará el trabajo.
compute	str Recurso de proceso en el que se ejecuta el trabajo.
inputs	dict Asignación de enlaces de datos de entradas usados en el trabajo.
outputs	dict Asignación de enlaces de datos de salida usados en el trabajo.
is_deterministic	bool Especifique si el comando devolverá la misma salida dada la misma entrada. Si un comando (componente) es determinista, cuando se usa como nodo o paso en una canalización, reutilizará los resultados de un trabajo enviado anterior en el área de trabajo actual que tiene las mismas entradas y configuraciones. En este caso, este paso no usará ningún recurso de proceso. El valor predeterminado es True, especifique is_deterministic=False si desea evitar este comportamiento de reutilización.
data_copy_mode	str modo de copia de datos en la tarea de copia, el valor posible es "merge_with_overwrite", "fail_if_conflict".

Devoluciones

Tipo	Description
DataTransferCopyComponent	Objeto DataTransferCopy.

export_data

Nota

Se trata de un método experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.

Cree un objeto DataTransferExport que se pueda usar dentro de dsl.pipeline.

export_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, sink: Dict | Database | FileSystem | None = None, inputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferExport

Parámetros de palabra clave únicamente

Nombre	Description
name	str Nombre del trabajo.
description	str Descripción del trabajo.
tags	dict[str, str] Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar.
display_name	str Nombre para mostrar del trabajo.
experiment_name	str Nombre del experimento en el que se creará el trabajo.
compute	str Recurso de proceso en el que se ejecuta el trabajo.
sink	Union[ Dict, Database, FileSystem] Receptor de datos y bases de datos externos.
inputs	dict Asignación de enlaces de datos de entradas usados en el trabajo.

Devoluciones

Tipo	Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferExport>	Objeto DataTransferExport.

Excepciones

Tipo	Description
ValidationException	Si no se proporciona el receptor o no se admite la exportación del sistema de archivos.

import_data

Nota

Se trata de un método experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.

Cree un objeto DataTransferImport que se pueda usar dentro de dsl.pipeline.

import_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, source: Dict | Database | FileSystem | None = None, outputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferImport

Parámetros de palabra clave únicamente

Nombre	Description
name	str Nombre del trabajo.
description	str Descripción del trabajo.
tags	dict[str, str] Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar.
display_name	str Nombre para mostrar del trabajo.
experiment_name	str Nombre del experimento en el que se creará el trabajo.
compute	str Recurso de proceso en el que se ejecuta el trabajo.
source	Union[Dict, Database, FileSystem] Origen de datos del sistema de archivos o la base de datos.
outputs	dict Asignación de enlaces de datos de salida usados en el trabajo. El valor predeterminado será un puerto de salida con la clave "sink" y el tipo "mltable".

Devoluciones

Tipo	Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferImport>	Objeto DataTransferImport.