ParallelComponent Clase

Versión del componente paralelo, que se usa para definir un componente paralelo.

Herencia

azure.ai.ml.entities._component.component.Component

ParallelComponent

azure.ai.ml.entities._job.parallel.parameterized_parallel.ParameterizedParallel

ParallelComponent

azure.ai.ml.entities._component.code.ComponentCodeMixin

ParallelComponent

Constructor

ParallelComponent(*, name: str | None = None, version: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, Any] | None = None, display_name: str | None = None, retry_settings: RetrySettings | None = None, logging_level: str | None = None, max_concurrency_per_instance: int | None = None, error_threshold: int | None = None, mini_batch_error_threshold: int | None = None, task: ParallelTask | None = None, mini_batch_size: str | None = None, partition_keys: List | None = None, input_data: str | None = None, resources: JobResourceConfiguration | None = None, inputs: Dict | None = None, outputs: Dict | None = None, code: str | None = None, instance_count: int | None = None, is_deterministic: bool = True, **kwargs: Any)

Parámetros

Nombre	Description
name Requerido	str Nombre del componente. El valor predeterminado es None
version Requerido	str Versión del componente. El valor predeterminado es None
description Requerido	str Descripción del componente. El valor predeterminado es None
tags Requerido	dict Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar. El valor predeterminado es None
display_name Requerido	str Nombre para mostrar del componente. El valor predeterminado es None
retry_settings Requerido	BatchRetrySettings Error de reintento de ejecución de componentes paralelos. El valor predeterminado es None
logging_level Requerido	str Cadena del nombre del nivel de registro. El valor predeterminado es None
max_concurrency_per_instance Requerido	int Paralelismo máximo que tiene cada instancia de proceso. El valor predeterminado es None
error_threshold Requerido	int Se debe omitir el número de errores de procesamiento de elementos. El valor predeterminado es None
mini_batch_error_threshold Requerido	int Se debe omitir el número de errores de procesamiento por lotes mínimos. El valor predeterminado es None
task Requerido	ParallelTask Tarea paralela. El valor predeterminado es None
mini_batch_size Requerido	str Para la entrada FileDataset, este campo es el número de archivos que un script de usuario puede procesar en una llamada a run(). Para la entrada TabularDataset, este campo es el tamaño aproximado de los datos que el script de usuario puede procesar en una llamada a run(). Los valores de ejemplo son 1024, 1024 KB, 10 MB y 1 GB. (Opcional, el valor predeterminado es 10 archivos para FileDataset y 1MB para TabularDataset). Este valor se puede establecer a través de PipelineParameter.
partition_keys Requerido	list Claves usadas para particionar el conjunto de datos en minilotes. El valor predeterminado es Ninguno Si se especifica, los datos con la misma clave se dividirán en el mismo minilote. Si se especifican partition_keys y mini_batch_size, partition_keys surtirán efecto. Las entradas deben ser conjuntos de datos con particiones y partition_keys debe ser un subconjunto de las claves de cada conjunto de datos de entrada para que funcione.
input_data Requerido	str Los datos de entrada. El valor predeterminado es None
resources Requerido	Union[dict, JobResourceConfiguration] Configuración de recursos de proceso para el componente. El valor predeterminado es None
inputs Requerido	dict Entradas del componente. El valor predeterminado es None
outputs Requerido	dict Salidas del componente. El valor predeterminado es None
code Requerido	str propiedad promocionada desde task.code
instance_count Requerido	int propiedad promocionada de resources.instance_count. El valor predeterminado es None
is_deterministic Requerido	bool Si el componente paralelo es determinista. El valor predeterminado es True.

Parámetros de solo palabra clave

Nombre	Description
name Requerido
version Requerido
description Requerido
tags Requerido
display_name Requerido
retry_settings Requerido
logging_level Requerido
max_concurrency_per_instance Requerido
error_threshold Requerido
mini_batch_error_threshold Requerido
task Requerido
mini_batch_size Requerido
partition_keys Requerido
input_data Requerido
resources Requerido
inputs Requerido
outputs Requerido
code Requerido
instance_count Requerido
is_deterministic	valor predeterminado: True

Métodos

dump	Vuelque el contenido del componente en un archivo en formato yaml.

dump

Vuelque el contenido del componente en un archivo en formato yaml.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs: Any) -> None

Parámetros

Nombre

Description

dest Requerido

Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]] Destino al que se va a recibir el contenido de este componente. Debe ser una ruta de acceso a un archivo local o una secuencia de archivos ya abierta. Si dest es una ruta de acceso de archivo, se creará un nuevo archivo y se generará una excepción si el archivo existe. Si dest es un archivo abierto, el archivo se escribirá directamente y se generará una excepción si el archivo no se puede escribir.

Atributos

base_path

Ruta de acceso base del recurso.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Ruta de acceso base del recurso.

code

Valor devuelto de la propiedad promocionada task.code, que es una ruta de acceso local o remota que apunta al código fuente.

Devoluciones

Tipo	Description
Optional[str]	Valor de task.code.

creation_context

Contexto de creación del recurso.

Devoluciones

Tipo	Description
Optional[SystemData]	Metadatos de creación del recurso.

display_name

Nombre para mostrar del componente.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Nombre para mostrar del componente.

environment

Valor devuelto de la propiedad promocionada task.environment, indica el entorno en el que se ejecutará el trabajo de entrenamiento.

Devoluciones

Tipo	Description
Optional[Environment, str]	Valor de task.environment.

id

El identificador del recurso.

Devoluciones

Tipo	Description
Optional[str]	Identificador global del recurso, un identificador de Azure Resource Manager (ARM).

inputs

Entradas del componente.

Devoluciones

Tipo	Description
dict	Entradas del componente.

instance_count

Valor devuelto de la propiedad promocionada resources.instance_count.

Devoluciones

Tipo	Description
Optional[int]	Valor de resources.instance_count.

is_deterministic

Si el componente es determinista.

Devoluciones

Tipo	Description
bool	Si el componente es determinista

outputs

Salidas del componente.

Devoluciones

Tipo	Description
dict	Salidas del componente.

resources

retry_settings

task

type

El tipo del componente, el valor predeterminado es "command".

Devoluciones

Tipo	Description
str	Tipo del componente.

version

Versión del componente.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Versión del componente.