SshJobService Clase
Configuración del servicio de trabajo SSH.
- Herencia
-
azure.ai.ml.entities._job.job_service.JobServiceBaseSshJobService
Constructor
SshJobService(*, endpoint: str | None = None, nodes: Literal['all'] | None = None, status: str | None = None, port: int | None = None, ssh_public_keys: str | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Any)
Parámetros de palabra clave únicamente
Nombre | Description |
---|---|
endpoint
|
Dirección URL del punto de conexión. |
port
|
Puerto del punto de conexión. |
nodes
|
Indica si el servicio tiene que ejecutarse en todos los nodos. |
properties
|
Propiedades adicionales que se van a establecer en el punto de conexión. |
status
|
Estado del punto de conexión. |
ssh_public_keys
|
Clave pública SSH para acceder al contenedor de trabajos. |
kwargs
|
Diccionario de parámetros de configuración adicionales. |
Ejemplos
Configuración de una configuración de SshJobService en un trabajo de comando.
from azure.ai.ml import command
from azure.ai.ml.entities import JupyterLabJobService, SshJobService, TensorBoardJobService, VsCodeJobService
node = command(
name="interactive-command-job",
description="description",
environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
command="ls",
compute="testCompute",
services={
"my_ssh": SshJobService(),
"my_tensorboard": TensorBoardJobService(log_dir="~/blog"),
"my_jupyter_lab": JupyterLabJobService(),
"my_vscode": VsCodeJobService(),
},
)
Variables
Nombre | Description |
---|---|
type
|
Especifica el tipo de servicio de trabajo. Establezca automáticamente en "ssh" para esta clase. |
Métodos
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
key
Requerido
|
|
default
|
Valor predeterminado: None
|
has_key
has_key(k: Any) -> bool
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
k
Requerido
|
|
items
items() -> list
keys
keys() -> list
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> list
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