Uniform Clase
Configuración de distribución uniforme.
- Herencia
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistributionUniform
Constructor
Uniform(min_value: float | None = None, max_value: float | None = None, **kwargs: Any)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
min_value
|
Valor mínimo de la distribución. valor predeterminado: None
|
max_value
|
Valor máximo de la distribución. valor predeterminado: None
|
Ejemplos
Configurar distribuciones uniformes para velocidades de aprendizaje e impulso durante un barrido de hiperparámetros en un trabajo de comando.
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
from azure.ai.ml.sweep import Uniform
job_for_sweep = job(
kernel=Uniform(min_value=0.0005, max_value=0.005),
penalty=Uniform(min_value=0.9, max_value=0.99),
)
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